Инструмент Анализ > Семантика > Любой текст в TargetHunter

Приступая к новому проекту в незнакомой нише, мы должны как можно лучше понять тему проекта и определиться с ключевыми словами. Мы можем провести семантический анализ какого-нибудь текста по нашей тематике и определить, какие слова встречаются в чаще всего. Такой анализ поможет нам лучше сориентироваться в новой нише и определить ключевые слова по теме.

Сегодня мы разбираемся с очередным инструментом – Анализ > Семантика > Любой текст. Мы будем анализировать текст, относящийся к определенной нише.

Рассмотрим более детально способ семантического анализа текста.

Для работы переходим во вкладку Анализ > Семантика > Любой текст https://vk.targethunter.ru/analysis/semantics/text

Рассмотрим интерфейс и разберемся, какие данные и каким образом мы сможем искать. Интерфейс данного инструмента достаточно прост и понятен в применении.

В блоке 1 нам нужно ввести ключевые фразы по одной на строке, которые будем анализировать.

ВАЖНО: в результате парсинга будут выводиться те слова, которые встречаются в тексте не менее 2 раз.

В блоке 2 мы можем поставить галочку, чтобы убрать окончания слов. Также мы можем выставить длину ключевой фразы, количество слов, количество повторений ключевой фразы. Все эти параметры выставляются в формате «от» и «до».

Рассмотрим на конкретном примере: проанализируем текст, посвященный катанию на роликах. Предположим, что эта ниша для нас абсолютно новая. Заходим во вкладку Анализ > Семантика > Любой текст https://vk.targethunter.ru/analysis/semantics/text

Вводим скопированный текст о роликах, разделяем его на поисковые фразы, чтобы каждая была на новой строке, даем название задачи и запускаем парсер.

В результате выполнения задачи мы получим статистическую информацию по ключевым словам, которые используются в заданном тексте.

Открыв фильтр в результате поиска, мы можем ввести плюс – и минус-слова в заданном тексте. Также мы можем выставить числовой показатель таких параметров, как количество упоминаний одинаковых слов, количество слов и длину. Не забываем нажать Применить, если используем настройки фильтрации. Мы также можем сделать сортировку по данным параметрам уже вне блока фильтров.

Полученные результаты мы можем сохранить в облачном списке, выгрузить в формат csv или сохранить ключевые фразы в отдельный файл.

Например, в нашем случае мы обнаружили, что кроме просто катания на роликах, речь идет еще о соревнованиях и обучении. Таким образом, мы сразу видим как минимум 3 направления в рекламной кампании.

Итак, сегодня мы разобрались, как с помощью TargetHunter можно проанализировать текст и получить список ключевых слов в заданной нише. Надеюсь, у вас уже появились креативные идеи, как можно использовать данный инструмент в рамках ваших проектов.

С вами вместе разбиралась Лариса Крутикова.

Смотрите видеоинструкцию к этому инструменту