Наука и нефть

Инжиниринговый центр МФТИ по полезным ископаемым — структура, цель которой — предложить индустрии эффективные и порой неожиданные решения множества разноплановых проблем. Гендиректор центра Тимур Тавберидзе — финансист по образованию с опытом работы в высокотехнологичных отраслях. Он пришел на Физтех, где его пригласили возглавить новый проект. Чем именно занимается центр, узнал корреспондент журнала «За науку».

Наука и нефть, image #1

Поиск баланса

В 2013 году в России в рамках специальной Федеральной программы на базе лучших вузов страны началось создание инжиниринговых центров. Основная идея проекта — реализовать научно-технический потенциал вузов через контакт с индустрией как в создании новых технологий, так и в подготовке научных кадров. Для этого нужно научиться разговаривать на всех языках: на языке науки, языке образования, языке бизнеса. МФТИ попал в линейку первой очереди проекта.

И сразу выявилась проблема в отсутствии связи между решениями, которые мог предложить Физтех, и вызовами, которые стояли перед нефтегазовой и металлургической отраслями. Наука и бизнес были друг от друга очень далеки и не находились в тесном диалоге. Инжиниринговому центру пришлось находить баланс между филигранным знанием физики, корректной математической постановкой задач и практическими решениями. Здесь нужно знать нюансы индустрии, понимать, как она работает, как дышит и думает, разговаривать на одном языке. Для этого потребовалось привлечь специалистов, имеющих опыт работы в эталонных компаниях индустрии, в основном американских: Schlumberger, Weatherford, Baker Hughes, Halliburton. Как выяснилось, там работает очень много экспертов с глубокой экспертизой в физике и математике. Они откликнулись на предложение вступить в проект на Физтехе.

Тимур Тавберидзе
Тимур Тавберидзе

«Мы взяли тем, что задачи, которые решаем, никогда не будут доступны в зрелой компании. Специалисты растут в десять раз быстрее, когда им дают возможность решать задачи, у которых нет тривиального решения. Мы беремся только за такие. Вызов, площадка, которую мы дали, — все это сработало», — рассказал Тимур Тавберидзе.

Курс на импортозамещение

Сегодня в фокусе внимания центра импортонезависимость и импортозамещение. Нефтедобыча предполагает повышение технологичности и сложности операций с каждым годом: «легкая» нефть заканчивается, и наступает пора трудноизвлекаемых ресурсов. К сожалению, эта сфера все еще во многом зависит от зарубежных технологий — при том, что доля трудноизвлекаемой нефти в структуре запасов России крайне важна и постоянно растет. Один из основных источников государственного дохода — поступление налога на добычу полезных ископаемых. Перед центром стояла задача — разработать современное ПО для планирования, сопровождения и повышения эффективности проведения работ по добыче трудноизвлекаемой нефти.

«Это индустриальный софт — симулятор, который необходим для планирования добычи трудноизвлекаемых углеводородов. Добывающие компании, выходя на новые лицензионные участки, зачастую не обладают детальной информацией о строении и свойствах залежей. Месторождение — это десятки и сотни квадратных километров. Нельзя на каждый метр пробурить скважину — дорого. Поэтому месторождения доизучаются частями, путем применения широкого комплекса исследований, — объясняет Тимур Тавберидзе. — Здесь приходят на помощь математика, физика, в какой-то части — химия. Чтобы результаты изучения свойств горных пород из нескольких скважин радиусом 10 см масштабировать на все месторождение, смоделировать проведение сложной технологической операции с учетом неоднородности пласта и корректно оценить ожидаемый эффект, нужны специальные симуляторы. В частности в области проектирования и сопровождения операции гидроразрыва пласта. Многие продвинутые IT-решения недоступны в России, потому что находятся под санкционными ограничениями. Нам нужно было создать решение индустриального и всероссийского масштаба, которое помогло бы нашим нефтяникам заниматься планированием такого рода деятельности».

