Яндекс и Google: почему позиции расходятся и как снимать под оба поисковика

В Яндексе сайт в ТОП-5, в Google по тому же запросу — на второй странице. Первая мысль обычно такая: где-то ошибка, потому что сайт один и тот же, страница одна и та же, работы делались одни и те же.

Между тем расхождение — нормальное состояние. Разберём, из чего оно складывается и как с учётом этого настраивать съём.

Почему они расходятся

У систем разные индексы: один и тот же сайт в них обойдён в разное время и с разной глубиной, часть страниц может быть известна одной системе и неизвестна другой.

Дальше различается то, как считается релевантность. Ссылки и поведение пользователей учитываются в обеих системах — старое противопоставление «Google про ссылки, Яндекс про поведение» давно не описывает реальность. Разница скорее в характере: Яндекс жёстче реагирует на манипуляции поведением и чаще отвечает на них резкой санкционной просадкой, а Google распределяет вес сигналов ровнее.

Чем различаются системы

— Региональность. Яндекс: привязка хоста или раздела в Вебмастере плюс карточка в Яндекс Бизнесе. Google: гео-сигнал пользователя плюс профиль организации. Для съёма: снимать по городам нужно в обеих системах.

— Поведение. Яндекс: учитывается, накрутка ловится и даёт резкие просадки. Google: кликовые сигналы тоже в деле. Для съёма: резкие обвалы в Яндексе чаще санкционные.

— Индексация. Яндекс: переобход медленнее. Google: изменения попадают в индекс быстрее. Для съёма: окно ожидания после правок разное.

— Пересчёт позиций. Яндекс: волнообразный, изменения проявляются ступенькой на апдейте. Google: плавный, без выраженных ступеней. Для съёма: в Яндексе всплески нормальны, в Google — сигнал.

— Структура выдачи. Яндекс: колдунщики, нейроответ. Google: AI Overviews, локальный и товарные блоки. Для съёма: в обеих визуальная позиция расходится с органической.

Главный практический вывод простой: сравнивать между собой позиции в двух системах бессмысленно, сравнивать нужно каждую систему с ней же месяц назад.

Из того же сравнения следует неприятная вещь про отчётность. Если сводить позиции по двум системам в одну среднюю цифру, вы складываете две разные шкалы и получаете число, которое не описывает ни одну из них. Такие сводки выглядят аккуратно и не годятся для решений.

Как настраивать съём под оба

Разводить системы по разным проектам не нужно: в одном проекте снимаются и Яндекс, и Google, а глубина задаётся для каждой системы отдельно. Это важная деталь, потому что глубина — главный множитель в счёте.

В Яндексе по умолчанию снимается ТОП-100, и это удобно: виден весь путь запроса с дальних позиций. В Google снимается ТОП-10, а каждая следующая десятка увеличивает цену. Поскольку настройки независимы, рабочая схема выглядит так: Яндекс на сотне, Google на десятке или двадцатке по тому же ядру — и всё это внутри одного проекта, с одной историей.

Если запрос оказался вне глубины, в данных стоит прочерк. Это не то же самое, что «сайт на 101-м месте»: прочерк означает «ниже, чем мы смотрели», и в Google при глубине ТОП-10 прочерков будет много по определению.

Какие ожидания разумны

Не обещайте клиенту одинаковых позиций в двух системах: такое обещание не выполняется ни при какой работе.

Разумное обещание выглядит иначе: по каждой системе своя динамика и свой срок. Правка быстрее попадёт в индекс Google, но в позициях Яндекса она может проявиться заметнее, когда дойдёт очередь апдейта. Если в одной системе рост пошёл, а в другой пока нет, это не значит, что работа не сделана.

Оговоримся про границу совета: складывать системы в одну метрику нельзя, а вот смотреть на разрыв между ними — нужно. Большая разница по одному и тому же запросу — хороший диагностический сигнал: так выглядит проблема с индексацией в одной системе, фильтр или региональная привязка, настроенная только где-то одной.

Что доступно в сервисе

Снимаются Яндекс и Google, регионы любые с детализацией до города, глубина настраивается по каждой системе отдельно. Проект на несколько городов и две системы собирается в одном месте, история хранится бессрочно.

Две системы — два набора данных

Расхождение между системами — не ошибка, а свойство двух разных алгоритмов, и работать с ним нужно как с двумя наборами данных по одному проекту. Посмотреть, как это выглядит рядом, можно на serps.ru.