DeepSeek: Как пользоваться нейросетью и в чём её феномен

DeepSeek — это нейросеть одноименной китайской компании, которая занимается разработкой искусственного интеллекта. Модель представлена в виде чат-бота с искусственным интеллектом.

Китайская нейросеть DeepSeek произвела настоящий фурор в мире технологий, предлагая конкурентные с OpenAI модели, на которые по меркам рынка были потрачены копейки.

Модель DeepSeek-V3 уже успела обойти ChatGPT в рейтингах популярности и заставить американских технологических гигантов усомниться в собственном лидерстве и целесообразном расходе денежных средств. Рассказываем, как ей пользоваться и чем она так выделяется.

Как пользоваться DeepSeek

Модель бесплатно доступна на официальном сайте. DeepSeek не имеет региональных ограничений для России, поэтому ей можно пользоваться без каких-либо обходных путей. Также можно скачать приложение в Google Play и App Store.

• Перед использованием необходимо создать бесплатный аккаунт: сделать это можно без номера телефона через авторизацию Google или email. Стоит отметить, что иногда на короткие периоды времени регистрация на сайте выключается. По словам компании, её серверы подвергаются массовым DDoS-атакам.

• Интерфейс приложения копирует дизайн ChatGPT. Доступно две модели — базовая и думающая (DeepThink R1). Базовая модель быстрее отвечает и является аналогом ChatGPT 4o, думающая модель аналогична o1 от OpenAI и использует продвинутые рассуждения, за счёт чего качество её ответов в узкоспециализированных задачах будет выше.

• Ключевая особенность DeepSeek — это возможность пользоваться думающей моделью бесплатно, ChatGPT же требует для использование o1 платную подписку за $20, при этом имея жёсткие лимиты — всего 25 сообщений в неделю.
• Также ассистент поддерживает загрузку файлов и работу с ними, чего нет в бесплатной версии ChatGPT.

Лимиты в DeepSeek на данный момент отсутствуют, но могут появиться позже с ростом популярности ассистента. Пока что нейросеть DeepSeek полностью бесплатна, заплатить разве что придётся разработчикам за использование API, которое при этом намного дешевле, чем у OpenAI.

Единственным заметным ограничением остаётся запрет обсуждения тем, которые считаются политически чувствительными в Китае. Однако этот факт мало повлиял на популярность продукта за рубежом — пользователей привлекают низкая стоимость, высокая производительность и возможность использования относительно дешёвых игровых GPU.

Из недостатков также можно отметить отсутствие возможности создавать изображения, однако для этого потребовалось бы разработать отдельную нейросеть с другой архитектурой. Для сравнения, ChatGPT не генерирует картинки сам, он использует для генерации картинок другую нейросеть от OpenAI – DALLE.

Новое имя в мире ИИ

Мобильное приложение AI Assistant от компании DeepSeek за короткий срок стало самым загружаемым бесплатным приложением в американском App Store, опередив ChatGPT от OpenAI. По данным аналитической компании Sensor Tower, стремительный рост популярности начался сразу после релиза 10 января. Разработчики утверждают, что их модель DeepSeek-V3 «возглавляет список наиболее продвинутых open-source моделей и конкурирует с закрытыми разработками мирового уровня».

Архитектура MLA и «гениальное упрощение»

Одним из ключевых факторов, обеспечивших успех DeepSeek, стала новая архитектура Multi-head Latent Attention (MLA). Благодаря ей модель игнорирует до 95% ненужных данных и тем самым уменьшает стоимость обучения на 90%. Результат поражает: DeepSeek смогла обогнать ChatGPT по всем основным бенчмаркам. Серия моделей R1 обучалась математике методом проб и ошибок и достигла уровня GPT-4, оставаясь при этом на 95% дешевле.

Этот подход вызывает споры в профессиональном сообществе: а стоили ли того вложения в OpenAI, если китайцы смогли сделать подобное дешевле даже в условиях санкций на видеокарты.

Судя по цифрам и тестам, DeepSeek действительно предлагает эффективное решение, бросающее вызов устоявшимся представлениям о том, каким должен быть процесс обучения ИИ.

