Что делать, если Google Ads в поисковых запросах игнорирует важные слова из ключевых фраз?
Автор: Александр Хитро
— 7 листов А4
— 39 листов А4 со скринами
— 23 000 символов
— 40 скринов
— 15-20 минут на чтение
— 1 видео на 9 минут
— 1 важный анонс в конце
Поскольку я совершенно внезапно для себя получил от Айнура Талгаева права редактора Нелегального паблика Google Ads, буду регулярно публиковать статьи про решение различных болей рекламодателей и PPC-специалистов, а также неочевидные ответы на насущные вопросы, принося непоправимую пользу подписчикам и всему сообществу PPC в целом. Накопленных готовых материалов уже чуть более, чем гора до космоса.
Не насосал, а наотвечал и накомментировал за 5 лет! Сам! Без мам, пап и кредитов!
В этой статье рассмотрим неочевидное решение проблемы, которую многие рекламодатели в Google Ads могут наблюдать у себя в статистике: в некоторых поисковых запросах отсутствуют слова, которые указывались в ключевых фразах.
А когда в поисковых запросах Google Ads игнорирует слова, которые рекламодатель тщательно отбирал как критерий таргетинга, но получает при этом нецелевой трафик c нецелевым поисковым интентом, выражение лица рекламодателя примерно следующее:
Пример 1:
В запросах отсутствуют самые важные и целевые слова «подключить, провести, подключение»:
И поисковые запросы (на скрине справа) могут означать абсолютно любой интент пользователя, начиная с поломок и проблем с подключением к сети, заканчивая желанием позвонить в техподдержку, почитать отзывы, узнать тарифы мобильного интернета, увеличить количество гигабайт в мобильном пакете, увеличить снизившуюся скорость интернета и т.д.
Пример 2:
В запросах отсутствует самое важное слово — геодобавка "кипр", а рекламодатель заинтересован только в клиентах из этого региона:
Возникает логичный вопрос:
Как избавиться от синонимичных поисковых запросов, в которых нет нужного слова из ключевой фразы, если теперь в Google Ads нет прямого функционала, как это было в уже упразднённом модификаторе широкого соответствия, для фиксации в поисковых запросах определённых слов из ключевой фразы?
Проблему решить можно. Алгоритм вкратце:
1) Парсится в Key Collector вся общеотраслевая семантика (вложенные и синонимичные запросы)
Из первого примера выше про «подключение домашнего интернета мтс» нужно спарсить не только всю вложенную глубину фраз, в которых содержатся самые важные слова «подключить, подключение, провести, проведение, дом, домашний, квартира», а вообще всё, что связано с общими фразами:
интернет мтс
тарифы мтс
подключение мтс
подключить мтс
И прочие подобные широкие высокочастотные двухсловные синонимы, коих в этой нише гораздо больше.
Из второго примера выше про «свадебный фотограф кипр» нужно спарсить не только всю вложенную глубину фраз, в которых содержится слово «кипр», а ещё и самые широкие общеотраслевые запросы, которые НЕ СОДЕРЖАТ слово «кипр»:
свадебный фотограф
свадебная фотосъемка
свадебная фотосессия
свадебные фотографии
свадебные фото
свадебный фотооператор
фото на свадьбу
фотограф на свадьбу
фотосъемка на свадьбу
фотооператор на свадьбу
съемка на свадьбу
фотосессия на свадьбу
фотографии на свадьбу
венчальная фотосъемка
венчальная фотосессия
фото на венчание
фотограф на венчание
И прочие подобные им широкие двухсловные синонимы.
2) После парсинга отфильтровываются фразы с важными целевыми словами.
В первом примере выше — это целевые глаголы «подключить, провести», целевые действия «подключение, проведение», места установки «дом, домашний, квартира» и подобные им слова.
Во втором примере выше — это геодобавка «кипр».
3) Все остальные фразы, в которых нет важных целевых слов, заносятся в общий список минус-фраз в [точном соответствии].
Но делать это только в том случае, если вы отдаёте себе отчёт о том, что вы делаете, зачем вы это делаете, какой доли трафика и конверсий вы при этом можете лишиться, и в идеале — если вы уже отфильтровали из статистики такие «плохие» поисковые запросы и посчитали по ним CPA. И точно понимаете, что исключаете именно нецелевой и неконверсионный сегмент из показов, а не на основе субъективных суждений, потому что вам так кажется.
