В Образование I Куда поступить

Магистратуры в области ИИ и ML от ведущих российских вузов – ИТМО, МФТИ, МГТУ, ВШЭ, Политех Петра Великого, МИСИС, УрФУ, МАИ, 2024 г.

В Образование I Куда поступить·29 Jul 2024

Эта подборка для выпускников бакалавриата, специалитетов - ИТ и технических специальностей, кто хочет связать свою жизнь с разработкой систем Искусственного интеллекта и прокачаться до уровня Middle/Senior.

1. Национальный исследовательский университет ИТМО, (онлайн)

Совместная магистратура университета ИТМО и компании Napoleon IT «Искусственный интеллект», Институт прикладных компьютерных наук

Кем вы станете: ML Engineer – инженер машинного обучения. Data Engineer & MLOps Engineer – специалист, который организует потоки загрузки и обрабатывает данные. Data Analyst – специалист по работе с массивами данных. AI Product manager – специалист по развитию продуктов на основе искусственного интеллекта.

Диплом по окончании: выбор направления подготовки: 27.04.05 Инноватика 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи 09.04.01 Информатика и вычислительная техника.

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очная, онлайн

Для кого программа: для выпускника ИТ бакалавриата, прошедшего вступительный отбор.

Стоимость и количество мест 2024 г: 539 000 ₽ в год. 27.04.05 Инноватика - 80 бюджетных 10 контрактных мест, 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи -75 бюджетных 5 контрактных мест, 09.04.01 Информатика и вычислительная техника - 50 бюджетных 15 контрактных

Как поступить:

Вступительные экзамены проводятся в три волны, в каждой из которых три этапа: 1 этап: Решение задачи по машинному обучению, 2 этап: Тестовое задание на оценку Hard Skills (Программирование на языке Python. • Алгоритмы и структуры данных • Теория множеств Теория графов. • Теория вероятностей и математическая статистика • Базы данных. SQL и NoSQL. • Основные концепции Big Data. • Основы машинного обучения. Нейронные сети. • Основы компьютерного зрения (CV). • Основы обработки естественного языка (NLP). • Инструменты промышленной разработки ПО). 3 этап: Тестовое задание и собеседование на оценку Soft Skills

Даты вступительного экзамена в 2024 г.: 29.07.2024, 11:00 , 31.07.2024, 11:00 , 02.08.2024, 11:00, 07.08.2024, 11:00, 12.08.2024, 11:00, 14.08.2024, 11:00, 16.08.2024, 11:00. *Для поступления на контрактную форму обучения можно сдать первых три этапа в любую из трех волн, а собеседование пройти в любую из дат устного экзамена, до 16 августа включительно.

О программе

Совместная магистратура университета ИТМО и компании Napoleon IT, эксперта в области machine learning, реализуется на базе проекта AI Talent Hub.

За 2 года освоите перспективные ML-специальности на уровне Middle, работая над реальными проектами ведущих IT-компаний, будете решать задачи бизнеса под руководством опытных менторов и пройдете все этапы разработки: от сбора и разметки данных с построением pipeline до deploy моделей и inference глубоких нейросетей. Также сможете провести исследование в Data Science или претворить в жизнь свою идею с помощью технологий искусственного интеллекта в AI-акселераторе и привлечь инвестиции.

Еще одна очная офлайн программа магистратуры в ИТМО по ИИ «Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект», Институт прикладных компьютерных наук

Кем вы станете: ML researcher, AI researcher, ML research engineer, Deep learning developer, Data scientist, AI research engineer, Deep Learning Research Engineer.

Диплом по окончании: магистр по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очная

Для кого программа: Программа подойдет вам, если вы получили техническую специальность и ориентируетесь в машинном обучении, пишете на Python, имеете хорошую математическую и алгоритмическую базу.

