Генеративный искусственный интеллект: опыт использования студентом-юристом

Аннотация. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) активно внедряется в различные сферы, включая юридическое образование. В статье рассматривается применение систем ГИИ (ChatGPT, DeepSeek, Genie AI и др.) в обучении студентов-юристов, их потенциал для решения учебных задач и возможные риски. Исследование основано на анализе научных публикаций, экспериментальных данных (включая опыт Тамбовского государственного университета) и личном опыте автора. Использованы универсальные (ChatGPT, YandexGPT) и специализированные (Genie AI, Doczilla AI) системы ГИИ для выполнения типичных учебных задач: составления документов, анализа норм права, визуализации материалов.

Ключевые слова: искусственный интеллект, юридическое образование, право, юриспруденция, цифровые технологии, большие языковые модели, GPT.

Традиции и инновации в современном образовательном пространстве: сборник статей молодых ученых Российской академии образования – 2025 / отв. ред. Н.А. Краснощеков; научн. ред. О.Ю. Васильева. – М.: ФГБУ «Российская академия образования», 2025. – 825 с.

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) с каждым днём проникают во все сферы деятельности. Их возможности и удобство позволяют выполнять задачи намного быстрее, а в некоторых случаях точнее, чем человек. Современным этапом развития информационного (постиндустриального) общества является активное развитие ИИ и его внедрение в профессиональную деятельность. Искусственный интеллект уже перестал быть футуристической идеей и стал неотъемлемой частью нашей реальности, трансформируя целые отрасли. Сегодня сложно представить мир без голосовых помощников, умных рекомендаций в соцсетях или автоматизированных служб поддержки — всё это работает благодаря ИИ.

Очевидно, что внедрение технологий ИИ и в образовательный процесс позволит обучающимся повысить эффективность освоения образовательных программ. Среди них особое место занимают системы генеративного искусственного интеллекта (СГИИ), которые по общему предназначению способны создавать тексты, изображения, таблицы и другую текстовую и графическую информацию по введённому промпту (запросу; подсказке) [1]. К известным системам (моделям) можно отнести ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat, Grok, MidJourney, Stable Diffusion и др. В юридической сфере могут использоваться узкоспециализированные СГИИ GenieAI, LegalAI, DocZilla и др., которые способны анализировать правовые документы и даже моделировать судебные процессы, что открывает новые возможности и для обучения студентов-юристов.

В научной среде предпринимаются попытки проанализировать и выделить достоинства и недостатки применения СГИИ в процессе обучения юридическим дисциплинам. Так, А. С. Даниелян подчёркивает, что «ИИ может использоваться для обработки и структурирования больших объёмов учебной информации, что может включать распознавание шаблонов договоров и процессуальных документов, а также их анализ, чтобы помочь в сортировке и классификации учебных материалов» [2, с. 806]. Учёными рассматриваются разные области применения ИИ в юридической сфере. Е. Дэвис в своём исследовании обозначил 6 направлений: 1) изучение и анализ юридических документов (Document Discovery), 2) автоматизация экспертной работы (Expertise Automation), 3) исследование и толкование правовых норм (Legal Research), 4) отслеживание и хранение электронных документов (Document Management), 5) анализ и составление договоров и иных документов (Contract and Litigation Document Analytics – and Contract and Litigation Document Generation), 6) прогнозирование юридических событий (Predictive Analytics) [3, с. 3]. Следует отметить, что перечисленные СГИИ могут решать эти задачи.

Исследования показывают, что генеративный ИИ может значительно улучшить освоение юридических дисциплин. Например, в Тамбовском государственном университете им. Г.Р. Державина был проведён эксперимент, в ходе которого студенты-юристы использовали СГИИ (Genie AI, LegalAI) для составления международных правовых документов. Результаты показали, что интегрированный подход с применением ИИ повысил качество документов по критериям структуры и содержания, хотя и не оказал значительного влияния на лексико-грамматические навыки, которые у студентов уже были на высоком уровне [4]. Этот эксперимент демонстрирует, что ИИ может служить эффективным помощником в освоении сложных юридических форматов, особенно при работе с международными документами, требующими знания иностранного языка и специфики правовых систем разных стран.

