Проект AcronisZero

Прикрепляем подробное описание проекта от компании Acronis.

В декабре 2017 года команда DeepMind опубликовала статью “Mastering Chess and Shogi by Self-Play with aGeneral Reinforcement Learning Algorithm”, где рассказала о программе AlphaZero, которая обыграла лучшую компьютерную шахматную программу StockFish, при этом используя алгоритмы глубокой нейронной сети и поиска по дереву Monte Carlo tree search. Всего за 24 часа программа самообучилась до фантастического уровня игры - это явилось результатом трёхлетней работы над оптимизацией алгоритмов машинного обучения. К сожалению, как это часто бывает, огромный прыжок для одной команды оказался лишь маленьким шагом для человечества, ведь далеко не у каждого в гараже завалялся мощный TPU (Tensor Processing Unit), да и опираясь на описанные в статьях подходы, вряд ли получится показать даже близко аналогичные результаты.

Команда Acronis, мировой лидер в области защиты данных в гибридных облачных хранилищах для бизнеса и индивидуальных пользователей, приглашает всех, кому интересна область машинного обучения и ИИ, присоединиться к нашему новому исследовательскому проекту – AcronisZero! Наша цель – создать программу, которая с чистого листа сможет самообучаться игре в шахматы и показать сопоставимые с AlphaZero результаты на доступном обычному человеку железе! Если у вас есть базовые знания в Machine learning и интерес к проекту, пишите как можно скорее на почту: ng@acronis.com.

Вы будете работать в команде с лучшими экспертами Acronis по Искусственному интеллекту!