Стоимость и количество мест 2024 г: 539 000 ₽ в год. 15 бюджетных и 5 контрактных

Как поступить: Даты вступительного экзамена 2024 г : 30.07.2024, 11:00 02.08.2024, 11:00 16.08.2024, 11:00

О программе

Фундаментальная база и умение находить и понимать новые алгоритмы сегодня значительно важнее, чем знание лучших моделей, которые устаревают быстрее, чем за год.Мы готовим специалистов, способных самостоятельно разрабатывать и применять современные алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта в науке и индустрии.
Вы научитесь интерпретировать процессы обучения сетей с вероятностной точки зрения и сможете понять теоретические основы изначально эвристических принципов, заложенных в работу современных глубоких нейронных сетей. А еще научитесь понимать, как устроены алгоритмы поиска архитектур нейронных сетей, сможете выстраивать процессы настройки гиперпараметров сложных моделей.
Наши преподаватели — ученые в области ИИ и специалисты из профильных компаний.

Партнеры программы МТС AI и VK

Здесь также есть и другие программы магистратуры, на которые стоит обратить внимание -

«Программирование и искусственный интеллект», Института прикладных компьютерных наук (Партнеры программы VK и KAUST),

«Искусственный интеллект в промышленности», (партнер программы Газпромнефть) Факультета цифровых трансформаций, которая готовит специалистов по искусственному интеллекту в промышленности: нефтяные компании, химико-биологическая сфера деятельности, металлургия,

«Речевые технологии и машинное обучение», Факультета информационных технологий и программирования. Программа готовит специалистов (Data Scientist, AI Analyst) в области технологий человеко-машинного взаимодействия на основе искусственного интеллекта и глубокого обучения: обработка естественного языка (NLP), распознавание речи (ASR), синтез речи (TTS), распознавание личности по голосу (SRE), работа с большими языковыми моделями (LLM).

Это корпоративная магистратура Университета ИТМО и Группы компаний ЦРТ – разработчика продуктов и решений на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения c 33-летним опытом, технологического эксперта в области речевых технологий, лицевой и голосовой биометрии.
За два года вы освоите базовые и продвинутые алгоритмы машинного обучения, научитесь решать актуальные задачи в области голосовой и многомодальной биометрии, распознавания речи и акустических событий, синтеза речи и естественной обработки языка с использованием машинного обучения и специализированных методов обработки речевых данных. А еще вы с самого начала обучения можете стать стажерами корпоративного партнера программы.

2. Передовая инженерная школа «Системная инженерия ракетно-космической области» (ПИШ) МГТУ им. Баумана и Госкорпорации «Роскосмос»

Программа магистратуры «Применение ИИ в управлении космическими полетами»

Кем вы станете: Специалистом в области применения ИИ (применение технологий и методов ИИ для решения конкретных задач и проблем в ракетно-космической области). Специалистом по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам (будете заниматься разработкой новых методов и технологий в области ИИ, созданием прототипов и экспериментальных систем на их основе). Специалистом по баллистическому обеспечению испытаний космических средств (включает в себя планирование, проведение и анализ испытаний ракет и космических аппаратов). Инженером-конструктором по динамике полетов и управлению летательным аппаратом в ракетно-космической промышленности (сюда входит проектирование, анализ, тестирование систем управления и динамики полета ракет космических аппаратов и других летательных средств).

Диплом по окончании: Диплом магистра по направлению 24.04.03 «Балистика и гидроаэродинамика».

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очная

Для кого программа: для выпускников, прошедшего вступительный отбор.

Как поступить в 2024 г.: сдать ВИ – «Теория космического полета». Вступительные испытания в магистратуру: первый поток - 9 июля экзамен по специальности, второй поток - 16 июля экзамен по специальности, третий поток - 23 июля экзамен по специальности, четвертый поток - 30 июля экзамен по специальности.