Учитывая эти результаты и возможности СГИИ, представляется, что их интеграция не только обогатит обучение, но и создаст дополнительные перспективы для профессионального становления студентов. Обращаясь к личному опыту, хочется отметить, что в ходе обучения по юридической специальности зачастую выполняются следующие задачи: a) составление плана докладов, рефератов, научно-исследовательских работ, б) решение правовых задач (кейсов), в) анализ нормативной и правовой базы, г) составление юридических документов и нормативных правовых актов д) генерация презентаций, учебных материалов и т.п. Для их выполнения можно использовать как универсальные, так и узкоспециализированные СГИИ. На основе результата использования СГИИ при решении вышеуказанных задач, была проведена работа по систематизации основных сервисов (приложений) и их возможностей в обучении юридическим дисциплинам (см. таблицу 1).

Таблица 1. Системы генеративного искусственного интеллекта (СГИИ), доступные для использования в процессе обучения юридическим дисциплинам

К универсальным СГИИ относятся ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok, которые, как уже было отмечено выше, способны выдавать обратную связь в виде текстовых ответов, тезисов и таблиц по заданному промпту (запросу). MidJourney, Stable Diffusion, DALL-E, Kandinsky AI (Fusion Brain) способны генерировать изображения, рисунки и графические объекты. Gamma, Slideas, ChatMind, Tome могут создавать наглядные и красочные презентации, графики и схемы. Все СГИИ этой категории доступны для применения студентам и специалистам разных направлений подготовки и видов деятельности: лингвистам [5], экономистам [6], дизайнерам [7] и т.д.

Указанные СГИИ построены на больших языковых моделях (БЯМ), в основу которых заложен большой массив текстовой информации из открытых источников (преимущественно из англоязычных, за исключением отечественных разработок YandexGPT и GigaChat) [8, c. 287]. В этой связи стоит подчеркнуть, что обратная связь может быть построена на основе, например, законодательства другого государства, содержание и система которого сильно отличается от российского. Также, не стоит забывать, что эти СГИИ универсальные и генерируемые ответы могут быть основаны на общих представлениях о конкретном вопросе.

Перечисленные универсальные СГИИ можно использовать для обучения основам юриспруденции и права, формирования навыков юридической техники (навыки составления нормативных правовых актов и иных документов), выделение структурных элементов правовой нормы (гипотеза, диспозиция, санкция) и подготовки к семинарам, практическим занятиям и научно-исследовательским работам. В качестве примера можно привести опыт работы с нейросетью DeepSeek (см. рис. 1), которой был задан промпт «Найди гипотезу, диспозицию и санкцию в статье 272 УК РФ «Неправомерный доступ к компьютерной информации». Нейросеть проанализировала запрашиваемую статью Уголовного кодекса Российской Федерации (УК РФ) и выделила все три структурных элемента.

В свою очередь, узкоспециализированные СГИИ основаны (обучены), в нашем случае, на законах, судебных решениях и договорах. Они способны генерировать обратную связь с опорой на актуальные нормы права, способны учитывать особенности юридического текста и юридической техники. К ним относятся «Сутяжник», Genie AI, Doczilla AI, AI Document Creator (AI Doc Maker), AI Lawyer, PatentPal. Перечисленные СГИИ могут использоваться студентами-юристами, например, для составления юридических документов (на рис. 2 отображен пример использования Genie AI для составления договора купли-продажи недвижимости в соответствии с законодательством штата Флорида, США); анализа и сравнения разных редакций документов (DocZilla AI); анализа судебных решений и подготовки аналитических отчетов («Сутяжник»); создания и анализа документов, устанавливающих права на объекты интеллектуальной собственности (PatentPal может создавать патентные документы).

Несмотря на все преимущества и удобства, которые предоставляет генеративный ИИ, существует ряд проблем, которые необходимо принимать к сведению при работе с СГИИ.

Во-первых, СГИИ распространяются с разными режимами доступа к ним. Например, Genie AI и Gamma являются условно-бесплатными сервисами (shareware), бесплатный доступ к которым является временным (Genie AI позволяет создавать 3 документа в месяц бесплатно), Doczilla AI является полностью платным продуктом (payware), YandexGPT, GigaChat и PatentPal за дополнительную плату открывают доступ к более совершенным возможностям (freemium). Доступ к ChatGPT и вовсе ограничен на момент проведения исследования из-за санкционной политики в отношении России. Эти факторы, несомненно, мешают студентам и специалистам в полном объёме пользоваться возможностями генеративного ИИ.