Сам глава OpenAI (разработчик ChatGPT) Сэм Альтман поразился китайскому чат-боту:

«DeepSeek-R1 — впечатляющая модель, особенно с точки зрения того, что они [разработчики] смогли сделать за такую цену. Мы, разумеется, выпустим гораздо лучшие модели, а появление нового конкурента действительно воодушевляет!»

Погоня за мощностями оказалась ошибкой

В последнее время компании активно наращивали количество видеокарт NVIDIA в погоне за разработкой лучшего ИИ, однако успех DeepSeek ставит под вопрос надобность в этом и эффективность экспортных ограничений США.

Стартап добился впечатляющих результатов, используя чипы NVIDIA H800, чьи поставки в Китай были запрещены в рамках санкций. На обучение модели было потрачено всего $5,5 млн — сумма, несопоставимо меньшая по сравнению с бюджетами, которые обычно выделяют на подобные задачи крупные компании вроде OpenAI или Meta (признана в России экстремистской). По некоторым данным, OpenAI потратила на ChatGPT-4о около 100 млн.

В DeepSeek подчёркивают, что использованные чипы менее мощные, чем современные продукты NVIDIA, запрещённые к поставкам в Китай. Это вынудило крупных американских игроков ИИ-рынка серьёзно задуматься о том, насколько действенна система ограничений и действительно ли самые передовые компоненты являются решающим фактором для обучения передовых моделей.

DeepSeek был основан чуть больше года назад миллиардером Ляном Вэньфэном, владельцем хедж-фонда, который заинтересовался нейросетями ещё в 2021 году. Вопреки ожиданиям, что ИИ-прорыв в Китае произойдёт благодаря таким гигантам, как ByteDance и Alibaba, именно небольшой стартап смог за короткий срок создать модель, конкурирующую со свежей версией ChatGPT-4o.

Есть ли в России своя нейросеть?

YandexGPT — российская нейросеть, благодаря которой виртуальный ассистент «Алиса» научился не просто отвечать на вопросы, но и вести диалог.

Некоторые возможности YandexGPT:

• Отвечать на вопросы. Например, составить меню на день, неделю или месяц, рассказать, какой музей стоит посетить в соседнем городе.
• Генерировать контент. Алиса за несколько секунд напишет контент-план для соцсетей, коммерческое предложение, деловое письмо, заметку и статью, рассказ и стихотворение.
• Переводить и корректировать готовый текст. С помощью нейросети можно переводить небольшие материалы и отдельные фразы.
• Сокращать длинный текст до небольших тезисов. Если попросить Алису пересказать материал и указать ссылку, она выделит главные тезисы из него.
• Общаться. Нейросеть умеет поддерживать длинные беседы и даже шутить.

YandexGPT доступна в приложениях и гаджетах от «Яндекса»: браузере, умных колонках, Яндекс станциях и телевизорах, где есть виртуальный помощник.

Некоторые нейросети от «Сбера»:

• GigaChat. Российский аналог ChatGPT, который работает в формате чата: пользователь отправляет запрос, а нейросеть на него отвечает. GigaChat умеет отвечать на вопросы, писать код, рисовать изображения по запросу на русском языке.
• Kandinsky. Нейросеть для генерации изображений, анимации и видео по текстовым запросам пользователя. Умеет создавать картинки с нуля и на основе готовых изображений: можно загрузить фото и получить его нарисованную версию.

Также «Сбер» работает над тем, чтобы научить нейросеть работать со звуком.

Доступ к GigaChat ограничен, пока нейросеть находится на стадии бета-тестирования. Kandinsky можно использовать бесплатно в нескольких источниках: в Telegram-боте, на сайте fusionbrain.ai, на сайте rudalle.ru и на сайте «Сбера».

Итог

Следует помнить, что нейросети — это в первую очередь инструмент и помощник, а не готовое решение любых проблем. Любую информацию следует перепроверять, и, конечно, как всегда, думать своей головой. Спасибо, что прочитали эту статью :)

Читайте также:

Компьютерная грамотность детей и взрослых - что нужно знать

Полезные приложения и сайты для жителей ЛНР

Родительский контроль на ПК и смартфонах

=======================================================================