В Google Ads в один общий список минус-слов влазит 5000 строк, каждая длиной до 80 символов с учетом пробелов.
Лимит на аккаунт — 20 общих минус-списков.
Итого — 100 тысяч минус-фраз / минус-слов на аккаунт.
Этого более чем предостаточно, чтобы отминусовать практически всё, что Google Ads потенциально может подмешать вам в качестве синонимов, в которых не будут присутствовать целевые слова (глаголы, действия, геодобавки и т.д.)
4) А чтобы наверняка заблокировать ещё и все возможные словоформы ненужных поисковых запросов, по этим же самым фразам выгрузить из Bukvarix ещё и неявные дубли этих фраз, но в других словоформах, которые тоже добавить в минус-фразы в точном соответствии. Шаги, связанные с Bukvarix и извлечением других словоформ, разберём дальше.
Пример на пальцах
Целевая семантика из Google Ads, в которых есть слово «кипр»:
"свадебный фотограф кипр"
[свадебный фотограф кипр]
"свадебный фотограф кипр заказать"
[свадебный фотограф кипр заказать]
"свадебный фотограф кипр цены"
[свадебный фотограф кипр цены]
"фотограф на свадьбу кипр"
[фотограф на свадьбу кипр]
"фотограф на свадьбу кипр заказать"
[фотограф на свадьбу кипр заказать]
"фотограф на свадьбу кипр цены"
[фотограф на свадьбу кипр цены]
Но эти ключевые фразы инициируют показы по слишком широким поисковым запросам, в которых нет слова «кипр», и от которых рекламодатель хочет избавиться, но не знает как:
свадебный фотограф
свадебный фотограф заказать
свадебный фотограф цены
фотограф на свадьбу
фотограф на свадьбу заказать
фотограф на свадьбу цены
Фразы в которых нет слова «кипр», следует добавить в общий минус-список в точном соответствии, т.е. взять фразы в [квадратные скобки]:
[свадебный фотограф]
[свадебный фотограф заказать]
[свадебный фотограф цены]
[фотограф на свадьбу]
[фотограф на свадьбу заказать]
[фотограф на свадьбу цены]
Но это не решение проблемы, т.к. у таких фраз существуют ещё различные словоформы, которые могут изменяться:
— при таком же порядке слов:
межкомнатнЫЕ дверИ ценЫ
межкомнатнАЯ дверЬ ценА
— при другом порядке слов:
ценА межкомнатнОЙ дверИ
ценЫ межкомнатнЫХ дверЕЙ
— при наличии разных стоп-слов, которые вызывают разные склонения слов, следующих за этими стоп-словами:
ценА на межкомнатнУЮ дверЬ
ценЫ на межкомнатнЫЕ дверИ
И если в примере с дверями вы добавите в минус-фразы в точном соответствии только [межкомнатные двери цены], вы заблокируете показ только по 1 из этих 6 запросов. остальные 5 из 6 запросов по-прежнему будут инициировать показы и приводить вам нежелательный трафик. А словоформ у этих фраз на самом деле ещё больше.
Что делать?
Пойти на опережение:
1) Спарсить и отфильтровать все фразы, в которых нет слов «подключить, подключение, провести, проведение» (в первом примере) и слова «кипр» (во втором примере).
2) Выгрузить из Bukvarix все словоформы этих фраз.
3) Фразы из шагов 1 и 2 занести в исключаемый критерий в [точном соответствии], чтобы не дать Google Ads возможности подбирать к ключевым фразам ни синонимы, ни даже их словоформы.
По мнению команды Google Ads, рекламодатели слишком сильно сужают себе охват целевой аудитории, используя слишком точные типы соответствия ключевых фраз. Поэтому были изобретены близкие варианты точного и фразового соответствия, которые должны расширять охват синонимичными подменами.
Но реализация этой идеи как обычно не очень.
Поэтому теперь приходится идти на опережение на 10 шагов и запрещать Google Ads подмешивать синонимы, собирая их самостоятельно и занося в минус-список в точном соответствии.
Раньше семантика в Google Ads собирались так:
1) Собрали базовые слова, спарсили их в глубину, получили всю отраслевую семантику
2) Отфильтровали из неё только целевые ключи, в которые обязательно входит определённый набор слов.
3) Эти целевые ключевики занесли в РК
4) Из нецелевой семантики собрали минус-СЛОВА и занесли их в исключаемый критерий
Всё.
Этого вполне хватало для получения целевого трафика, на который вы рассчитывали.
