Как ИИ может спасти звукорежиссеров и продюсеров от их замены

Автор: Расс Хьюз

Недавно я увидел мем, который заставил меня посмеяться, он был примерно таким: «Давайте успокоимся по поводу 3D-принтеров, пока мы не заставим работать 2D-принтеры». Говорят, что лучший юмор основан на реальности, но он заставляет задуматься: вместо того, чтобы использовать ИИ для замены звукорежиссеров и продюсеров, как насчет того, чтобы сделать что-то, что может помочь?

Не все так плохо

За последние несколько лет были достигнуты большие успехи с использованием ИИ (искусственного интеллекта) и МО (машинного обучения) для аудиозадач. Яркий пример — область шумоподавления с отличными инструментами от таких брендов, как Accentize, Hush и Waves, они действительно трансформируют мир шумоподавления своими продуктами.

Добавляешь в эти штуки изначально непригодный или скомпрометированный звук и они помогают очистить его способами, которые не под силу обычному шумоподавлению. В некоторых случаях, например, с Accentize dxRevive и Hush, эти инструменты могут даже восстановить отсутствующий звук с помощью реконструктивной аудиомагии.

Есть также несколько других умных инструментов, таких как Accentize Chameleon, который может сэмплировать фрагмент аудио, извлекать и воссоздавать реверберацию.

Итак, есть наглядные примеры того, как инструменты на базе ИИ и МО могут помочь звукорежиссерам. В конце концов, кто захочет тратить целый день на монтаж и очистку плохого звука, когда некоторые современные инструменты могут сделать это за считанные секунды?

Ассистент, а не звезда

Apple как-то анонсировала множество новых инструментов на базе ИИ перед релизом Logic 11, многие из которых используют генеративный ИИ, чтобы заменить работу людей творческих профессий. Для тех, у кого нет группы для участия в процессе написания песен, это полезная идея, и в некотором смысле она ничем не отличается от того, как мы использовали драм-машины в 1980-х. У некоторых людей просто нет доступа к таланту, чтобы за них кто-то выполнил эту работу.

Однако, прежде чем сжечь лес ради поимки разбойников, я подумал о других способах использования инструментов ИИ и МО для помощи инженерам и продюсерам, и как раз на глаза попался комментарий друга, инженера и продюсера Фила Дубника, который чувствовал то же самое.

Существует множество способов использования ИИ, которые не заменяют нас, а помогают нам, вот несколько из них.

Нейминг

Возможно, самая скучная работа в мире, и вероятная причина, по которой некоторые из нас заканчивают сессии, заполненные аудиофайлами начиная с «Аудио 1», «Аудио 2» и так до тошноты. Иногда мы просто забываем про это, иногда просто слишком лень, но НЕ называть файлы осмысленными именами — это «отложенная» на потом боль.

Уже сейчас существуют Модели ИИ и МО, которые могут вычленять различные инструменты из аудио, так что как насчет того, чтобы какой-нибудь умный разработчик DAW дал нам названия трекам в наших DAW? Да, конечно, вы можете переименовать их руками, но простая функция по умолчанию, гарантирующая, что вы больше никогда не получите аудиофайл под названием «Audio X», будет встречена с восторгом многими.

Что приводит меня к похожему вопросу, как насчет того, чтобы использовать технологию для наименования каналов и дорожек?

Ассистент в сведении

Вот одна вещь, которую я обнаружил за последние несколько лет, изучая такие технологии, как ChatGPT. Он очень хорош в выполнении работы, которую вы традиционно поручили бы младшему специалисту, но плох в детализации и точности. Он отлично берет много разрозненных данных и собирает их в формат, который вы можете использовать для доработки чего-то хорошего, но вам все равно нужен более профессиональный мозг, чтобы доработать продукт.

Другой способ, которым может помочь ИИ, — это дать современным инженерам то, что существовало годами, помощника для грубого микса. В те времена, когда в студиях было много сотрудников, было обычным делом, чтобы помощник инженера настраивал черновой микс, прежде чем старший инженер приходил и делал свое волшебство.

Это не выходит за рамки возможностей ИИ/МО. Можно даже сначала дать ему референсный микс, чтобы он знал, какой микс ему нужен. Затем он может сделать черновой микс, дополненный вашими любимыми плагинами, чтобы вы могли приступить к работе и сделать финальный микс. Мастеринг ИИ уже использует часть этой технологии для приближения звука к финальному мастеру.

Очистка

Мы уже обсудили, как программное обеспечение на базе ИИ/МО помогает очищать аудио, и опять же, это та область, где некоторые инженеры будут обращаться к ассистентам за помощью. Они просматривают аудио и проверяют наличие щелчков от плохого редактирования или монтажа, а затем применяют затухания и кроссфейды. Они также просматривают аудио файлы и находят другие проблемы для исправления, такие как протечки, вдохи, взрывные согласные и т. д.

Опять же, никто не шел в сферу аудио продакшна, чтобы делать грязную работу, но кто-то должен её делать, так почему бы не использовать программное обеспечение на базе ИИ/МО для этого?

Нужна ли нам помощь?

Технологии на основе ИИ и МО останутся, но я бы предпочел, чтобы умные люди, кодирующие программное обеспечение, сосредоточились на помощи профессиональным звукорежиссерам и продюсерам, а не пытались заменить их.

За эти годы я общался со многими профессионалами и спрашивал их, какой совет они дали бы начинающим. Часто ответ был одним и тем же: «Займите себя делом, работайте».

Технологии на основе ИИ и МО, которые сейчас больше всего любят профессионалы в этой отрасли, — это те, которые выполняют скучную работу. Те, которые означают, что инженеры и продюсеры могут тратить свое время на творчество. Вот как вы завоевать сердца и умы.

А как насчет вас, как вы думаете, какими еще способами ИИ и МО могут вам помочь?

Перевод и локализация: Studio Day