О важнейшем обновлении Google Ads отображения поисковых запросов

Чуть больше информации:

https://searchengines.guru/ru/news/2052702

Выжимка самого главного из статьи по ссылке выше:

— Теперь будут отображаться запросы с показами без кликов. При этом новые данные по-прежнему включают только те запросы, которые имели значительный объем поиска.

— Теперь в отчете будет отображаться в 4-7 раз больше запросов.

— «Мы начали сохранять запросы, по которым были получены показы, но не было кликов, начиная с 1 февраля».

— Исторические данные по поисковым запросам, которые были собраны до 1 сентября 2020 года и не соответствуют текущим стандартам конфиденциальности для отчета о поисковых запросах, будут доступны до 1 февраля 2022 года, а затем будут удалены.

Официальные источники:

1) Справка Google Ads, статья пока только на английском языке, но во всех браузерах уже есть встроенный переводчик

2) Cтарший менеджер по продуктам Google Паллави Нареш (Pallavi Naresh) в комментарии Search Engine Land

Рассмотрим в этой статье:

— Как это обновление отразится на повседневной жизни PPC специалистов и рекламодателей в Google Ads

— Какие фильтры теперь полезно сохранить в отчёте о поисковых запросах

— Что придётся пересмотреть в аккаунте

— Столбцы для выгрузки максимально обогащённого данными пользовательского отчета о поисковых запросах

Как это обновление отразится на повседневной жизни PPC специалистов и рекламодателей в Google Ads:

1) Выводы об эффективности поисковых запросов и ключевых фраз будут меньше подвержены «систематической ошибке выжившего», когда ввиду отсутствия скрытых данных о запросах рекламодатели вынуждены были наполовину вслепую решать, отключать ли ключевые фразы, заносить ли поисковые запросы или отдельные слова в исключаемый критерий, насколько целевые запросы генерируют ключевики, какова доля целевых запросов в общем объёме показов. И эти выводы делались только лишь на основании тех урезанных данных, которые отображались в Google Ads или в аналогичном отчёте Google Analytics, где данных о запросах в среднем на 25-30% больше, чем в Google Ads.

2) Можно будет наконец собирать в минус-слова и минус-фразы те запросы и отдельные слова из запросов, которые не приносят кликов => тем самым, повышать исторический CTR ключевых фраз и объявлений => получать более высокий рейтинг объявлений => выигрывать больше аукционов => получать больше трафика.

3) Теперь придётся гораздо чаще, скрупулёзнее и дольше проверять отчёт по поисковым запросам, т.к. теперь данных в отчёте за аналогичные периоды будет просто напросто больше.

4) Накануне 1 февраля 2022 года не забыть выгрузить отчёт о поисковых запросах за максимально возможный диапазон дат в аккаунте, чтобы не потерять исторические данные, ибо они будут удалены из аккаунта Google Ads.

При этом в стандартном отчете о поисковых запросах не забыть добавить все возможные атрибуты и метрики. А при сборке пользовательского отчета добавить в отчёт вообще всё, что только сможете добавить, чтобы выгрузить наибольшее количество различных срезов данных для дальнейшего их изучения в сводных таблицах.

Столбцы для выгрузки максимально обогащённого данными пользовательского отчета по поисковым запросам:

— Год, месяц, неделя, день, день недели

— Тип, подтип, ID, статус, ярлыки, название кампаний, тип стратегии назначения ставок на уровне кампании

— Тип, ID, статус, ярлыки, название групп объявлений

— ID, статус, причина статуса, тип соответствия, ярлыки, текст ключевого слова

— Поисковый запрос, добавлен/исключен, тип соответствия поискового запроса

— ID, тип, статус, ярлыки объявления, заголовок 1, 2 и 3, строка описания 1 и 2, реклама (так экспортируются адаптивные объявления)

— Показатель качества, релевантность объявления, ожидаемый CTR, качество целевой страницы

— Сеть с поисковыми партнерами, устройство

— Макс. цена за клик, макс. цена за клик для ключевого слова, макс. цена за клик по умолчанию для группы объявлений

— При ручном управлении ставками: цена за клик для первой позиции, цена за клик вверху страницы, цена за клик для первой страницы

— 4 абсолютных показателя: конверсии, клики, показы, расходы

— 4 относительных показателя: CPL, CR, CPC, CTR

— и 2 средневзвешенных метрики: % показов на самой верхней позиции, % показов наверху страницы

— Столбцы процентов полученных показов (ППП), ППП по позициям, процента полученных кликов, процента потерянных показов из-за рейтинга и бюджета не совместимы в одном отчёте со столбцами, которые относятся к поисковым запросам и к объявлениям

5) В отчёте о поисковых запросах теперь можно и обязательно нужно создать и сохранить как минимум 4 фильтра:

— «Клики = 0, Показы > 10», чтобы в один клик отфильтровывать запросы, по которым уже откручено вхолостую более 10 показов, а кликов всё ещё ноль.