Теперь идеальная сборка семантики для Google Ads выглядит так:
Первые 4 пункта такие же.
1) Собрали базовые слова, спарсили их в глубину, получили всю отраслевую семантику
2) Отфильтровали из неё только целевые ключи, в которые обязательно входит определённый набор слов.
3) Эти целевые ключевики занесли в РК
4) Из нецелевой семантики собрали минус-СЛОВА и занесли их в исключаемый критерий
А дальше начинается интересное.
5) Все откинутые после фильтрации нецелевые и нежелательные ФРАЗЫ, пусть их даже 50 тысяч, которые остались после отбора целевой семантики в пункте №2 из результатов парсинга, поставили в [точное соответствие] и занесли все эти ФРАЗЫ в общие минус-списки на уровне кампаний, равномерно разделив их по 5000 фраз по нескольким общим минус-спискам.
В одной из следующих статей (или видео, я подумаю) обязательно разберём алгоритм фильтрации ключевых фраз в Key Collector 4, куда входит в том числе и фильтрация вот таких вот фраз, в которых не содержится ни одно из самых важных слов в семантике, т.е. это первоочередные претенденты на отправку в общий список минус-фраз в точном соответствии.
6) Выгрузили из Bukvarix все действительно существующие варианты словоформ собранных минус-фраз и тоже добавили в общие минус-списки в [точном соответствии].
7) Применили эти общие минус-списки ко всем или только к выбранным кампаниям в аккаунте.
Но как быть с разными словоформами минус-фраз? Ведь в Google Ads по умолчанию фиксируются формы слов и в минус-словах, и в минус-фразах.
Т.е. если вы добавите в минус-список фразу [свадебнЫЙ фотограф] в точном соответствии, вы всё равно не отминусуете поисковый запрос [свадебнЫЕ фотографЫ], т.к. у обоих слов во второй фразе словоформа отличается от отминусованной вами.
Как собрать для Google Ads действительно существующие словоформы для фраз в минус-список:
1) Зарегистрировать бесплатный аккаунт в Bukvarix:
Регистрация необходима для увеличения лимита выгрузки данных:
— Без регистрации лимит выгрузки — 1000 строк отчёта
— После регистрации на бесплатном тарифе — 3000 строк любого отчёта.
— На платном тарифе — 3 млн. строк. Цена — 695 руб/мес. Можно оплатить и только 1 месяц.
Цены и описание тарифов:
https://www.bukvarix.com/price.html
На бесплатном тарифе в Bukvarix доступен подбор ключей только по 30 исходным фразам, на платном — по 300 исходным фразам. Каким тарифом пользоваться вам — решайте сами.
Обязательно откройте настройки аккаунта:
В настройках экспорта отчетов выбираете «Экспортировать полную выборку» и жмёте «Применить».
Эту галку стоит включать в настройках только в том случае, когда хотите выгрузить все варианты словоформ. Для текущей задачи она нам как раз и нужна.
Во всех остальных случаях при сборе полноты семантики для выгрузки уникальных фраз в этом разделе включается самая нижняя галка на скриншоте: «удалять дубликаты-перестановки с учетом словоформ».
2) В КейКоллекторе или Excel отсортировать массив ключевых фраз по убыванию их частотности по региону таргетинга.
3) Скопировать 30 (или 300 на платном тарифе) самых высокочастотных двухсловных фраз (без учета стоп-слов, т.е. предлогов, союзов, частиц) скопировать в Bukvarix в инструмент «Расширенный подбор слов».
https://www.bukvarix.com/mkeywords/
Дисклеймер #1:
Фразы со следующего скрина взяты просто как рандомный пул двухсловных ключевиков без учета стоп-слов из рандомного проекта КейКоллектора для демонстрации дальнейших действий в Excel. Само содержание ключевиков ничего общего не имеет с темой данной из статьи. Не обращайте внимание на сами ключевики.
Вам же придётся внимательно отфильтровать широкие отраслевые двухсловные ключи без учёта стоп-слов, по которым вы хотите исключить показы.
В одной из следующих статей рассмотрим, как в КейКоллекторе с помощью регулярных выражений (RegExp) и одного клика мышкой отфильтровывать фразы по количеству слов в них (из 1, 2, 3, 3+ слов): с учётом и без учёта стоп-слов во фразах, порядка слов и стоп-слов, количества стоп-слов, места расположения стоп-слов в каждой фразе.