О программе

На программе познакомитесь с передовыми технологиями и методами управления космическими полетами, используя искусственный интеллект.
Основная особенность и преимущество данной магистерской программы – это объединение знаний в области искусственного интеллекта и его применении в космической отрасли, в частности управлении космическими полётами. Выпускники смогут работать в различных сферах, связанных с применением искусственного интеллекта.
В процессе обучения студенты получат опыт работы с современным лабораторным оборудованием, возможности участия в междисциплинарных проектах, в научно-исследовательских работах от передовых предприятий ракетно-космической области, что позволит подготовится к карьере в науке, промышленности или административном управлении.

Доступные лаборатории:

Лаборатории: управление полетом космических, летательных и спускаемых аппаратов.

Лаборатория: Имитация внешних воздействующих факторов космического пространства

Научно-учебная лаборатория по разработке радио – электронной аппаратуры

Центр разработки изготовления испытаний малых космических аппаратов типоразмера Cubesat

Еще Программы подготовки по технологиям искусственного интеллекта в МГТУ им Баумана:

  • 10.04.01/11 Искусственный интелект в информационной безопасности;
  • 09.04.01/11 Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления;
  • 09.04.01/12 Интеллектуальный анализ больших данных в системах поддержки принятия решений;
  • 09.04.04/11 Программно-алгоритмическое обеспечение систем искусственного интеллекта;
  • 09.04.01/08 Искусственный интеллект в киберфизических системах.

Узнать подробнее о каждой программе можно по ссылке.

3. МФТИ, Москва

Магистратура «Робототехника и искусственный интеллект». Программа разработана с командой STARKIT, лабораторией волновых процессов и систем управления и кафедрой интеллектуальных информационных систем и технологий, ФРКТ.

Кем вы станете: специалистом в разработке и эксплуатации роботов гуманоидов

Диплом по окончании: диплом магистра по направлению 03.04.01 - Прикладные математика и физика

Срок, форма, формат обучения: 2 года, Очная. Занятия проходят в комбинированном формате

Для кого программа: для тех, кто хочет научиться выполнять задачи в области ротоботехники и компьютерного зрения, включая, распознавание образов (поля, разметки, ворот, мяча, соперников) с помощью нейросетей, локализацию (фильтр частиц) и стратегию игры (конечные автоматы, марковские цепи), а также выполнение сложных алгоритмов движения (ходьба, вставание после падения, удары по мячу, устойчивость к столкновениям).

Как поступить: собеседование проходит с членами команды Starkit по основным компетенциям студента в рамках направленности программы магистратуры. После одобрения заявления абитуриент направляется на ближайшую дату экзамена. Письменная часть экзамена по физике проводится дистанционно на платформе exams.mipt.ru. Устная часть экзамена проходит после проверки работ дистанционно по Zoom. Вступительный экзамен один - по физике, его проводят кафедра общей физики и дирекция ФРКТ

В 2024 году при поступлении в магистратуру МФТИ учитываются результаты Чемпионата мира RoboCup и Национальных турниров RoboCup (German Open, China Open, Iran Open, Brazil Open), а также Международного робо-турнира FIRA.

Стоимость и кол-во мест: До 10 студентов бюджет. В рамках обучения предоставляется стипендия от 30 000 рублей (возможно больше - зависит от успехов).

О программе

  1. Знания основ робототехники и искусственного интеллекта: выпускник получит глубокое понимание базовых концепций и принципов робототехники и ИИ, а также научится применять эти знания на практике.
  1. Программирование: выпускник будет уметь писать программы для управления роботами и создания систем искусственного интеллекта.
  1. Навыки работы с датчиками и сенсорами: выпускник будет понимать, как работают различные типы датчиков и сенсоров, и уметь использовать их при работе с мехатронными механизмами.
  1. Разработка алгоритмов и систем: выпускник будет обладать навыками разработки алгоритмов и систем, которые могут использоваться в робототехнике и искусственном интеллекте.
  1. Анализ данных: выпускник будет уметь анализировать данные, полученные от роботов и систем искусственного интеллекта, и делать выводы на основе этой информации.
  1. Работа в команде: выпускник будет способен работать в команде с другими специалистами, чтобы создавать новые продукты и решать сложные задачи.
  1. Коммуникация и презентация: выпускник будет эффективно общаться с коллегами, заказчиками и заинтересованными сторонами, а также представлять свои проекты и решения на высоком уровне.

