BirdNET: ИИ для распознавания птиц прямо в вашем смартфоне
Кажется, мы уже привыкли искать растения по фотографии, а музыку — по нескольким секундам трека. Но с птицами всё оказывается не менее интересно: сегодня нейросети способны распознавать их по пению практически в реальном времени.
Именно на этой технологии построен BirdNET — открытый проект, созданный исследователями из Cornell Lab of Ornithology и Технического университета Хемница. Система использует нейросетевые модели, обученные распознавать тысячи видов птиц по аудиозаписям. Причём воспользоваться этим можно даже со смартфона.
Достаточно запустить приложение BirdNET, записать окружающие звуки — и через несколько секунд оно покажет, какие птицы находятся рядом. Модель работает прямо на устройстве, поэтому для распознавания не требуется постоянное подключение к интернету.
Но самое интересное начинается, когда эту технологию используют не только для наблюдений.
Разработчик под ником Twarner491 создал открытый проект AvianVisitors, который превращает BirdNET в настоящую домашнюю станцию наблюдения за птицами.
В основе лежит недорогой Raspberry Pi с USB-микрофоном, установленным возле окна или на балконе. Система постоянно слушает окружающие звуки и автоматически определяет птиц, которые появляются поблизости.
После распознавания включается ещё одна нейросеть — она генерирует художественную иллюстрацию найденной птицы. Все изображения постепенно собираются в единый интерактивный коллаж.
Каждую птицу можно открыть отдельно, узнать её название, посмотреть фотографии и даже увидеть, как она выглядит в полёте. Если вывести этот коллаж на отдельный экран, получится своеобразный живой постер, который пополняется по мере появления новых гостей за окном.
Сам проект полностью открыт. Автор опубликовал исходный код, инструкции по сборке и список необходимых компонентов. Стоимость базовой сборки составляет примерно 60 долларов, если использовать Raspberry Pi и простой USB-микрофон.
Интересно и то, что BirdNET давно перестал быть просто мобильным приложением. Это полноценная исследовательская экосистема с открытым исходным кодом, которую используют как любители птиц, так и научные проекты по мониторингу биоразнообразия. Помимо Android-приложения, существуют инструменты для компьютеров, серверов и встраиваемых устройств, поэтому подобные проекты можно собирать практически под любые задачи.
Если же собирать собственную станцию пока не хочется, начать можно буквально за пару минут — достаточно установить бесплатное приложение BirdNET на смартфон и попробовать определить птиц, которых слышно рядом с домом. А уже потом, если идея понравится, превратить окно в небольшую автоматическую орнитологическую станцию.
Полезные ссылки:
BirdNET (официальный сайт):
BirdNET Live (официальное приложение):
https://birdnet.cornell.edu/live-app/
BirdNET для Android:
https://play.google.com/store/apps/details?id=de.tu_chemnitz.mi.kahst.birdnet
AvianVisitors (GitHub):
https://github.com/Twarner491/AvianVisitors
Веб - демо AvianVisitors:
Читайте другие статьи из серии «Онлайн инструменты, программы, генераторы звуков»
■□■□■□■□■□■□■□
🤩 Risha Manis - музыкант, композитор, музыкальный педагог
Об авторе 👉 https://www.rishamanis.com/
Мои музыкальные курсы 👉 https://musatlas.ru/courses
Услуги 👉 https://musatlas.ru/uslugi
■□■□■□■□■□■□■□
Способы связи со мной:
Телеграм 👉 https://t.me/rishamanis_mus
ВК 👉 https://vk.com/rishamanismus
Рутуб 👉 https://rutube.ru/u/rishamanis/
Ютуб 👉 https://www.youtube.com/c/RishaManis
Почта 👉 rishamanis@yahoo.com
Сайт 👉 https://www.rishamanis.com/
■□■□■□■□■□■□■□
#birdnet #ai #artificial_intelligence #birds #bird_recognition #bioacoustics #raspberry_pi #open_source #github #android #mobile_app #machine_learning