А также рассмотрим, зачем это нужно, какие проблемы этими фильтрами можно решать в считанные секунды, и как это применять в повседневной практике.
И уже даже в предварительном просмотре результатов выдачи Bukvarix можно увидеть неявные дубли фраз с разными словоформами:
4) Скачать фразы в CSV-файле:
5) Т.к. двухсловных фраз у вас может быть гораздо больше 30-ти (см. скрин выше: в левом нижнем углу — 351 фраза), повторить шаги 3-4 со всеми двухсловными ключевиками без учёта стоп-слов.
Здесь как раз и пригодится преимущество платного тарифа — исследование сразу 300 исходных фраз, а не 30-ти. Десятикратная экономия времени.
6) Отфильтровать из исходного массива ключевиков те фразы, в которых содержится 3 и более слов, но не содержится двухсловников без учёта стоп-слов.
Дисклеймер #2:
Фразы со следующего скрина взяты просто как рандомный пул ключевиков из 3+ слов без учета стоп-слов из рандомного проекта КейКоллектора для демонстрации дальнейших действий в Excel. Само содержание ключевиков ничего общего не имеет с темой данной из статьи. Не обращайте внимание на сами ключевики.
Вам же придётся внимательно отфильтровать широкие отраслевые ключи из 3+ слов без учёта стоп-слов, по которым вы хотите исключить показы.
7) Скачать фразы в CSV-файле
8) Повторить шаги 6-7 хотя бы для пары сотен самых высокочастотных ключей из 3 и более слов. Напоминаю, на платном тарифе можно исследовать сразу 300 фраз, а не 30.
9) Сохраняете все файлы в отдельно созданную папку на вашем ПК. Зачем в отдельную папку — читайте следующий шаг.
10) С помощью надстройки Power Query объединяете все выгруженные файлы из папки, подставляя их друг под друга по вертикали, чтобы вручную не открывать каждый файл и не копировать данные в один массив.
Видео о том, как это сделать:
9) Удаляете дубли фраз в Excel: вкладка Данные — Удалить дубликаты
10) Скачиваете надстройку SemTools для Эксель. Пожизненная лицензия на 1 ПК стоит 900 рублей.
Запрашиваете активацию лицензии лично у автора — Дмитрия Тумайкина. Все лицензии он активирует собственноручно.
Для активации лицензии все его контакты и способы связи с ним есть на странице:
https://semtools.guru/ru/author/
11) Дублируете рядом столбец с исходными фразами, которые вы вставляли в Bukvarix
12) Удаляете в нём плюсы (Ctrl+H — Заменить — «+» — на пустую строку)
Или макросом SemTools удаляете сразу всю пунктуацию в массиве:
Вкладка !SEMTools — Удалить — Символы — По типу — Пунктуацию
13) Лемматизируете массив, т.е. приводите все слова во фразах к начальным словарным формам:
Вкладка !SEMTools — Web (Парсинг, SEO, PPC) — Изменить — Слова — Лемматизация — Словарь !SEMTools
Ждёте, пока автоматически откроется файл со словарём лемм. После того, как он открылся, повторяете выше указанную операцию ещё раз.
14) Дублируете рядом список фраз, который получился после удаления явных дублей на шаге 9.
15) Повторяете шаги 11-13 (удаление пунктуации и лемматизация) с продублированным столбцом фраз из шага 14.
16) Выделяете столбец с полученными на шаге 15 леммами фраз и «обнаруживаете» в нём неявные дубли лемм исходных фраз:
— Выделить столбец с леммами фраз из Bukvarix
— Вкладка !SEMTools — Обнаружить — Дубли — Дубли ячеек другого диапазона — Неявные дубли
— Макрос в диалоговом окне попросит указать диапазон — указываете массив с леммами исходных фраз
Этот макрос возвращает лишь 2 значения: ИСТИНА и ЛОЖЬ.
ИСТИНА — в строке найден неявный дубль из другого диапазона, т.е. столбца K на скрине ниже («неявный дубль» означает, что дубли найдены в том числе и с учётом перестановки слов во фразах, и без перестановки слов)
ЛОЖЬ — значение в ячейке не дублирует ни одно из значений из другого диапазона.
17) Накладываете на шапки столбцов A-G фильтр (горячие клавиши: Ctrl+Shift+L)
18) Сортируете массив по убыванию «от Я до А» по столбцу с неявными дублями. Наверх массива поднимаются строки со значением ИСТИНА.