Еще одна интересная программа Магистратуры в МФТИ- «Методы и технологии искусственного интеллекта», Физтех-школа прикладной математики и информатики ФПМИ, Центр когнитивного моделирования, Технологии искусственного интеллекта,

Кем вы станете: тем, кто сможет создавать и работать с системами искусственного интеллекта, которые интегрируют в себе последние достижения в области компьютерных наук, нейрофизиологии и когнитивной психологии

Диплом по окончании: Диплом магистра по направлению Прикладная математика и физика направление подготовки - 09.04.01 2 года обучения

Срок, форма, формат обучения

Для кого программа: В Центре под руководством ведущих специалистов в своих областях вы сможет работать над прикладными проектами по тематикам:

— Глубокое обучение с подкреплением
— Беспилотный транспорт
— Биологически правдоподобные модели, нейроморфные архитектуры нейронных сетей
— Нейросетевые методы компьютерного зрения
— Воплощенный искусственный интеллект
— Планирование поведения
— Интеллектуальное управление робототехническими платформами

Для прохождения всех вступительных испытаний для работы в лабораториях Центра когнитивного моделирования требуются отличные знания статистики, линейной алгебры и дискретной математики. Уверенное знание Python, основ анализа данных и нейронных сетей также являются необходимыми.

Как поступить: Экзамены: специальность, собеседование. В качестве обязательного условия зачисления на целевые места в Центр необходимо пройти предварительное собеседование.

Стоимость и кол-во мест 2024 г.: 15 бюджетных мест, со стипендией до 30 тыс. руб.

О программе:

Магистерская программа "Методы и технологии искусственного интеллекта" готовит специалистов широкого профиля в области методов искусственного интеллекта. Основной задачей программы является ознакомление студентов с новейшими результатами и современными методами исследований в области искусственного интеллекта за счет вовлечения магистров и аспирантов в фундаментальные исследования, выполняемые на базе академического института, и в прикладные разработки, проводимые совместно с индустриальными партнерами.

В магистерскую программу включены лекции, практические занятия от ведущих мировых ученых в следующих направлениях: инженерия знаний, онтологии и управление знаниями, неклассические логики и моделирование рассуждений, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, когнитивное моделирование, компьютерная лингвистика и семантический веб, многоагентные системы, интеллектуальные системы поддержки принятия решений и управления, прикладная семиотика, обучение с подкреплением, интеллектуальные системы для робототехники, нейронные сети и другие.

Отличительной особенностью программы является междисциплинарный подход к построению систем ИИ, который сочетает в себе методы прикладной математики, программирования, психологии, нейрофизиологии и лингвистики.

Лаборатория когнитивных динамических систем (mipt.ru)

4. СПбГУ, Политех Петра Великого, Санкт-Петербург

Программа магистратуры 10.04.01_03 «Искусственный интеллект в кибербезопасности», Институт компьютерных наук и кибербезопасности

Кем вы станете: Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей, Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах и сетях, Специалист по защите информации в автоматизированных системах, Специалист по автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности, Специалист по обнаружению, Предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак, Системный аналитик, Специалист по искусственному интеллекту.

Диплом по окончании: диплом магистра по направлению 10.04.01«Информационная безопасность»

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очное.

Стоимость и количество мест 2024 г.: 12 бюджетных мест, 5 – платных, 134 000 руб. за семестр.

Для кого программа: Для тех, кто хочет связать свою жизнь с областями профессиональной деятельности : защита критических киберсред промышленного комплекса (производства, энергогенерации и распределения, атомной промышленности), предотвращение реализации киберугроз в системах искусственного интеллекта и машинного обучения, используемых в распределенных банковских системах, инструментах рыночной аналитики, ситуационных центрах управления, обеспечение функциональной связности и гомеостаза киберфизических систем беспилотного транспорта и освоения труднодоступных регионов, роботизированной медицины, умных зданий и городов, развитие автоматических средств сдерживания в цифровом пространстве.

