Тенденции, угрозы и меры по защите Интернета вещей в 2026 году

Интернет вещей (IoT) развивается быстрыми темпами, объединяя устройства, датчики и машины для создания «умной» среды. В 2026 году и последующие годы IoT станет неотъемлемой частью бизнеса, домов, производств и городов. Устройства будут обмениваться данными в режиме реального времени, помогая компаниям повышать эффективность и сокращать расходы.

Главные тенденции в сфере IoT в 2026 году

1. Искусственный интеллект и Интернет вещей (AIoT) сделают автоматизацию эффективнее.

В устройствах Интернета вещей искусственный интеллект будет применяться для быстрого принятия решений без участия человека. Это позволит компаниям:

• автоматизировать операции и сократить количество ошибок;

• прогнозировать сбои до того, как они произойдут, что сэкономит время и средства на техническое обслуживание, работать более слаженно, с меньшим количеством поломок;

• автоматически проверять качество продукции с помощью датчиков и интеллектуальных камер, что сократит объём ручной проверки и повышает точность производства;

• контролировать процессы в цепочке поставок, что сделает их более быстрыми и надёжными.

2. Умные дома, станут более интеллектуальными.

Усовершенствованные голосовые помощники IoT помогут пользователям мгновенно управлять освещением, бытовой техникой и системами безопасности. Голосовое управление останется одним из основных трендов IoT в 2026 году.

Интеллектуальные счётчики и устройства Интернета вещей будут отслеживать потребление электроэнергии в доме и автоматически корректировать настройки. Это позволит сократить расходы на электроэнергию и уменьшить количество отходов.

Инструменты безопасности на базе Интернета вещей, такие как умные замки, датчики и камеры, будут мгновенно отправлять оповещения. Это повышает уровень защиты домов. Повышенная безопасность станет одним из главных преимуществ домашней автоматизации.

Носимые устройства и датчики умного дома будут определять качество воздуха, режим сна и уровень температуры. Они будут уведомлять пользователей о рисках для здоровья и предлагать профилактические меры.

Умные бытовые приборы, такие как холодильники, стиральные машины и кондиционеры, будут работать в режиме самооптимизации. Они будут отслеживать использование, прогнозировать проблемы и снижать энергопотребление.

3. Интернет вещей в здравоохранении для удалённого мониторинга и интеллектуальной диагностики.

Медицинские устройства IoT будут отслеживать жизненно важные показатели, такие как частота сердечных сокращений, уровень кислорода и артериальное давление, в режиме реального времени. Врачи смогут мгновенно получать доступ к отчётам и назначать лечение. Это повысит эффективность телемедицины и систем удалённого обслуживания.

Фитнес-браслеты и другие носимые устройства для отслеживания состояния здоровья будут предоставлять расширенную аналитическую информацию на основе искусственного интеллекта. Пользователи смогут более точно отслеживать свою физическую активность, уровень стресса и хронические заболевания. Умные носимые устройства становятся важной частью современной системы здравоохранения.

Больницы будут использовать датчики на базе Интернета вещей для отслеживания работы оборудования и перемещений пациентов.

Инструменты IoT будут напоминать пациентам о необходимости вовремя принимать лекарства и следить за дозировкой, автоматизировать регистрацию пациентов, отслеживать освобождение койко-мест, производить оповещение о чрезвычайных ситуациях. Это сократит объём ручной работы и улучшит организацию процессов в больницах.

В целом автоматизация обеспечит более эффективное управление ресурсами и повысит качество обслуживания пациентов, и станет одним из главных трендов в сфере здравоохранения.

Угрозы в экосистеме Интернета вещей в 2026 году

По мере того как IoT все глубже проникает в дома, города, промышленные предприятия и системы здравоохранения, появляются новые и более изощренные киберугрозы, обусловленные развитием искусственного интеллекта, 5G и облачных вычислений. Это расширяет возможности проведения хакерами высокоавтоматизированных, скрытных и постоянных атак.

1. Автономное вредоносное ПО на основе искусственного интеллекта теперь способно сканировать среду Интернета вещей, выявлять уязвимости и выполнять атаки без участия человека.

Например:

– использование ботнета Mirai, который является разновидностью вредоносного ПО с искусственным интеллектом, в атаках DDoS, динамически подстраивающихся под защиту сети;

– применение вредоносного ПО, которое выборочно атакует периферийные устройства на основе профилирования ресурсов. Оно может быть направлено на заражение устройств, входящих в состав компьютерной системы. Такие программы могут маскироваться под системные процессы или файлы, чтобы скрыть своё присутствие и действия в заражённой системе.

К ним относятся:

• Rakshasa - вредоносное приложение, которое заменяет BIOS материнской платы, но способно также инфицировать прошивку других периферийных устройств, в том числе сетевой карты или CD-привода. Rakshasa был создан на базе программного обеспечения с открытым исходным кодом, модифицированного так, чтобы вирус не выдавал своего присутствия на системе во время процесса загрузки.

• вредоносные USB-устройства. Например, программируемая плата Teensy со стандартным USB-разъёмом, которая имитирует работу HID-устройства (например, клавиатуры). Такие устройства могут создавать новых пользователей в системе, запускать программы с бэкдорами и загружать в систему вредоносное ПО, копируя его с устройства или скачивая с сайта.