20) Отфильтровать только строки со значением ИСТИНА:
21) Сортируете по убыванию столбец с частотностью словоформ:
22) Дублируете столбец с леммами фраз из Букварикса, называете его для понятности «Словоформы неявных дублей»:
23) Выделяете этот новый столбец и в его пределах обнаруживаете все неявные дубли кроме первого:
— Вкладка !SEMTools — Обнаружить — Дубли — Внутри диапазона — Неявные (другой порядок слов) кроме первого
24) Получаем отсортированный массив различных вариаций словоформ неявных дублей фраз из Букварикса, сгруппированных по их леммам, а в строках столбца D значения:
— ИСТИНА — обнаруженные неявные дубли лемм исходных ключевых фраз (см. скрин ниже)
— ЛОЖЬ — полные дубли исходных ключевых фраз с учётом словоформ и с учётом порядка слов. На скрине ниже они выделены зелёным маркером.
25) По очереди сортируем «от А до Я» сначала оригиналы фразы из Букварикса (столбец А), а затем леммы этих фраз (столбец B)
26) Сортируем массив по убыванию значений столбца D, строки со значением ИСТИНА поднимутся наверх.
27) Если отфильтровать в этом же столбце D только значение ЛОЖЬ, вы увидите исходные ключевые фразы (отфильтрованные из КейКоллектора или откуда там вы их брали), которые вы загружали в Букварикс:
А если отфильтровать в столбце D значение ИСТИНА, то вы увидите отличные от исходных фраз действительные словоформы, сгруппированные по леммам. Это именно те «новые» формы слов, которые мы и искали.
На скрине оранжевым цветом выделил сгруппированные одинаковые леммы, но слева от них — фразы с разными словоформами.
28) Получаем в итоге массив с дополнительными действительными словоформами фраз, которые вы не смогли «достать» при парсинге, т.к. и Вордстат, и Планировщик ключевых слов Гугла при парсинге не отдают ни другие словоформы фраз, ни их неявные дубли с перестановками слов во фразах.
29) Из исходного списка ключевых фраз и их найденных словоформ делаете точное соответствие, добавляя с двух сторон столбца с фразами квадратные скобки, и не забыть при этом удалить плюсы возле слов. На скрине помимо формулы сцепки я формулой ПОДСТАВИТЬ заменил плюсы в ключевиках на пустоту.
Здесь Столбец R — это новый созданный столбец, куда пишем формулу со скрина:
30) То же самое делаем с обнаруженными фразами из Букварикса.
Здесь Столбец D — это новый созданный столбец, куда пишем формулу со скрина:
31) Соединяем фразы из шагов 29 и 30 в один список по вертикали.
32) Открываем веб-интерфейс Google Ads — Инструменты и настройки — Общая библиотека — Списки минус-слов:
33) Добавляем новый список:
34) Вводим название списка, вставляем фразы, сохраняем:
35) И применяем данный список только к нужным кампаниям или ко всем РК сразу:
36) Вы великолепны, вы добавили минус-фразы во всех их словоформах в точном соответствии и запретили Google Ads показывать ваши объявления по синонимичным поисковым запросам, в которых нет нужных вам слов.
Далее на странице со всеми минус-списками можно нажать на заголовок минус-списка, пролистать страницу вниз и увидеть, к каким именно кампаниям он добавлен:
И там же его оттуда удалить в случае необходимости:
Или сделать это в Ads Editor. Но в нём нельзя ни просматривать содержащиеся в общем минус-списке фразы, ни редактировать текст фраз, ни изменять их типы соответствия. В Ads Editor видно только название списка, количество фраз в нём и сколько кампаний к нему привязано:
Когда стоит исключать широкие отраслевые запросы в точном соответствии:
— когда вы уже проанализировали статистику поисковых запросов, в которых не содержится нужных вам слов, и вас не устраивают по ним показатели
— когда вы только собираете новые рекламные кампании и видите, что у широких отраслевых запросов не только высокая базовая частотность, но и высокая точная частотность, что означает, что такие широкие запросы именно в таком виде и вводят в поисковую строку. При этом доля качественного целевого трафика по общим запросам будет, вероятнее всего, крайне низкой, что приведёт к нецелесообразному расходу рекламного бюджета.
Но это совершенно не означает, что такая семантика является нецелевой. Это лишь означает, что такие общие фразы нужно собирать в отдельные рекламные кампании для раздельного отслеживания статистики по ним.