Как поступить: Требуется сдать Междисциплинарный экзамен, завершение приема документов от поступающих на обучение в 2024 г.: 5 августа, 12:00 МСК, завершение вступительных испытаний 9 августа.

О программе

Программа направлена на подготовку специалистов, имеющих опережающий мировой уровень компетенций в области интеллектуальных методов кибербезопасности и киберустойчивости и способных обеспечить защиту сложных иерархических киберсред, широко использующих виртуализацию, удаленную обработку больших данных, технологии распределенных реестров, разнородные технологии связи, автономные (безоператорные) киберфизические системы от информационно-управляющих угроз информационным, в том числе критическим, киберинфраструктурам.

Студенты работают в современных лабораториях, оснащенных современными программными и программно-аппаратными средствами защиты информации.

5. НИУ ВШЭ, Москва офлайн/онлайн

Онлайн -магистратура «Искусственный интеллект», Факультет компьютерных наук

(Ранее — программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы»)

Кем вы станете: Программа готовит ML-инженеров, способных провести полный цикл разработки модели машинного обучения – от сбора данных до внедрения в промышленную эксплуатацию. Отдельное внимание уделяется навыкам разработки высоконагруженных систем. После выпуска сможете претендовать на позиции Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science, DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Диплом по окончании: диплом магистра ВШЭ по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Срок, форма, формат обучения: 2 года, Очная форма обучения, Онлайн-программа

Стоимость и количество мест: 100 платных мест, за семестр 215 000 ₽.

Для кого программа: для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить навыки промышленной разработки высоконагруженных систем.

Требования к поступающим: Диплом о высшем образовании бакалавра или специалиста по любому направлению. Теоретические знания • высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза • базовых знаний языка программирования Python. Практические навыки на Python: умение писать и интерпретировать код, содержащий условные операторы, циклы, процедуры и другие базовые структуры языка.

Как поступить: Тестирование по математике и программированию и Мотивационное письмо

О программе

Программа рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

  • Сбор и обработка данных

создание пайплайна работы с данными: настройка процессов регулярного сбора данных (скрапинг и парсинг, сбор данных по api, результаты соц. опросов и т.д.), настройка процессов обработки, очистки, верификации и хранения данных.

  • Построение модели машинного обучения

обучение и валидация моделей (классические модели регрессии и классификации, деревья и их композиции: XGBoost, CatBoost и другие, модели кластеризации, рекомендаций, ранжирования, искусственные нейронные сети), ведение в глубинное обучение, оптимизация программного кода. Создание пайплайнов машинного обучения, валидация моделей, оптимизация заданных метрик и интерпретация результата.

Профессия по направлению: Data Analyst, Data Scientist, Researcher in Data Science

  • Внедрение алгоритмов в промышленную эксплуатацию

написание эффективного, отказоустойчивого, высоконагруженного кода, внедрение модели в бизнес-процессы и промышленную эксплуатацию.

Профессия по направлению: DevOps / MLOps, Data Engineer, ML Engineer

Еще одна программа в области изучения ИИ здесь - Магистерская программа Прикладные модели искусственного интеллекта, Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Кем вы станете: Область профессиональной деятельности выпускников, включает сферы науки, техники и технологии, охватывающие совокупность проблем, связанных с автоматизацией процессов решения прикладных задач с использованием методов машинного обучения и интеллектуальной обработки данных. Специализация подготовки - фокус на интеграции промышленных методов разработки ПО и фундаментальных знаний ИИ.

Диплом по окончании: диплом магистра ВШЭ по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика

Срок, форма, формат обучения: 2 года, Очная форма обучения, кампус в Москве

Стоимость и количество мест 2024 г.: 15 бюджетных мест 5 платных мест, 400 000 руб. в год

Для кого программа: Программа рассчитана на тех абитуриентов, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики - выпускников бакалавриата, окончивших обучение по профильным специальностям бизнес-информатики, программирования, искусственного интеллекта, анализа данных, физико-математическим и техническим специальностям.

