Да умная я, умная!
Да она делает всё мрачно; ха-ха выводит неправильный ответ; Вы посмотрите какие бесчеловечные ответы она выдает, фу; очень сухой текст получился.
И многие другие комментарии я вижу адресованные нейросетям. Почему-то многим хочется доказать, что робот — это робот. Вы, наверное, удивитесь, но робот, действительно робот. Почему-то у людей складывается впечатление, что, если задать запрос нейросети «Нарисуй кота», на выходе должна получиться яркая, солнечная картинка, где все радуются и танцуют хороводы. Нет! Если вы попросили нарисовать кота и вам выдает существо, похожее на кота, то нейросеть идеально справилась с задачей!
Сила запроса в примерах!
Если мы просим сеть нарисовать кота, просто с запросом Cat
Мрачно да, грустно даже как-то. Хочется больше красок. Так вероятно нужно что-то написать про это.
Первое что мне пришло в голову, это оптимизировать запрос и добавить щепотку конкретики, нам ведь не хватает цветов.
cat, bright background, soft lights
Или cat, soft color bright background
Определенно ярче, но недостаточно, а всё почему? Потому, что в нашем запросе недостаточно контекста касательно задника.
Пишем: red cat is lying on the lawn near the farm
Уже достаточно интересно выходит. Попробуем подключить тяжелую артиллерию.
Идем в GPT CHAT и просим описать сцену
Используем полученный вариант и получаем:
Оба вариант трудно назвать мрачными, ну хотя котик на первой картинке получился несколько апатичным.
Что касается холодных ответов на просьбу написать текст по теме. Вы пробовали задать нейросети запрос на эмоциональную окраску? Вы пробовал добавить контекста? Вы пробовали описать стиль, в котором нужно писать?
Вся сила в ЗА-ПРО-СЕ, чем детальнее ваш контекст, тем точнее результат. Чтобы разобраться с тем, как составлять запросы, нужно экспериментировать и понимать, что вас не устраивает в полученном результате, работать с выводом. А то получается так, что вы хотите, чтобы нейросеть стала экстрасенсом и поняла вас и ваши желания по скорости печатанья запроса, или еще как-то.