Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция

Сегодня будем говорить про автоматически генерируемые тайтлы на основе маски переменных или попросту автотайтлы.

Ни для кого не секрет, что тайтл является наиболее значимым элементом задания релевантности страницы запросу. Ранее я уже готовил инструкцию о том, как правильно готовить тайтлы.

Но не всегда мы можем подготовить Тайтлы руками и не всегда это разумно…
Большинство инернет магазинов используют генережку тегов. Далеко ходить не надо – практически каждый крупный магазин именно так и делает: Мвидео, ДНС, Связной, Озон и так далее.

Но как правильно готовить маски тегов и в частности Тайтла?

Можно, конечно, подсмотреть за конкурентами и сделать по образу и подобию, но далеко не факт, что конкуренты в вашей теме сделали все оптимально. Поэтому сейчас мы разберем оптимальный порядок действий при подготовке автотайтлов.

Как готовить маски Title?

Во-первых и это, кстати говоря, самое важное – ваши категории и товары должны правильно называться, иначе вся генережка коту под хвост. Данный пункт является наиболее трудоемким, но и наиболее важным.

Например товары с кухонными плитами надо называть не «кухонная плита такая-то», а «газовая плита такая-то». Не так давно сталкивался с живым примером, где внутри интернет-магазина соответствующие товары назывались «Кухонная плита + Бренд» и вот как это выглядит:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #1

И вроде бы все нормально, но можно было сделать так:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #2

Разница в частотности — 30 (!!!) раз!

Ну или пример с офисной бумагой, которую разные магазины называют как хотят — кто-то «офисная бумага», кто-то «бумага для принтера», кто-то — «бумага для оргтехники»… Но у каждого товара всегда есть только одно оптимальное название!

Довелось работать с сайтом, у которого единица товара офисной бумаги называлась примерно так — «бумага для принтера svetocopy а4»:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #3

Хотя оптимальное название товара следующее:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #4

Разница по частотности в этом примере почти в 4 раза!

То есть название категорий и самих товаров имеет фундаментальное значение! И это самое классическое сео. Мало того, что неправильно названные товары не собирают частотность по основным запросам – так они еще и задают неправильную плотность по ключам в листинге категорий.

Поэтому первый и основной шаг это правильно называть товары и сами категории.

Далее все просто ;)

Теперь нам надо определить наиболее употребляемую коммерческую добавку в вашей тематике. В большинстве случаев это будет слово «купить». Для сайтов услуг это нередко будет топоним региона.

Кстати да – есть интересный момент, если не знали. Явно информационный запрос после добавления топонима региона становится явно коммерческим, например так:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #5

Далее определяем оптимальный порядок слов с использованием коммерческой добавки. Разница тут так же может быть в разы:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #6

и так:

Автоматически генерируемые тайтлы по маске — инструкция, image #7
Следует понимать, что даже в рамках одного магазина по разным категориям этот порядок будет меняться и разом получить все данные по всем категориям можно на основе активной семантики, но эти методы я разбираю в рамках платного курса.

Таким образом готово начало для нашего тайтла, а именно – наиболее употребляемая в тематике коммерческая добавка + название текущей страницы (категории/товара/услуги/и т.д.)

Теперь нам нужна полная семантика продвигаемого сайта или как минимум категории на которую планируется внедрить маски автогенерации.
Проработка масок без анализа семантики это как минимум подло по отношению к продвигаемому проекту, потому как данную процедуру справедливо можно сравнить с тыканьем пальцем в небо.

Когда у нас есть полная семантика мы можем провести ее анализ и разбить на составляющие. Имея перед глазами состав семантики и употребляемость ее элементов мы можем достроить нашу маску. И не тыкать пальцем в небо, а точно определить на основе конкретных данных, какие именно слова скорее всего будут добавлены к запросу пользователя. И использовать слова в Тайтле для передачи максимального веса.

Более подробно и по шагам все это вы найдете в моем курсе по трафиковому продвижению коммерческих сайтов!

На этом у меня все!

Кстати – набор на последний поток курса по трафиковому продвижению все еще открыт. Осталось 3 места! И на следующей неделе состоится официальное закрытие курса!
Более подробно по результатам курса и учеников писал тут
Описание курса и регистрация тут
По любым вопросам пишите мне в личку
4715 views·25 shares