Новости IT_CLUB

Новости из мира IT и не только. #it_club_новости

Tesla создала 7-нм процессор для тренировки искусственного интеллекта для автопилота и не только

Компания Tesla представила процессор собственной разработки, предназначенный для тренировки систем искусственного интеллекта в дата-центрах. Модели D1 будет использоваться в суперкомпьютере Dojo, разрабатываемом автопроизводителем.

По словам представителя подразделения, занятого разработкой железа для автопилотов Tesla, чип D1 выпускается в соответствии с 7-нм технологическим процессом и обеспечивает вычислительную мощность 362 терафлопса. Один тренировочный модуль использует 25 соответствующих чипов, 120 таких модулей применяются в серверах, обеспечивая производительность более эксафлопса.

Ожидается, что технология Tesla позволит создать самый быстрый компьютер для тренировки систем искусственного интеллекта. Ему уступают аналогичные решения Intel, NVIDIA и стартапа Graphcore — из числа компаний, выпускающих чипы для тренировки ИИ.

В частности, чипы Tesla помогут прокачивать модели распознавания всевозможных объектов после анализа видеопотока, собранного камерами электрокаров. По словам Илона Маска, суперкомпьютер Dojo должен заработать уже в следующем году.

Сейчас Tesla предлагает систему полного самоуправления для новых машин. За 10 000 долларов можно получить функциональность, позволяющую без участия водителя перестраиваться в рядах на дороге, обеспечивающую навигацию на трассах, автоматическую парковку и выезд с парковки без дополнительного управления. На сайте компании сообщается, что пакет дополнительно будет включать автоматическое управление на улицах города, когда такую функциональность добавят в ПО электромобилей, но Tesla обещает это ещё с 2019 года.

Критики уже неоднократно говорили, что название Tesla Autopilot вводит клиентов в заблуждение — ПО производителя не обеспечивает автономность пятого уровня, позволяющую машине полностью взять управление на себя. Сама Tesla также напоминает водителям, что они должны быть готовы в любой момент взять управление на себя. В прошлом году суд в Германии также решил, что Tesla ввела пользователей в заблуждение по поводу возможностей автономных систем своих электрокаров. Ранее на этой неделе собственное расследование начала и Национальная администрация безопасности дорожного движения США — причина стала серия ДТП, предположительно вызванных детищами Маска.

Сооснователь id Software хочет, чтобы Bethesda опубликовала исходный код ремастера Quake

Вчера, 19 августа, Bethesda выпустила ремастер шутера Quake с поддержкой современных ОС, улучшенной графикой и дополнительным контентом. Фанаты игры заметили, что обновлённая игра может нарушать лицензию GPL, ведь сооснователь id Software Джон Кармак давно опубликовал исходники Quake с одной оговоркой — авторы коммерческих проектов на их базе должны также делиться со всеми обновлённым исходным кодом.

В обсуждении потенциального нарушения представители сообщества моддеров отметили, что с технической стороной ремастера помогала Nightdive Studios, которая могла использовать свой движок KEX Engine. Это значит, что исходники не модифицировались, а все улучшения добавлены поверх оригинального кода.

Один из пользователей Twitter поинтересовался у Кармака, как он относится к ремастеру своей игры 25-летней давности. Оказалось, что легендарный разработчик не был в курсе: «‎Ничего об этом не знал, но выглядит отлично! Было бы замечательно, если бы они опубликовали обновлённый исходный код так же, как мы сделали это с Doom 3: BFG Edition».

Пока что Bethesda никак не прокомментировала исходный код обновлённой Quake. Сам Кармак покинул id Software и присоединился к команде Oculus Rift в 2013 году. С 2019 года он работает над собственным проектом по созданию сильного искусственного интеллекта.

Apple запатентовала датчик обезвоживания для смарт-часов

Компания Apple ведёт разработку инновационного сенсора, способного измерить уровень гидратации пользователя с помощью часов Apple Watch. Производитель запатентовал новую, первую в своём роде технологию, позволяющую эффективно предупреждать о риске обезвоживания.

Впервые заявка на разработку обнаружена в патентном ведомстве США. Известно, что она получила название «Измерения гидратации с помощью часов». В описании Apple добавляет, что традиционные технологии обычно «инвазивны» и требуют специального забора образцов жидкости. Компания предлагает решение, не требующее сложных действий.

Патент описывает сенсор, который использует неинвазивные электроды, контактирующие с кожей. В компании метод определяется, как «надёжное и элегантное» решение, которое будет работать, измеряя характеристики пота пользователя.

Обращается внимание на то, что высокий уровень электрической проводимости жидкости может свидетельствовать о высоком содержании электролитов и, как следствие — высокой степени обезвоживания. И наоборот — низкий уровень проводимости говорит о высокой гидратации.

