Аналитика для чайников: гоу в Excel
Множество вопросов и сомнений отпадают сами собой, если уметь читать статистику. Но в то же время новичкам она кажется слишком уж непостижимой. И не только новичкам, гггг. Поэтому в рубрике
#аналитика_для_чайников@pradiblog я показываю, как можно приручить этого страшного (на самом деле нет) зверя, совершая микродействия.
На первом этапе мы научились анализировать статистику, не выходя из вк. Однако у этого способа есть ряд серьезных недостатков, основные из которых — невозможность проанализировать строго необходимое нам количество постов (1) и рассмотреть отдельно лидеров по типам охватов (2).
То есть если за анализируемый промежуток времени (например, неделю) у вас вышло публикаций НЕ кратно 10, то либо часть из них не войдет в анализ, либо анализ захватит посты предыдущего периода. В любом случае чистота анализа и делаемых из него выводов нарушается.
Ну а полный охват, состоящий из реакций нужной нам аудитории + непойми кого вкшечка послал, — ну вот совсем не показатель качества контента. И чисто на него ориентироваться — такое себе.
Итак, мы переходим в Excel
- Для этого в Статистике сообщества находим кнопку «Выгрузить статистику»
2. Выставляем период с понедельника по воскресенье предыдущей недели, выбираем «Статистика записей» — и жмем «Получить данные».
Почему мы анализируем предыдущую неделю с понедельника по воскресенье, а не со среды по вторник, как раньше:
Основную часть охватов (и реакций) пост набирает в среднем в течение первых двух суток после публикации. А значит посты вторника и понедельника к среде еще не успевают раскрыть свой потенциал в полной мере.
Анализ статистики внутри вк не позволял нам отфильтровать эти «зелёные» публикации, и потому мы банально исходили из того, что имели. А вот с выгружаемой статистикой ничего нам не мешает сделать всё по науке.
3. Открываем скачанный документ в Excel и разрешаем редактирование (мы же не просто посмотреть циферки зашли, а еще и сортировать записи)
4. Делаем копию листа (если вдруг какая-то Патриция накуралесит и придется начинать заново, то хоть за статистикой не надо будет в вк лезть)
5. Удаляем лишние колонки:
— создатель поста (если вам важно понять, кто из админов больший огонь, то не удаляйте));
— рекламный охват (если его за этот период не было);
— полный охват (фтопку, он не особо показателен);
— поделились (если по всем постам 0 репостов);
— скрыли запись, жалобы, скрыли все записи (если там незначительные цифры, то просто посмотрите, что за посты их получили, прикиньте гипотетически за что, и… выбросьте из головы);
— переходы в сообщество, подписались на страницу, переходы по ссылке (посмотрите, что за посты удостоились наибольших значений в этих колонках, опять-таки прикиньте за что, гипотезы запишите себе куда-то, где формируете кп, и удаляйте).
Остается всего ничего 👇
6. Ну и теперь самая главная магия — сортировка: ставим курсор в ЛЮБУЮ ячейку (кроме пустых) нужного нам СТОЛБЦА и на верхней панели находим Сортировка и фильтр — Сортировка от Я до А или Сортировка от максимального к минимальному
7. Всё, посты отсортировались. Теперь можно смотреть, что попало в ТОПчик. Причем смотрим не строго топ2, а от пяти до десяти в зависимости от:
- Количества публикаций за рассматриваемый период:
— если их было менее 20, ориентируйтесь на 5-7;
— если ближе к 40 — то на 10). - (Не)существенности отрыва лидеров:
— если по количеству постов вам бы надо рассматривать только 5 лидеров, а между 5 и 6 разница всего в 1-2 лайка, то незачем буквоедствовать — берите все 6 постов;
— если по количеству постов вам надо бы рассматривать топ10, но по лайкам ярко выделяются только 4 поста, а остальные 6 практически такие же, как и большинство остальных постов, то не жадничайте, берите только 4.
8. Особо сомневающимся (или любителям красоты/визуалам) можно еще добавить цветовую шкалу*: выделяем нужную колонку и на верхней панели находим Условное форматирование — Цветовые шкалы — и какой-нибудь вариант на ваш вкус:
*этот пункт не обязателен
9. А теперь нашему топу в пустой колонке справа записываем свои гипотезы, почему каждый из данных постов удостоился такой обратной реакции.
10. По алгоритму п.6-9 работаем с колонками «Нравится», «Поделились», «Комментариев».
11. То же самое делаем с колонками «Охват подписчиков» и «Виральный охват», но выводы записываем уже на одну и две колонки правее, соответственно. Зачастую на эти два вида охвата влияют разные параметры.
12. Далее проверяете, совпадают ли посты-лидеры этой недели по своему содержанию и/или формату с лидерами прошлых недель? Есть ли между ними что-то общее?
Это поможет утвердить построенные ранее гипотезы и сделать их постояльцами в вашем контент-плане. Или же, напротив, гипотезы, не встретившие подтверждения, отложить на потом.
Еще на данном этапе по мере накопления аналитик можно выделить наиболее острые боли/любимые темы своей аудитории. Например: юмор, конечно, принимают хорошо практически весь, но вот юмор на тему уверенности в себе заходит особенно хорошо. Или — бесплатные шаблоны заходят хорошо, но вот если это шаблоны для инсты — то вообще огонь.
13. И проверяете, использовали ли в постинге этой недели выводы, сделанные в прошлый раз? Не было ли упадка активностей по стабильно рабочим гипотезам? Как думаете, почему это произошло? (Многие почему-то игнорируют данный пункт, а очень и очень зря! Не надо так)
14. Формируем на основе всех этих выводов контент-план на будущие недели. А сами умозаключения — бережем аки зеницу ока. К ним нам предстоит обращаться теперь каждую неделю 😎
15. Ну и, конечно, не забываем принести свои выводы в комментарии к рубрике #аналитика_для_чайников@pradiblog, чтобы услышать взгляд на свою ситуацию со стороны, а заодно вдохновиться выводами других участников 🔥
