Bell UTM — аналитика трафика в сообщения сообщества

Здравствуйте! Меня зовут Андрей Энц и я разработал систему, которая позволяет размечать и анализировать трафик в личные сообщения сообщества. Вы ведёте трафик сразу на сообщения, а система показывает с какими UTM были переходы. В статье расскажу, как анализировать данные, полученные с помощью UTM-меток из личных сообщений сообществ ВКонтакте.

В этой системе использует особенная разметка сообщений, которую специально для этого решения сделали в Eresh.

О важности разметки написано немало, и большинство понимает, что без UTM-меток трудно рассчитать:

• сколько человек написали сообщения в группу;
• с какой рекламной кампании пришёл клиент;
• с какого рекламного объявления пришёл новый пользователь;
• сколько стоит 1 сообщение/обращение в рублях.

► Все домыслы превращаются в цифры после волшебства команды ERESH и переноса данных, полученных с помощью UTM-меток, в таблицу (рис. 1).

► Рассмотрим таблицу подробнее (рис. 1):
№1 — дата отслеживается в режиме текущего дня. Меняется «сегодня» — меняется дата.
№2 — разбивка по источникам.
№3 — способ оплаты. Помогает понять, какой вид оплаты работает лучше, с учётом данных о том, кто уже написал в сообщения сообщества.
№4 — разбивка по id рекламных кампаний. Раскрывая и закрывая список, мы видим отчёты итого по кампании, по виду оплаты, по источнику, по дате.
№5 — разбивка по каждому объявлению. Этот пункт фактически показывает, насколько качественно отличается работа каждого объявления в рекламной кампании. Мы видим не просто активность, а целевое действие, которое уже можно расценивать как формирование качественного лида.
№6 — ссылка на профиль адресанта. Дополнительно собрали, чтобы при тестах и тестировании воронки продаж знать в лицо заинтересованных пользователей.
№7 — себестоимость сообщения. Стоимость обращения/сообщения и стоимость закрытой успешной сделки дают нам самую главную цифру — это ROI маркетинговый. Ответ на вопрос «Сколько надо вложить денег в рекламу, чтобы получить X продаж?» получен.
№8 — расход рекламного бюджета.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

Предлагаю рассмотреть два стандартных сценария.

► Сценарий 1: пользователь увидел рекламное объявление (рис. 2).

► Сценарий 2: пользователь прочитал пост или информацию в группе (рис. 3).

В сценариях 1 и 2 пользователь кликает по ссылке и переходит в сообщения сообщества, где получает первое приветственное сообщение. Дальше мы анализируем его действия:
▬ написал сообщение — в отчёт собираем данные, откуда он пришёл;
▬ проигнорировал — в отчётах мы получим процент тех, кто перешёл, но не написал.

► Если человек написал, мы получаем следующие данные в таблице (рис. 4):

База данных пополняется в режиме реального времени.

► Получаем данные о времени обращения, id обратившихся и анализируем UTM-метки, чтобы точно знать, когда и как написал нам пользователь.

► После получения всех данных мы видим:
▬ цену одного сообщения за день (рис. 6);

▬ динамику стоимости сообщений за неделю (рис. 7).

И сейчас настаёт самый важный момент осознания — катарсис!

Таргетолог, знающий и понимающий метод Эдуарда Мухина, получив себе этот инструмент, сразу после тестов сможет управлять качеством трафика уже не в клики и переходы, а в реальные заявки, реальные продажи.

Как получить такую систему?

►Воспользоваться инструментом «Компоновка UTM» в сервисе ERESH для формирования правильного синтаксиса ссылки внутри сервиса и самое главное с динамическими параметрами кампаний и объявлений.

► Разметить сообщество по всем правилам. Правильная разметка даст понимание, пришёл к вам человек из статьи, из блока информации или с виджета в группе.

► Связаться с разработчиком и узнать стоимость подключения

Статьи по теме:
• изучите инструкцию по созданию UTM-меток для использования в VK при помощи ERESH;
• узнайте, как собрать статистику Senler-a с помощью ERESH;
• читайте, как провести тестирование по методу Эдуарда Мухина.