При центре организована аналитическая лаборатория
При центре организована аналитическая лаборатория

Этот проект под названием «Кибер ГРП» финансирует Министерство науки и высшего образования совместно с компанией «Газпром нефть». Сейчас он находится на стадии бета-тестирования: профессиональные инженеры, специализирующиеся на технологических аспектах процесса ГРП, но не обладающие компетенциями в области создания софтовых решений, испытывают продукт и передают свои отзывы разработчикам.

Вместе с физтехами в команде разработчиков Сколковский институт технологий и Институт гидродинамики им. М. А. Лаврентьева СО РАН. С 2020 года продавать лицензии собираются не только в России, но и за рубежом.

Дистиллятор Aquatron A 4000. На фото: процесс получения апирогенного дистиллята высокой степени очистки с низкой температурой на выходе из исходной воды практически любого качества
Дистиллятор Aquatron A 4000. На фото: процесс получения апирогенного дистиллята высокой степени очистки с низкой температурой на выходе из исходной воды практически любого качества

Из медицины в петрофизику

Еще один амбициозный проект, который реализовали за время работы центра, — автоматизация исследования срезов породы (шлифов). Традиционно снимки шлифов сланцев, извлеченных при бурении, рассматриваются петрофизиками вручную: таким образом можно выявить состав зерен, количество цемента в породе и множество других характеристик. Интерпретируя эту информацию, далее определяют, на какой глубине находится нужная залежь и куда необходимо попасть при бурении скважины. Для этого петрофизики используют специальные трафареты, которые накладываются на изображение, и описывают картину субъективно.

Здесь возникает проблема сродни медицинской: если дать один и тот же снимок МРТ двум врачам, можно получить два разных мнения. Специалист в области добычи ресурсов также рассматривает срез породы исходя из своего опыта, и от заключения зависит подбор технологий бурения.

«Стояла задача повысить объективность экспертизы. В команде центра есть специалисты с опытом в реализации кейса по чтению снимков МРТ левого желудочка сердца: алгоритм должен был определить вероятность порока сердца на основании большого количества снимков. Мы посмотрели на снимки шлифов, и нам пришла идея: почему бы не сделать трансфер решений в медицине в петрофизику. И реализовали супер-веб-решение, к которому доступ возможен через «облако» практически с любого конца света. Сейчас оно на этапе тестирования. Это решение является альтернативным. Заключение все равно подписывает эксперт, но у него всегда есть еще одна точка зрения машины, которая анализирует гораздо большее количество переменных, находит скрытые паттерны. Для эксперта это страховка», — поясняет Тимур Тавберидзе.

Куб автоматической установки для атмосферно-вакуумной дистилляции сырой нефти и остаточных нефтепродуктов модели Automaxx 9100 пр-ва фирмы B/R Instrument Corporation (США)
Куб автоматической установки для атмосферно-вакуумной дистилляции сырой нефти и остаточных нефтепродуктов модели Automaxx 9100 пр-ва фирмы B/R Instrument Corporation (США)

И пришел Физтех

За пять лет работы центра выпущены три продукта, произведенных в рамках трех- и пятилетних контрактов с ведущими нефтегазовыми компаниями России.

«Мы пришли на рынок, где уже 30, 40, 50 лет работают наши конкуренты. Они начали заниматься нефтегазовым инжинирингом гораздо раньше, чем мы, — говорит Тимур Тавберидзе. — Также практически каждая нефтяная компания вертикально структурирована и интегрирована, внутри нее есть свои проектные институты, научные школы, даже корпоративные университеты, которые профессионально за деньги компании занимаются и подготовкой кадров, и созданием новых технологий, и внедрением этих технологий. И тут пришел Физтех: “Теперь на этом рынке есть мы”».

Началась кропотливая, сложная работа. Правильно позиционировать идею, правильно найти свою нишу, сделать это быстрее, чем конкуренты, разработать продукт, прийти к клиенту, убедить его, чтобы он купил продукт, внедрить его в текущие бизнес-процессы. Еще на старте нужно выделить свои сильные стороны и сфокусировать усилия на их реализации. Но даже при высокой конкуренции все возможно.

