Дайджест возможностей 24/10

Научный семинар лаборатории машинного интеллекта ФПМИ

26 октября в 19:00 в Школе анализа данных Яндекса, в аудитории Оксфорд состоится научный семинар Лаборатории машинного интеллекта.

На семинаре выступят:

• Алексей Журавлев, заведующий лабораторией ABBYY Lab и сотрудник ABBYY расскажет про быстрые и компактные методы поиска текста а также про поиск бликов на изображениях документов;
• Владимир Дохолян, исследователь группы Computer Vision & Time Series Analysis. Расскажет про детекцию и бинаризацию текста;
• Илья Васильев, исследователь группы Computer Vision и Time Series Analysis. Презентация и использование датасета искаженных изображений документов.

Для участия необходимо зарегистрироваться на странице семинара.

Лекция в рамках курса «AI Business Course (AIBC)»

24 октября в 19:00 в Актовом зале ЛК пройдет четвертая лекция в рамках курса «AI Business Course (AIBC)».

Лектор: Дмитрий Черноус, заместитель директора по консалтингу, менеджер по развитию бизнеса ABBYY.

Тема лекции: «От разработки к бизнес-результатам: как запускать проекты на острие технологий»

Чтобы технологии приносили пользу бизнесу и обществу, в любом проекте нужна опытная команда. Это разработчики качественного софта и специалисты, которые понимают, какие программы нужны в конкретном проекте и какие задачи они должны решать, а также могут понятно рассказать клиентам о возможностях технологий. Кто все эти люди? И какими задачами они занимаются? На примере компании ABBYY Дмитрий Черноус расскажет, какой путь проходят IT-продукты от отдела R&D до готовых решений в бизнесе заказчиков.

Для посещения лекции необходимо зарегистрироваться.

ML Junior meetup

1 ноября в 18:00 в московском офисе Яндекса состоится митап для ML-разработчиков. Встреча будет интересна тем, кто хочет больше узнать о технологиях машинного обучения и получить практические советы.

В программе мероприятия четыре доклада, общение с разработчиками Яндекса и практическая часть, во время которой вы сможете попробовать себя в решении «боевых» задач машинного обучения. Вы узнаете, как машинное обучение применяется в Яндексе и как развить навыки для эффективного использования в собственных проектах.

Митап также будет интересен тем, кто хочет попасть на стажировку в Яндекс. Вам расскажут, какие задачи решают стажёры и как подготовиться к собеседованию. Участники, которые хорошо справятся с задачами во время практической части, получат приглашение на собеседование.

Количество мест ограничено, для участия необходимо зарегистрироваться.

Лекция от лаборатории когнитивных динамических систем ФПМИ

29 октября в 19:00 в 110 КПМ пройдёт лекция от лаборатории когнитивных динамических систем ФПМИ про планирование траекторий.

Название: «Современные методы решения задачи планирования траектории»
Лектор: Константин Яковлев, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории.

Аннотация
Способность перемещаться в пространстве — ключевая особенность мобильных интеллектуальных агентов, в частности, мобильных роботов. Проблеме автоматизации перемещения таких агентов всегда уделялось большое внимание в робототехнике и искусственном интеллекте. При этом одним из распространенных подходов к её решению является декомпозиция на ряд вспомогательных подзадач, таких как локализация, картирование, планирование, следование и т.д. В предлагаемом докладе мы рассмотрим одну из указанных задач, а именно — задачу планирования траектории, ознакомимся с современными методами и алгоритмами её решения, которые в последнее время находят всё большее применение на практике (в логистике, мониторинге, поиске и спасании и пр.).

Подробнее с лабораторией вы можете ознакомиться по ссылке: https://mipt.ru/science/labs/cognitive-dynamic-systems/