5 заблуждений об A/B тестировании

A/B тестирование — это проверка двух вариантов креатива на части подписчиков. Такая проверка помогает понять — какой образец дает наилучшие результаты, именно его мы потом запускаем в рекламу по общей базе, что значительно повышает конверсию.

Но из-за распространенных заблуждений тестирование проводят далеко не все. Что это за заблуждения и как их перебороть — рассказываю в сегодняшней статье.

1. Интуиция круче любых тестов!

Да, опытный специалист очень часто опирается на собственное чутье и опыт, но даже супер-профессионал никогда не сумеет предусмотреть и просчитать все факторы, способные повлиять на решение человека.

Наглядный пример: в задаче большая часть подписчиков проголосовала за первый вариант, но по результатам тестирования более эффективным оказался второй.

С него пришли реальные заявки и клиенты, хотя не могу сказать, что лично мне этот вариант по душе.

Помните про рыбку и клубнику и ловите клиентов на «червячка», предварительно тестируя разные варианты, не полагаясь только на «мне нравится».

2. Опыт конкурентов лучше тестов!

Что если конкуренты уже протестировали разные виды постов и у них запись с кнопкой конвертит лучше, чем карусель?

Не обольщайтесь, ведь то, что зашло у одного бизнеса не обязательно так же круто зайдет у другого — это касается и обычных публикаций, что уж говорить о рекламе.

Кроме того, просто копировать чужие креативы — не честно, да и пользователя вряд ли среагируют на рекламу, которую они уже видели.

Тестируйте! Вполне возможно в вашем случае крутую конверсию покажет то, что у конкурентов совсем не зашло.

Помните: чужие кейсы полезны для мотивации, вдохновения и генерации собственных идей, а не для копипаста.

3. Тестируем всё!

Бросаться из крайности в крайность и начинать тестировать каждую мелочь, включая эмоджи и запятые тоже не стоит, иначе к желаемым результатам вы будете идти слишком долго.

Меняйте особенный — ключевой — элемент в тексте и проводите тест, в таком случае он приведет к увеличению конверсии.

Что именно является ключевым элементом можно как раз-таки подсмотреть у конкурентов или в чужих кейсах =)

4. Раз протестировал — результат гарантирован!

Да, но только если вы учли три важных фактора:

1. Верный размер базы для тестирования. Важно рассчитать, сколько человек нужно задействовать в тесте, чтобы результаты были действительно верными. Для расчета существует множество формул, но проще всего воспользоваться онлайн-калькулятором, например, этим.
2. Непредвзятость. Выбирать пользователей для тестирования важно случайным образом. Проще всего воспользоваться парсером «A/B тесты» во Flash-версии Церебро.
3. Один отличающийся элемент. Если в тесте вы меняете и посыл, и баннер, и вид поста — смысла в таком тестировании нет. Важно поменять только один элемент, чтобы стало ясно — повлияет ли он на результат или нужно тестить что-то еще.

Если эти условия не соблюдены, результаты не будут точными и опираться на них нельзя.

5. Тесты сразу выявят лучший вариант

Вы расстроитесь, но нет. Не сразу. Иногда бывает так, что в результате тестирования какой-то вариант набирает не намного больше кликов и заявок, чем его собрат. Не стоит считать, что именно его нужно пускать в рекламу по всей базе. Лучше продолжить эксперимент и поменять еще какой-то элемент, чтобы убедиться в том, что результат верен.

Далеко не все из тестов показывают результаты сразу, но тем эффективнее вариант, который вы сумеете выявить в итоге.

Эти трудности и заблуждения часто заставляют специалистов вообще отказываться от тестирования, но подобный подход может стоить вам части рекламного бюджета. Лучше заморочиться с A/B тестами и вывести рекламную кампанию на крутые показатели, чем действовать на авось ;)