С 2014 года количество проектов, реализуемых Инжиниринговым центром с компаниями реального сектора, выросло с 28% до 82%

Свое образование

На базе центра создана кафедра моделирования и технологий разработки нефтяных месторождений и открыта магистерская программа «Science Engineering: моделирование нефтегазовых месторождений», на которую сейчас прошел уже третий набор. В формате совместных проектных групп магистранты работают вместе с сотрудниками нефтяных компаний. По окончании магистерской программы многие получают предложения о трудоустройстве, однако большинство выпускников от них отказываются и остаются в команде центра. По словам Тимура Тавберидзе, каждый год работы здесь повышает стоимость сотрудника в три раза, быстрее, чем год даже в самой крупной компании. Дело в многозадачности: внутри бизнес-структуры человек обычно получает небольшие задачи узкого профиля. В Инжиниринговом центре же постоянно приходится пробовать что-то новое.

Сотрудница лаборатории с помощью делительной воронки разделяет жидкости
Сотрудница лаборатории с помощью делительной воронки разделяет жидкости

Несмотря на смелость в выборе задач и новизну формата, центр не гонится за модными тенденциями. Например, часто приходится объяснять заказчику, почему к решению его проблем не нужно подключать машинное обучение. У него, как и у любого инструмента, есть своя область применения — относительно небольшой спектр задач, где такие методы уместны.

«Когда мы говорим о применении методов машинного обучения, два аспекта забываются, — говорит руководитель центра. — Первое, цифровизация предполагает изменение внутренних бизнес-процессов в компании, что является зачастую барьером и сводит на нет все сделанные инвестиции и усилия. Второе, инвестиции, ранее сделанные в IT-инфраструктуру, недостаточны для того, чтобы выбранные методы эффективно работали. Главный риск — неготовность IT-инфраструктуры к внедрению и применению такого рода алгоритмов и такого количества информационного потока. Поэтому мы не обещаем партнерам мгновенно решить их задачи с помощью каких-то модных технологий. В отличие от многих команд, которые заявляют о своих успехах, мы эти успехи подкрепляем конкретными результатами внедрения».

«Легкая» нефть заканчивается
«Легкая» нефть заканчивается

Команда

В коллективе центра не только ребята из МФТИ, в ней представлены научные школы практически со всей страны. Семен Буденный — руководитель департамента цифровых технологий, отвечает за все, что связано с цифровизацией, машинным обучением и нейронными сетями. Он окончил Новосибирский государственный университет и раньше работал во французской компании Total. Сейчас работает в центре и пишет диссертацию. Семёну интересна разносторонность задач, хочется присутствовать в разных индустриях и делать трансфер решений из одной в другую.

Александр Бочкарев окончил Физтех и дорос в компании Schlumberger до эксперта. В центре ему предложили возглавить направление инженерно-технического сервиса. Александр обладает как знаниями в области программирования, так и колоссальным опытом оказания сервисных услуг для нефтегазовых компаний. Дмитрий Митрушкин окончил физфак МГУ, а на Физтехе возглавляет команду разработчиков, занятую созданием софтовых решений. Раньше работал в Институте прикладной математики им. М. В. Келдыша и в одной из лучших «софтовых» компаний разработчиков софта. В центр пришел почти с момента основания, увидел возможности роста и задержался.

Наука и нефть, image #8

Химическую школу в Инжиниринговом центре представляет доктор химических наук Татьяна Марютина. Под ее руководством департамент технологий добычи и переработки металлоносных полезных ископаемых разрабатывает новые материалы для селективного выделения металлов из технологических растворов и для ликвидации последствий аварийных разливов нефти.

Сегодня центр открыт для всех желающих физтехов. У них есть возможность попробовать себя в задачах рыночного формата, не «улетая» с кампуса. Для новобранцев существуют тесты, проверяющие не только базовые знания, но и способность к нестандартным подходам. Ни одна из задач не имеет очевидного решения.

504 views·23 shares