Как поступить: поступить на магистерскую программу "Прикладные модели искусственного интеллекта" можно по результатам вступительных испытаний.

О программе

Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов со степенью магистра, которые обладают необходимыми знаниями и компетенциями в области создания индустриальных моделей искусственного интеллекта (AI), направленных на решение широкого спектра прикладных задач, разработки, исследования и применения современных комплексных методов и средств создания прикладных моделей на базе технологий искусственного интеллекта.

Базовыми для магистров являются следующие дисциплины:

  • Машинное обучение (ML)
  • Анализ данных (python, data science)
  • Нейронные сети в машинном обучении
  • Углубленное программирование на С++
  • Многопоточное программирование на С++
  • Дополнительные главы машинного обучения (ансамбли, машинное обучение на больших данных, рекомендательные системы)
  • Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop.

В рамках блока курсов по выбору студенты смогут изучать профильные дисциплины по направлениям компьютерного зрения, обработки естественного языка. Среди них:

  • Обработка двумерных изображений
  • Проективная геометрия и методы обработки трехмерных изображений
  • Глубинные генеративные модели
  • Теория формальных языков для текста и коммуникации
  • Корпусная лингвистика
  • Глубокое обучение для обработки естественного языка

Программа спроектирована и реализуется в партнёрстве с технологической компанией VK, что позволяет в процессе обучения привлекать студентов к участию в реальных проектах в области как фундаментальных, так и прикладных исследований, а также разбирать на практических занятиях кейсы различных бизнес-юнитов компании.

6. УрФУ - Уральский федеральный университет (онлайн)

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» от УрФУ и Skillfactory

Кем вы станете:

Data Engineer - Разрабатывает архитектуру баз данных: настраивает и оптимизирует процессы поставки данных, проектирует структуру их хранения

ML-инженер - участвует во всех этапах создания современных ML-моделей: от анализа исходных данных до подбора и реализации нужных алгоритмов

Data Scientist - Разрабатывает и улучшает алгоритмы машинного обучения. Обрабатывает большие данные и помогает бизнесу принимать эффективные решения — в маркетинге, планировании бюджета, кадровых вопросах.

AI Product Owner - Разбирается в специфике и технологиях ML-инженерии: может курировать AI-продукт на всех этапах его жизненного цикла — от идеи до разработки и выхода на рынок

Диплом по окончании: Магистратура по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника и ДПО «Руководитель IT-проектов» (по желанию)

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очное, онлайн.

Стоимость и количество мест: 160 000 руб. Стоимость за семестр.

Для кого программа: Тем, кто выбирает карьеру в Machine Learning и Data Science и хочет продолжить фундаментальное обучение в вузе, развиваться в IT и прокачать скилы, чтобы внедрять технологии ML-инженерии в существующие проекты. Техническое образование не обязательно, подойдет любой диплом бакалавра.

Как поступить: Пройдите вступительное испытание. Будет тест по 3 предметам: русский язык, математика и информатика. Его можно сдать в любой день до конца приемной кампании.

Академический руководитель программы: Михаил Ронкин - Кандидат технических наук. Автор более 30 научных работ в сфере использования ИИ для решения задач медицины и измерительной техники. Руководитель исследовательских проектов в области ИИ ИРИТ-РТФ УрФУ, в том числе проектов со Sber AI и УЦСБ.

О программе

Набор в онлайн-магистратуру «Инженерия машинного обучения» УрФУ и Skillfactory открывается четвертый год подряд.

