Дата-журналистика

— Здравствуй, Сона! Расскажи, пожалуйста, о том, что такое журналистика данных?

— Журналистика данных, или дата-журналистика — это область в сфере журналистики, которая работает с данными. Данные могут быть как, допустим, локальными (то есть не очень большими, узко специализированными), так и большими. Например, существует большое количество источников, из которых мы можем брать данные: Росстат, данные ГИБДД. Такие данные являются большими, потому что каждый человек, который есть в базе ГИБДД, может оказаться в их статистических данных. Журналистика данных сводится к тому, что статья, лонгрид или новость основываются на том, что мы проанализировали данные, выявили какие-то закономерности и получили интересные результаты (например, 30% россиян не любят смотреть определённый жанр кино). Анализ данных заключается в том, чтобы на основе имеющихся данных сделать какие-то выводы. А на основе уже полученных выводов создаётся журналистский материал.

— Есть ли на бакалавриате «Журналистика» предметы, актуальные для журналистов, работающих с данными? Может быть, какие-либо языки программирования?

— Если я не ошибаюсь, ВШЭ с 2021 года начала внедрять цифровые компетенции — предметы, которые оценивают цифровую компетенцию студентов. В число этих предметов входят цифровая грамотность, программирование на языке Python и data science, то есть анализ данных. Он делится на несколько уровней, углублённый и начальный. Так как мы, журналисты, студенты гуманитарного направления, то нам преподовался начальный уровень data science и программирования. На первом курсе мы изучали Python и цифровую грамотность, а на втором курсе — анализ данных. На третьем курсе у меня около недели назад начался курс, который так и называется, — журналистика данных. А далее планируется продолжение курса, визуализация данных.

— Многие эксперты пишут о том, что дата-журналистика — это журналистика будущего. Согласна ли ты с ними?

— Да, это высказывание абсолютно правильное. Сейчас данные широко применяются везде. Помимо того, что я журналист данных, я ещё и разработчик курса по анализу данных. Когда я думаю, о чём рассказывать ученикам на этом курсе, что они будут делать, не приходиться задумываться, ведь данные окружают нас везде и они нужны всем. В медицине, юриспруденции, научно-исследовательских сферах — везде нужны данные. Так, в медицине они используются, чтобы понимать количество больных или определённые болезни, в юриспруденции — чтобы составить рейтинг судей по выигранным и проигранным делам. Эти данные строятся исключительно на основе реально существующих случаев, поэтому в любой сфере, где присутствуют люди, есть данные, которые анализируются. При анализе данных мы получаем статистические выводы, котрые намного точнее общих слов и закономерностей.

— Почему быть дата-журналистом — это круто?

— Дата-журналист может найти себя в любой рубрике, потому что на каждую тему, даже самую смехотворную, можно найти любые данные. Есть большое количество различных ресурсов, где собираются данные, например, сайт Kaggle. На этом сайте люди собирают совершенно абсурдные данные, но даже благодаря ним можно найти что-то интересное. Более того, дата-журналист всегда может основывать любую свою работу на данных. Это, как мне кажется, является барьером, защищающим журналиста. Ведь, как мы знаем, главное правило журналиста — наличие достоверного источника.

— Почему ты выбрала именно дата-журналистику?

— Стоит сказать огромное спасибо Вышке. Когда у нас появились цифровые компетенции, я училась со скидкой и мне нужно было хорошо закрыть все предметы, в том числе и этот. Я засела за онлайн-курсы, учила их и в моменте поймала себя на мысли, что мне это очень нравится. Тогда начался мой путь как преподавателя, репетитора, ректора (этим я сейчас занимаюсь помимо учёбы). Тогда яизучила Python и углубилась в анализ данных. Мне он понравился, потому что это интересно: ты анализируешь реальные данные и можешь получить интересные выводы. Я выбрала эту отрасль, потому что я почувствовала себя в своей тарелке: до этого я металась в разные стороны и хотела то стать военным журналистом, то делать репортажи. А когда дата-журналистика вошла в мою жизнь, тут же пришло и осознание того, что я хочу дальше этим заниматься.

— Ты упомянула про курс, который сейчас готовишь. Можешь немного рассказать о нём?

— На данные момент я работаю в двух онлайн-школах. В одной уже разработан курс, и я по материалам этого курса подготавливаю лекции и читаю их ребятам. А во второй школе, где я являюсь и разработчиком, и лектором, я разрабатываю три курса: основы Python, анализ данных на Python и Фреймворк Django для создания сайтов и первичного понимания, как это делать. Если говорить про курс data science, то я веду у школьников (от 14 лет) и очень важно, чтобы ребятам было понятно. Я старалась брать такие темы, как, например, визуализация, графики, расчёты информации, чтобы материал входил в школьную программу алгебры и геометрии. Я даю начальный уровень понимания того, что происходит во время анализа данных, но, конечно, есть и задания под звёздочкой для общего интереса. В целом мой курс нацелен на то, чтобы показать школьникам такую прекрасную сферу, как анализ данных, и чтобы они понимали, что если им понравились какие-то отдельные составляющие, то в будущем можно заниматься именно этим. Здесь есть некоторый профориентационный момент: ученик может понять, что сфера анализа данных ему интересна, и тогда он будет сдавать соответствующие предметы, чтобы поступить на специальности, связанные с этим.

— Расскажи, пожалуйста, какие профессии открыты для студентов, окончивших специальность дата-журналистики?

— Дата-журналист должен уметь работать с Pascal или Python, уметь работать с данными, анализировать и собирать их, поэтому журналист данных спокойно может быть аналитиком данных ( я сейчас тоже этим занимаюсь). При желании дата-журналист может стать и бизнес-аналитиком, то есть анализировать показатели в компании и бизнесе. Конечно, надо будет научиться делать некоторые вещи, например, с помощью онлайн-курсов или внутренних курсов некоторых компаний. Можно также уйти в более серьёзные data science: работа с машинами и нейросетями.

— Какие soft skills нужны, чтобы заниматься дата-журналистикой?

— Первый soft skill — это терпение. Я человек вспыльчивый, и мой старый ноутбук натерпелся: когда выходил какой-то баг или что-то не получалось, ноутбук сильно получал от меня. Второй — спокойствие. Нужно говорить себе: «Не получилось — попробую ещё раз». Третий soft skill — усидчивость. Надо сидеть перед ноутбуком и много учиться, а только потом работать. Четвёртый — трудолюбие и желание учиться чему-то новому. Также очень важны коммуникативные навыки. Если мы говорим про IT и data science в целом, то очень важно уметь коммуницировать с коллегами, чтобы достичь взаимопонимания. В сфере IT, например, взаимопомощь действительно развита: всегда можно попросить помощи, обсудить возникшие ошибки. Коммуникабельность и умение общаться с людьми — ещё один важный soft skill, которому стоит научиться.

На этом наш разговор о дата-журналистике подошёл к концу. Мы благодарим Сону за уделённое нам время и надеемся, что эта статья была полезна многим лицеистам!

Автор: Кира Тарасова
Редактор: Марина Никитина