— «Клики > 0, CTR < 5, Конверсии = 0», чтобы пусть и не совсем полноценно, но уже более правдиво оценить низкую кликабельность запросов, которые не привели к конверсиям

— «Конверсии = 0, Расход > [х2 от вашего среднего CPA]», чтобы оценивать запросы, которые тратят деньги без конверсий

— «Конверсии > 0, CPA > [х2 от вашего среднего CPA]», для оценки запросов с высокой стоимостью конверсии

И ещё два немаловажных фильтра в отчете о поисковых запросах, которые раньше не имели никакого смысла из-за отсутствия данных, но теперь из-за большего объёма отображения данных о показах в том числе и с нулём кликов, с этих метрик будет гораздо больше толка:

— «% показов на 1-й позиции > [значение х1,5 меньше среднего по РК или аккаунту]», чтобы оценивать, какую долю показов вы получаете на 1-й позиции.
— «% показов наверху страницы > [значение х1,5 меньше среднего по РК или аккаунту]», чтобы оценивать, какую долю показов вы получаете наверху страницы, т.е. на любых верхних позициях над результатами поиска.

При хорошей настройке релевантной рекламы процент показов на 1-й позиции может достигать 60-70%. Это очень хорошее значение. А процент показов наверху страницы — вплоть до 95-98%. Но не нужно гнаться за этими метриками и делать из этого самоцель.

Если эти метрики в разы ниже, например, % показов на 1-й позиции —15-20%, а наверху страницы — 30-40%, то это может означать, что:

— либо низкие ставки

— либо низкий рейтинг объявлений

— либо низкий показатель качества

— либо объявление нерелевантно ключевикам и запросам

— либо поисковые запросы нерелевантны ключевым фразам

— слишком большая доля трафика с синонимичными подменами слов в запросах

— либо некачественный критерий таргетинга (плохо подобраны ключи)

— либо ключевик сверхвысокочастотный

— либо собрано слишком мало минус-слов

— либо слишком широкий тип соответствия

— либо слишком мало слов в ключевике

— либо всё выше перечисленное

В таком случае стоит пересмотреть:

— минус-слова

— минус-фразы. Писал об этом в статье про исключение нецелевых поисковых запросов, в которых Google Ads игнорирует важные слова из ключевых фраз.

— тип соответствия ключевой фразы

— количество слов в ключевой фразе

— все три составляющих показателя качества и факторы, которые на них влияют. Писал об этом в 5 постах с подробным разбором и релевантности объявления, и ожидаемого CTR, и качества целевой страницы.

— ставки

— статистику аукционов. Писал об этом в подробном разборе, что именно отображается в этом недооценённом отчёте.

— стратегию открутки РК

— поисковый интент и запросов, и ключевых фраз

— поисковую выдачу Google и Яндекс и по ключевой фразе, и по поисковому запросу на предмет того, какая доля органических позиций являются информационными страницами, околоцелевыми, межотраслевыми или вовсе нецелевыми

— соответствуют ли самые высокотрафиковые ключевики в группе заголовкам объявлений

— соответствуют ли самым высокотрафиковым ключевикам поисковые запросы, которые триггерят эти ключи.

6) Продвинутые пользователи сводных таблиц в Excel и/или Power Query смогут теперь более полноценно проводить лексический анализ для сравнения поисковых запросов и ключевых фраз с помощью макросов и регулярных выражений, и при этом не терять 25-60% данных о трафике и расходе, как это было весь прошлый год.

В следующих материалах разберём:

— что это за текстовый анализ такой

— как и чем его делать

— какие инструменты для этого нужны

— какие методы укрупнённых группировок данных можно создавать

— что позволяет увидеть группировка диапазонов показателей и атрибутов

— чем это полезно

— какие выводы можно из этого делать

— что нужно для построения таких сводных таблиц

— какие для этого нужно создавать вычисляемые столбцы (или меры в модели данных)

— какие метрики и атрибуты взвешивать по каким показателям и для чего это всё нужно

— какие преимущества есть у сводных таблиц, построенных по модели данных, в сравнении с классическими сводными таблицами

Я уже подготовил ~250 тысяч символов полезного контента про:

— оцифровку степени совпадения поисковых запросов и ключевых фраз и её влияние на ключевые показатели

— выявление самых эффективных лексических паттернов в семантике

— обработку и аналитику данных в неочевидных срезах

— неочевидные атрибуты и средневзвешенные метрики, которых не существует в стандартных отчётах рекламных кабинетов, и которые невозможно вычислить без специальных инструментов

— быструю фильтрацию семантики регулярными выражениями и не только

— группировку фраз по намерениям, интенту, частотности, общей частотности группы

А максимально разжёвано с огромной кучей примеров все эти аналитические приёмы будем разбирать на курсе «Аналитика и оптимизация Google Ads», в котором 60 разделов и уже 695 глав.

С момента скрытого анонса курса 26 августа 2021 года записалось уже 130 человек + 4 запроса из рекламных агентств на корпоративные доступы суммарно для 35 сотрудников, итого — 165 человек (данные на 19 сентября 2021).

Это в 20 раз больше, чем я мечтал в самых смелых мечтах год назад, когда начал упаковывать курс.

Желающие, отпишитесь, плиз, мне в ЛС, если вы ещё этого не сделали:

ВК: https://vk.com/alex_khitro

Telegram: https://t.me/alex_khitro

Если вам интересно следить за моими публикациями, подписывайтесь в пуш-уведомления на моей странице ВК

На связи.

Автор: Александр Хитро