Инструмент Анализ > Тренды аудио в TargetHunter
Продвигая музыкальные проекты, очень пригодится статистика популярности тех или иных исполнителей или отдельных треков. Чем чаще добавляют пользователи себе определенные аудиозаписи, тем более устойчивый интерес они демонстрируют. Теперь такие данные можно легко получить с помощью TargetHunter.
Сегодня мы разбираемся с очередным инструментом – Анализ > Тренды аудио. Мы будем анализировать количество добавлений пользователями заданных исполнителей или композиций.
ВАЖНО: Этот инструмент доступен только на тарифе «PRO».
Активировать его можно по ссылке: https://vk.targethunter.ru/license
Рассмотрим более детально анализ трендов аудио.
Для работы переходим во вкладку Анализ > Тренды аудио
https://vk.targethunter.ru/analysis/trends_audio
Интерфейс данного инструмента достаточно прост и понятен в применении.
Сначала нам нужно ввести исполнителей или название композиций, которые будем анализировать. Все названия вводим по одному с новой строки.
Ниже можно отметить точное вхождение ключевых фраз.
Обязательно нужно выбрать период, за который будем проводить анализ. Можно выбрать автоматический период от текущей даты: месяц, неделю, три дня или день или задать другой период, выбрав начало и конец периода.
Рассмотрим на конкретном примере: проанализируем популярность группы «Пикник» и посмотрим, как часто сохраняли ее пользователи в течение всего 2020 года. Заходим во вкладку Анализ > Тренды аудио
https://vk.targethunter.ru/analysis/trends_audio
Во входных данных пишем название группы, выбираем период анализа с 1 января по 31 декабря 2020 года, даем задаче название и запускаем ее выполнение.
В результате выполнения задачи мы получим график, на котором показано количество добавлений пользователями к себе заданного исполнителя.
Анализируя график, мы увидим пики и спады добавлений пользователями выбранного исполнителя в определенный период. Чтобы посмотреть статистику за месяц, нужно двигать ползунок, выбирая нужные границы месяца.
Теперь соберем данные по композициям. Работаем в этом же инструменте: во входных данных вводим название треков по одной с каждой строки. Ставим галочку возле опции Точное вхождение ключевой фразы. Оставляем период весь 2020 год, даем задаче новое название и запускаем ее выполнение.
Теперь в результате видим общий график, на котором разными цветами показана информация по каждому треку.
Здесь можно выбирать отдельные треки, чтобы смотреть график только по ним, или видеть общую картину.
Чтобы убрать из графика композицию, нужно нажать на ее название. При повторном нажатии на это название трек снова отобразится в графике.
Аналогичным образом можно просматривать данные как весь заданный период, так и выбирая нужный период времени, перемещая ползунки над графиком.
Эту же информацию можно посмотреть в виде таблицы. Для этого нажимаем кнопку Выгрузить в CSV.
В таблице можно проводить различную сортировку и фильтрацию в зависимости от ваших задач: можно посмотреть дату, когда больше всего добавляли ту или иную композицию, можно смотреть статистику по определенной композиции и т.д.
Итак, сегодня мы разобрались, как с помощью TargetHunter можно проанализировать популярность исполнителей или треков в соцсети ВКонтакте. Надеюсь, у вас уже появились креативные идеи, как можно использовать данный инструмент в рамках ваших проектов.
С вами вместе разбиралась Лариса Крутикова.