Освойте Data Science: от простого к сложному, научитесь решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и классических методов Machine Learning

Навыки

  • Разрабатывать архитектуру и ставить задачи для нейросетевых моделей
  • Обучать нейронные сети
  • Разрабатывать современные ML-модели на всех этапах
  • Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода
  • Работать с Big Data, разрабатывать архитектуру для хранения данных, настраивать ETL
  • Исследовать различные гипотезы и автоматизировать решения проб лем с использованием ML-моделей

Инструменты: Hadoop, Linux, Jupyter Nbook, Jenkins, Kubernetes, NumPy, Docker, Bash, Streamlit, Matplotlib, FastAPI, Django, TensorFlow, Sea и др.

У УрФУ есть еще одна программа онлайн – магистратуры в области ИИ - «Прикладной искусственный интеллект», которая реализуется совместно УрФУ, Институт радиоэлектроники и информационных технологий - РтФ и Нетологией.

Кем вы станете: после обучения сможете строить карьеру как Data Scientist, Data Analyst, разработчик искусственного интеллекта или нейронных сетей.

Data Scientist - Разрабатывает алгоритмы и математические модели. Автоматизирует сбор и анализ данных, получение отчётов, построение прогнозов и определение трендов рынка. Например, в промышленности контролирует качество продукции с помощью компьютерного зрения, чтобы обнаружить аномалии в режиме реального времени.

Data Analyst - Помогает компаниям контролировать бизнес и находить лучшие решения. На основе данных помогает узнать, какие товары будут пользоваться спросом в регионах, зависят ли продажи от ухудшения погоды, когда выйдет из строя оборудование и влияет ли скорость ответа клиенту на его лояльность.

Разработчик искусственного интеллекта - Занимается проектированием интеллектуальных компьютерных систем. С помощью алгоритмов обучает ИИ распознавать голос, текст, изображение. Разрабатывает рекомендательные системы, создаёт ПО для автоматизации работы крупных компаний, анализа и распознавания данных в режиме реального времени.

Диплом по окончании: будет присвоена квалификация «Магистр» по направлению подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии».

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очное, онлайн.

Стоимость и количество мест 2024 г.: 70 платных мест, 135 000 ₽ за семестр.

Для кого программа: Бакалаврам математических или IT-специальностей, Выпускникам специализаций Data Science и Data Analyst, IT-специалисты на позициях junior или на фрилансе.

Программа предназначена для разработчиков и инженеров программного обеспечения, математиков и специалистов в области компьютерных наук, имеющих соответсвующую степень бакалавра, которые хотят перейти в перспективную сферу применения искусственного интеллекта.

Как поступить: Подайте заявление вместе с документами на поступление онлайн: в 2024 г. - с 20 июня по 19 сентября 2024 года. Сдайте Вступительный экзамен Периоды сдачи вступительных испытаний: • 1 волна: 1 июля−10 августа и • 2 волна: 19 августа−25 сентября.

О программе

Научитесь работать с моделями машинного обучения и обучать нейронные сети для решения бизнес-задач.

Программа ориентирована на различные приложения науки о данных и искусственного интеллекта. Обучающиеся узнают, как создавать системы искусственного интеллекта, используя самые современные алгоритмы машинного обучения и их прикладные особенности.

Программа направлена на три практические области:

• Алгоритмы и методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая как классическое машинное обучение, так и современные глубокие нейронные сети.

• Различные области применения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка и анализ временных рядов.

• Разработка программного обеспечения для построения систем машинного обучения и искусственного интеллекта, включая программирование на Python и современные инструменты бизнес-анализа и прикладной разработки.

Ключевые навыки:

  • Понимание специфики использования искусственного интеллекта в медицине/ecommerce/банковском секторе
  • Способность создавать и обучать нейронные сети и разрабатывать алгоритмы
  • Составление ТЗ по подготовке датасетов для проверки модели и внесение необходимых корректировок в работу модели
  • Умение развернуть и поддерживать модель на компанию, чтобы ей пользовался бизнес
  • Понимание, как работать в команде разработчиков ИИ, как строятся процессы разработки
  • Понимание задач бизнеса и как работать со стейкхолдерами
  • Настройка архитектуры, чтобы хранить и собирать данные

7. НИТУ МИСИС, Москва

Магистерская программа «Искусственный интеллект и машинное обучение, реализуется кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСИС Института компьютерных наук совместно с ПАО «Сбербанк.