Производитель Apple Watch добавляет, что система будет функционировать «неинвазивно, многократно, точно, в автоматическом режиме и с минимальным участием пользователя». Указывается, что уровень гидратации чрезвычайно важен для здоровья и особенно важно оценивать соответствующие показатели после физической активности.

Компьютерные алгоритмы открывают путь к синтезу генов и любых искусственных организмов

В последние годы к трём классическим экспериментальным методам определения пространственной структуры белка добавились алгоритмы ИИ, и это изменило всё. Пакет AlphaFold компании DeepMind (Google) обещает в считанные месяцы представить пространственные структуры почти всех известных науке белков. Это будет прорыв в фармакологии, медицине и промышленности. Но главное — это выход на новый уровень в биоинженерии с безграничными возможностями.

Как утверждают швейцарские учёные, мы находимся на грани того, чтобы рассчитать искусственный ген для любой заданной трёхмерной структуры белка, разработанной на компьютере, а затем синтезировать этот ген. В биотехнологии это открывает путь для производства искусственных белков микроорганизмов, включая новые фармацевтические агенты, вакцины или ферменты для использования в промышленности.

Эволюция миллиарды лет хранила биологическую информацию в ДНК, превращая её сначала в молекулы РНК и затем в белки. Обратного процесса в природе не существует, чтобы белки разобрались на аминокислоты, затем в код РНК и прописались бы в ДНК. Но искусственный алгоритм позволит этот обратный процесс.

С помощью машинных алгоритмов можно будет построить компьютерную модель белка заданной конфигурации с чётко определённой функцией — своего рода каркас. Затем ИИ сам определит тип и последовательность аминокислот, которые будут необходимы для сборки искусственного белка. Зная эти последовательности, легко определить нужные комбинации РНК и внести соответствующие изменения уже в ДНК. Дальше процесс пойдёт сам — искусственные гены определят все процессы развития и жизни организма с полностью запрограммированными свойствами. Учёные в восторге от открывающихся перспектив.

Маск анонсировал робота-гуманоида для скучных операций и походов в магазин

Мероприятие Tesla AI Day было посвящено обсуждению прогресса компании в сфере систем искусственного интеллекта, но в качестве «вишенки на торте» выступил предварительный анонс человекоподобного робота Tesla Bot, прототип которого компания обещает продемонстрировать в следующем году. Такие роботы должны заменить людей в опасных или монотонных операциях, по мнению Илона Маска.

О характеристиках робота Tesla Bot, который также известен под кодовым названием Optimus (явная отсылка к «Трансформерам») известно не так много. Планируется, что при росте 173 см он будет весить около 57 кг и сможет переносить до 20 кг груза. Предельная грузоподъёмность достигнет 68 кг, а на вытянутых руках робот сможет держать до 4,5 кг. Передвигаясь на двух ногах, робот будет способен развивать скорость до 8 км/ч, конструкция его ступней подразумевает две степени свободы для лучшего балансирования на опорной поверхности. Всего конструкция робота подразумевает наличие сорока сервоприводов: по шесть штук в каждой из четырёх конечностей, ещё по шесть в кистях рук, два в туловище и два в шее соответственно. Вместо лица у робота имеется дисплей, на который будет выводиться полезная информация.

Робот Tesla будет использовать компонентную базу и программное обеспечение, применяемые компанией при создании своих систем автопилота в электромобилях. Он сможет обучаться при помощи фирменной нейронной сети и получит аналогичный бортовым системам электромобиля процессор FSD. За восприятие информации будут отвечать несколько видеокамер, а также датчики обратной связи в конечностях, которые позволят не прикладывать излишние усилия при ходьбе и манипуляциях. На месте лица у робота будет дисплей для отображения информации.

Поскольку в следующем году будет готов лишь ранний прототип, говорить о сроках массового производства подобных «помощников» преждевременно. Маск лишь пообещал, что робот не будет чрезмерно дорогим, чтобы оправдать его применение в масштабах мировой экономики.

Заметим, что на данный момент нет уверенности, что Tesla действительно выпустит «Оптимуса». Даже сам Маск отмечает, что робот «поначалу, скорее всего, не будет работать», подразумевая, по всей видимости, что на реализацию данного проекта потребуется немало времени и сил.

При этом Маск считает, что Tesla Bot способен найти применение не только в производстве и монотонном труде, но и стать помощником в быту. Например, его можно отправить в магазин за покупками. Не забыл Маск и про фобии, связанные с роботами, которые есть у многих людей. По его словам, Tesla разрабатывает «Оптимуса» так, чтобы человек мог от него убежать или побороть.

В конце добавим, что Tesla известна своими амбициозными проектами, которые так и не дошли до коммерческой реализации. Например, компания планировала создать сеть зарядных станций Supercharger на солнечной энергии, сервис быстрой замены батарей в своих электромобилях, а также зарядные устройства в виде роботизированных змей.