Аналитика лонгридов

На связи- Юрий Брильков, и поговорим сегодня про статистику лонгридов.

О чем речь?

Лонгриды — новый формат публикации контента, у которого есть своя собственная статистика. Она позволяет анализировать, сколько человек прочитало лонгрид 1/3, две трети и до конца. Доступна статистика становится при наличие больше 100 просмотров лонгрида( именно лонгрида, а не поста с ним )

Недавно опубликовал объемную статью про Категории Интересов(КИ) ВКонтакте. И в качестве эксперимента — сообщество Церебро опубликовало ее без переноса на свою подложку. За счет этого — можно хорошо оценить новую статистику лонгридов.
Статья получила большой охват и активность в виде лайков, репостов, вопросов:

Хорошее количество лайков и репостов, комментариев — больше 80, причем по теме статьи — многих интересовало, какие КИ им использовать для своего проекта. Но нас больше интересует статистика самого лонгрида:

Гораздо печальнее статистика — открыло статью меньше 5% от общего числа увидевших пост, и чуть больше 2,5% дочитало ее до конца.
У других статей ситуация схожая — показатель открываемости статьи колебается от 3,2 до 5,2%. Какая ситуация с дочитываем до конца? Сложно сказать, но до конца добираются не все. Чем больше статья — тем меньше дочитывает. Что, конечно, логично, но создает сложности для автора.

Это в целом проблема была еще и у вики-статей, но из-за отсутствия статистики поста — не было ясно, как уменьшается количество дочитываний по мере увеличения размера статьи ( или уменьшения ).

Что дает статистика?

Статистика самого лонгрида позволяет лучше анализировать, статьи какого размера лучше работают для вашей аудитории. При этом достаточно сложно соблюсти баланс между информативностью и размером. Мало информации — заклеймят водолеем, большой размер — до конца доберутся не все

Нюансы

Обратите внимание на упоминания — это относительно новый тип активности. Это не репосты записи, а нечто большее. Упоминания = репосты статьи+ упоминания ее в других источниках ( чаты, диалоги ). Это также позволяет анализировать, куда охотнее аудитория утаскивает контент — в группу, или в свой чат, для последующего расчленения и надругательства над ней.

Кроме того — есть возможность легко сохранить ее в закладки, для последующего чтения. Однако для этого нужно долистать статью до конца

Чего не хватает?

Подобная статистика — это большой шаг по сравнению ее отсутствием. Однако не хватает нескольких важных элементов:
1. Среднего времени прочтения статьи ( это реализовано в Яндекс.Дзене )
2. Возможности сохранить в закладках не только внизу страницы.
3. Кнопки подписаться внизу статьи.

Она существует наверху страницы, но лишь после прочтения контента человек решает, подписаться ему на группу — или нет.

А каких элементов вам для статистики или лонгридов в целом не хватает?