Во-вторых, не стоит воспринимать обратную связь генеративного ИИ точной и достоверной. Сами СГИИ предупреждают пользователей при начале работы с ними о возможных ошибках и дают рекомендации по перепроверке генерируемых данных. Например, в пункте 4.2 условий использования сервиса «Чат с Алисой» (на основе YandexGPT) сказано, что «Яндекс не может гарантировать актуальность, точность, релевантность, корректность, достаточность и полноту представленной посредством Сервиса информации, не может гарантировать соответствие ответа на Запросы Пользователя ожиданиям и целям Пользователя и не несет ответственности за содержание ответа. Для проверки информации, указанной в ответах на Запросы, рекомендуется обращаться к источникам, переходя по ссылкам в соответствующих ответах. Яндекс не гарантирует, что на Запрос будет дан какой-либо ответ, в частности, Пользователю может быть предложено переформулировать Запрос» (См.: условия использования Сервиса «Чат с Алисой», ООО «Яндекс»).

А. Е. Кирпичёв подчёркивает, что «проблемой использования генеративного ИИ в правосудии все же является риск так называемых галлюцинаций: подобные часто показывают способность производить неправильные, но правдоподобные результаты» [9, с. 913]. Такие ситуации возникали во время личного использования СГИИ. На рис. 3 проиллюстрирован случай, когда нейросеть DeepSeek неверно ответила на тестовый вопрос из учебника по уголовному праву. Вопрос № 8 заключался в определении возраста наступления уголовной ответственности за совершение преступления, предусмотренное статьёй 267 УК РФ «Приведение в негодность транспортных средств или путей сообщения». DeepSeek ошибочно выбрал пункт «в) с 16 лет», когда в соответствии с частью второй статьи 20 УК РФ за данный вид преступления уголовная ответственность наступает с 14 лет.

Использование генеративного искусственного интеллекта в обучении юридическим дисциплинам даёт возможность обучаться тонкостям права, анализировать большой объём данных, сокращая таким образом время подготовки к занятиям. Основываясь на личном опыте, нужно отметить, что использование СГИИ позволяет найти ответы на самые сложные правовые вопросы, решать задачи и активнее заниматься научно-исследовательской деятельностью.

Системы генеративного искусственного интеллекта являются важным инструментом в современном юридическом образовании, предлагая студентам новые возможности для повышения эффективности обучения. Подчеркивается, что такие СГИИ как ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, Genie AI, Doczilla AI и остальные рассмотренные системы, способны значительно упростить выполнение типичных учебных задач. К ним относятся составление правовых документов, анализ нормативных актов, решение кейсов, создание презентаций и визуализация учебных материалов.

Необходимо отметить, что на данном этапе развития генеративный ИИ не является совершенной технологией. Большинство из рассмотренных инструментов ИИ ориентированы на правовые системы иностранных государств. По этой причине обратная связь от ИИ может оказаться некорректной и не соответствовать российской правовой системе. Также, если у генеративного ИИ нет возможности предоставить ответ на вопрос, то он способен «галлюцинировать». Например, приводить несуществующие примеры и придумывать недостоверные данные. Следует перепроверять информацию, предоставленную искусственным интеллектом, на предмет фактических ошибок перед её использованием.

Литература

1. Cade Metz; Erin Griffith (2023). Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding. The New York Times.

2. Даниелян А. С. Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18, № 3. С. 804-823.

3. Davis A.E. The Future of Law Firms (and Lawyers) in the Age of Artificial Intelligence // Revista Direito GV. 2020. Vol. 16, No. 1.

4. Сысоев П.В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. № 67. С. 272-289.

5. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Евстигнеев М.Н., Поляков О.Г., Евстигнеева И.А., Сорокин Д.О. Матрица инструментов искусственного интеллекта в лингвометодической подготовке будущих учителей иностранного языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29, № 3. С. 559-588.

6. Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В., Кузнецова С.Б., Жарина Н.А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7, № 2.

7. Паршина К.В. Современные технологии в обучении студентов направления подготовки "Дизайн" // Педагогический журнал. 2021. Т. 11, № 1-1. С. 263-270.

8. Булочников С.Ю. Правовые особенности отношений с использованием искусственного интеллекта // Информационные технологии в юридической деятельности: теле-право : Монография. Москва : Издательство Проспект, 2024. С. 285-289.

9. Кирпичев А.Е. Промпты (запросы) для генеративного искусственного интеллекта в юридическом дискурсе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2024. Т. 28, № 4. С. 906-918.