Кем вы станете: Специалистом по анализу данных, аналитик, Data Scientist-ом, Data-инженером, руководителем направления или проектов в прикладных отраслях цифровой экономики, где используются методы машинного обучения.

Диплом по окончании: диплом магистра по направлению 09.04.03 Прикладная информатика.

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очное.

Стоимость и количество мест в 2024 г.: 357 000 ₽ в год.

Для кого программа: для выпускников бакалавриата и специалитете прошедших вступительные испытания.

Как поступить: Прием документов 2024 г - с 20.06 до 12.00 31.07 на бюджет и с 20.06 до 12:00 17.08 до 12:00 28.08* - на платное. Вступительные - 01.07-11.08 на бюджет и 01.07-11.08 и 19.08-25.08 – на платное.

Руководитель программы - Альберт Рувимович Ефимов К.ф.н., и.о. заведующего кафедрой инженерной кибернетики, вице-президент-директор Управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк».

О программе

Готовит высококлассных специалистов для передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интеллекта.

Выпускники способны не только разработать математическое обеспечение таких технологий «с нуля», но и довести идею проекта по использованию моделей машинного обучения до этапа её применения.

Студенты ведут проектные исследования в перспективных областях применения искусственного интеллекта- робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.

На программе вы сможете не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.

8. НИУ МАИ – Московский авиационный институт (онлайн)

Специализированное высшее образование — онлайн-магистратура от МАИ и Edutoria (Сбер) «Машинное обучение и анализ данных».

Кем вы станете: специалистом по искусственному интеллекту и Data Science.

Диплом по окончании: диплом МАИ с квалификацией «Магистр» по направлению 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии.

Срок, форма, формат обучения: 2 года, очное, онлайн.

Стоимость и количество мест: стоимость за 1 семестр 148 650 ₽.

Для кого программа: выпускникам IT-направления, действующим IT-специалистам, начинающим дата-сайентистам.

Как поступить: в 2024 г. вступительное испытание пройдет в дистанционной форме 5 августа. Междисциплинарный экзамен будет по математике и программированию. Документы должны быть получены приёмной комиссией до 29 июля.

О программе

  • Изучите процесс обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Сможете создать фреймворк для глубокого обучения на базе NumPy.
  • Научитесь использовать Python-фреймворки для работы с нейросетями. Познакомитесь со свёрточными сетями для анализа изображений и рекуррентными сетями для задач анализа текстов, последовательностей.
  • Разберётесь, как работают генеративно-состязательные сети, генеративные архитектуры на основе диффузии и латентной диффузии и большие языковые модели, диалоговые модели.
  • Рассмотрите жизненный цикл ML-проектов. Изучите инструменты по версионированию данных и пайплайнов экспериментов, логированию CI/CD и оптимизации моделей.
  • Разберётесь в линейной и нелинейной регрессии, классификации, кластеризации и байесовском классификаторе. Поймёте устройство ансамблевых методов: бустинга, стекинга и бэггинга.

Преподавать будут Data-эксперты экосистемы Сбера, которые делятся своим опытом использования Python, Scala, Java, SQL, Spark, Kafka, GreenPlum, SkLearn, PyTorch, TF, DeepPavlov и многих других инструментов.

©

PS. Все описания программ, а также условия поступления, указанные в статье, взяты с сайтов вузов и приведены для справочного ознакомления.

PPS. Наши подборки составлены по авторской методике и защищены авторским правом. При копировании - просто укажите ссылку на наш канал https://vk.com/sravniprog

Статья подготовлена командой авторов, работающих в приемных комиссиях и маркетинге образовательных учреждений Москвы.

Подписывайся на наш канал в Яндекс. Дзен, или Вконтате, или Telegram

#подборка #программы #вуз #магистратура #университет

В Образование I Подборки программ

376 views·2 shares
376 views