При этом из кампаний с хорошей целевой семантикой эти широкие фразы всё равно исключать в точном соответствии. Вы же помните? — Для запрета Google Ads показывать вас по синонимам.
А в объявлениях кампаний с очень широкими отраслевыми ключевиками обязательно писать прямо в первом заголовке ваше главное слово, а во втором заголовке — ещё более уточняющий тезис, в чём именно суть вашего оффера. Тем самым отфильтровать аудиторию текстом объявления и не привлекать лишних ненужных нецелевых кликов.
По таким широким ключам писать узкоцелевые заголовки:
Пример №1 с проведением интернета МТС:
Заголовок 1: Провести домашний интернет МТС
Заголовок 2: Тариф в квартиру за ХХХ р/мес
И двумя заголовками с акцентом именно на домашний интернет отсекаются те, кто интересуется мобильным интернетом МТС.
Пример №2 со свадебным фотографом на Кипре:
Заголовок 1: Свадебный фотограф на Кипре
Заголовок 2: Топ-5 мест Кипра для LoveStory
В обоих заголовках присутствует геодобавка «Кипр», и сделан акцент на то, что оказание услуг именно в определённой геолокации, а не за её пределами.
Заключение
Использовать минус-фразы и их разные типы соответствия нужно с умом и только в том случае когда вы точно понимаете, что вы делаете, какие именно поисковые запросы вы тем самым собираетесь отсечь, почему их надо отсекать, и какой интент пользователя кроется под теми или иными поисковыми запросами.
А для этого вам придётся ещё и изучить по КАЖДОМУ высокочастотному широкому ключевику поисковую выдачу Google и Яндекс на предмет того, сколько из 10 позиций органической выдачи — это информационные страницы, сколько — целевые коммерческие страницы, и сколько — околоотраслевые и являются для вас нецелевыми, собственно, именно по этому вы такие фразы и выносили в группу нежелательных, а затем в минус-списки.
Важный анонс
Последние пару лет очень много людей в личке меня спрашивало, есть ли у меня курсы, веду ли я обучение, как можно поработать со мной бесплатно за опыт, есть ли у меня видеоинструкции о тех вещах, про которые я регулярно пишу здесь в паблике и разных Telegram чатах.
Пруфы для особо недоверчивых и для тех, кто только что узнал о моём существовании:
Пост со скринами из ЛС о том, что люди ждут курс годами.
Пост о записях на курс и неожиданных людях, которые вписались.
Пост о репутации в PPC комьюнити, заработанной годами.
Пост о сарафане, как меня советуют в качестве наставника.
Пост о срыве покровов, как за 2,5 недели на курс записалось 130 человек, что обошлось мне в 0 рублей.
Пост об успешном успехе, как я ворвался в ряды экспертов.
Пост о популярити и селебрити, как я ворвался в ряды уважаемых специалистов.
Так вот.
Готовлю большой курс — «Аналитика и оптимизация Google Ads».
В курсе 60 разделов и 715 глав
Содержание выглядит следующим образом:
Увеличивать изображение бесполезно, я специально его зашакалил и заблюрил до степени невозможности что-либо разобрать.
»»» ТУТ ПОДРОБНЕЕ ПРО АНОНС КУРСА
С момента скрытого анонса курса 26 августа 2021 года записалось уже 130 человек + 4 запроса из рекламных агентств на корпоративные доступы суммарно для 35 сотрудников, итого — 165 человек (данные на 19 сентября 2021).
Данные на 10 ноября 2021: на курс записано более 220 человек.
Буду вам крайне признателен, если люди, желающие заранее вписаться в курс, отпишутся мне в ЛС:
ВК: https://vk.com/alex_khitro
Telegram: https://t.me/alex_khitro
Я знаю, что вас только если из моей лички собрать по диалогам, наберётся минимум с полсотни человек.
Но сперва изучите информацию по ссылке выше.
Если вам интересно следить за моими публикациями, подписывайтесь в пуш-уведомления на моей странице ВК, чтобы не пропустить полезности. ВК режет охваты, и в ленте новостей вы вряд ли что-то увидите.
Буду рад видеть вас в рядах подписчиков Telegram канала, где я собираю разные полезности про PPC:
Можете также задавать свои вопросы в чате канала:
https://t.me/joinchat/Pep1ZDbuUYw0Mjgy
Stay tuned :)
Автор: Александр Хитро