Пайплайн использования Stable Diffusion для решения рабочих задач.
К нейросетям можно относиться по-разному, но вопреки всем противоречиям, они уже стали важной частью нашей жизни.
Заменить художников нейросети не смогут. Важно помнить, что, несмотря на вклад в творческий процесс, нейросеть – это только инструмент, который художник может использовать. Творческий выбор, интерпретация и эмоциональная глубина в работе продолжают оставаться уникальными чертами самого художника.
Художник, автор и преподаватель курса «Stable Diffusion» Алексей Крестьянинов показал пример пайплайна использования нейросети для решения рабочих задач. Давайте рассмотрим на примерах:
- Я начал работу с традиционного подхода и сделал эскиз: отобрал референсы, вдохновился яркими образами и вручную набросал скетч для дальнейшего воплощения оригинальной идеи.
Из девушки с пистолетом родился образ феи, которая нашла умиротворение у ручья после встречи с недоброжелателями.
- Используя возможности нейросети, я могу быстро протестировать разные цветовые решения, а позже использовать получившиеся варианты для вдохновения или реализации своих творческих идей.
Не стоит брать в работу готовые генерации. Можно совместить несколько идей, которые помогут определиться с цветовой палитрой.
- Вдохновившись цветовыми генерациями, покрасил лайн-арт вручную для более точной передачи основной задумки.
Затем, с помощью Stable Diffusion, частично автоматизировал рутинные и монотонные задачи. Например, проработка фона или, как в этом случае, рендер элементов.
Это позволяет сосредоточиться на идее, выборе композиционных и цветовых решений, а также освободит время для детальной проработки образа персонажа.
- Также я могу пробовать разные материалы, освещение или стиль на любом этапе создания арта. Так эксперименты с цветом и стилем становятся более легкими и интересными.
На этом этапе я протестировал разные текстуры и материалы. Посмотрел на виды камня в более казуальном и реалистичном стиле, а в работу взял комбинацию из нескольких вариантов.
- Благодаря нейросети мне становится доступна более тщательная проработка персонажа: его анатомии, черт лица и разных деталей дизайна, что позволяеь мне еще глубже погрузиться в творческий процесс.
Также я сокращаю количество технических сложностей в работе и открываю дверь для более смелых решений, без опасений не справиться с задачей или не уложиться в дедлайн.
Я попробовал несколько вариантов портретов и эмоций, которые помогли составить итоговый образ феи и отразить ее настроение и характер.
- После завершения всех генераций, остается объединить их, провести самостоятельную проработку и привести идею к единому стилю.
За счет коррекции цвета и насыщенности я сместил акцент в центр композиции, выбрал удачные участки генераций, убрал артефакты и подготовил арт к финальной стадии.
- На финальном этапе добавил немного сторителлинга, а также поработал над атмосферой и настроением.
На завершающем этапе была сделана финальная цветокоррекция со смягчением контрастности, для придания атмосферы, которая бы дополняла задумчивое состояние героини.
Использование нейросетей в CG-индустрии ускоряет выполнение коммерческих задач и процессов, также, как раньше помогали Фотобаш и 3D.
Предлагаю взглянуть на нейронки, как на инструмент, которое расширяет художественные возможности и помогает реализовывать собственные идеи, а не как замену человеческого таланта.
Если вы тоже хотите освоить пайплайн использования Stable Diffusion для решения рутинных рабочих задач, то все подробности здесь ➡️ https://clck.ru/38gNX8