Согласно отчёту об угрозах за 2025 год от американской компании Symantec, занимающейся вопросами кибербезопасности, количество вредоносных атак с использованием искусственного интеллекта на сети Интернета вещей выросло на 54 % в годовом исчислении.

2. Внедрение 5G значительно расширило возможности подключения IoT-устройств, а также снизило барьеры задержки, которые когда-то ограничивали распространение атак.

Мобильная связь 5G обеспечивает масштабную связь между устройствами, предоставляя:

– риск горизонтального перемещения в скомпрометированных кластерах IoT;

– перехват данных в реальном времени и ретрансляционные атаки.

Согласно прогнозу шведской компании Ericsson в 2026 году количество IoT-устройств, подключённых к 5G, превысит 2,3 миллиарда, что усугубит проблему безопасности.

Децентрализованная архитектура 5G расширяет возможности для атак, выходящие за рамки традиционной защиты периметра.

3. Интеллектуальные голосовые помощники, такие как Amazon Alexa, Google Assistant и Bixby, всё чаще будут встраиваться в умные дома и промышленный интернет вещей.

Киберпреступники используют генерацию дипфейкового голоса для:

– обхода системы голосовой аутентификации;

– выполнения вредоносных команды с помощью атак с внедрением голоса.

Эксперимент в области кибербезопасности, проведённый в 2025 году, показал, что с помощью дипфейковых голосовых команд удалось в 78 % случаев обмануть умных помощников и заставить их выполнить несанкционированные действия.

Основные цели злоумышленников: умные дома, подключённые к сети транспортные средства и IoT в здравоохранении (например, системы мониторинга пациентов).

4. По мере того как платформы Интернета вещей всё больше переходят на облачное управление, преступники используют уязвимости в настройках, слабые API и небезопасные облачные хранилища, например:

– украденные ключи API для удалённого управления прошивкой устройства;

– уязвимости контейнеров в системах оркестрации «от периферии до облака».

По данным IBM X-Force (ведущее подразделение американской компании IBM в области кибербезопасности), 39% атак на IoT в 2025 году использовали облачную инфраструктуру в качестве отправной точки.

Основываясь на моделировании угроз в годовом исчислении, аналитики прогнозируют осуществление к середине 2026 года более 1,3 миллиона кибератак в день (рост на 58%), нацеленных на Интернет вещей, по сравнению с прошлыми годами, в 2025 году – 820,000 атак (рост на 46%), в 2024 году –560,000 кибератак.

При этом критически важная инфраструктура, промышленность, логистика и здравоохранение останутся главными мишенями для вредоносных программ, а автоматизация атак повысит скорость взлома.

Некоторые ключевые факторы, которые, по прогнозам экспертов, будут способствовать повышению хакерских атак в 2026 году:

• Цифровизация. Появление новых технологий, внедрение интернета вещей (IoT) и систем на базе ИИ создают новые уязвимости, которые сложно выявить на ранних этапах.
• Импортозамещение. Переход на отечественные IT-решения часто происходит в сжатые сроки, без должного внимания к анализу их защищённости. Незрелые системы легче атаковать, особенно при наличии уязвимостей нулевого дня или утечек исходного кода.
• Геополитическая обстановка. При снижении напряжённости активность хактивистов снизится, а основную угрозу будут представлять киберпреступники, ориентированные на вымогательство и кражу данных. В случае усугубления геополитической ситуации возрастёт число целевых атак на критическую инфраструктуру.
• Атаки на цепочки поставок. Через подрядчиков и поставщиков услуг злоумышленники могут проникать в крупные бизнес-системы, что в случае успешности кибератаки будет приводить к наиболее масштабным последствиям.
• Использование ИИ. Злоумышленники применяют ИИ-модели для таргетированного фишинга, разведки по открытым источникам, генерации вредоносного кода и масштабирования атак.

Обеспечение кибербезопасности Интернета вещей в 2026 году

Для обеспечения безопасности Интернета вещей теперь требуются облачные механизмы защиты, а не только усиление информационной безопасности на уровне устройств.

Каждое устройство IoT должно быть надёжно защищено от взлома или несанкционированного доступа. Компании должны использовать шифрование и защищённые прошивки. По мере расширения сетей Интернета вещей кибербезопасность становится приоритетом.

Передача данных в зашифрованном виде обеспечивает защиту информации, передаваемой между устройствами и облаком. Безопасные сети снижают риск кражи данных и кибератак. Это становится стандартной практикой обеспечения безопасности Интернета вещей.

Системы обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта мгновенно выявляют необычное поведение. Они предотвращают атаки до того, как они нанесут ущерб. Интеллектуальные инструменты мониторинга делают сети Интернета вещей более безопасными.

Платформы IoT будут работать по принципу «никогда не доверяй, всегда проверяй». Каждое устройство и каждый пользователь должны пройти аутентификацию перед получением доступа. Это снижает риски для внутренней и внешней безопасности.

Регулярные обновления защищают устройства IoT от новых уязвимостей. Автоматическое обновление обеспечивает актуальность системы безопасности.

Меры по повышению уровня безопасности IoT в 2026 году:

1. Изменение учётных данных по умолчанию.

Большинство утечек данных в сфере Интернета вещей происходит из-за использования одних и тех же имён пользователей и паролей. Рекомендуется использовать надёжные и уникальные учётные данные, а по возможности применять многофакторную аутентификацию MFA (Multi-factor Authentication – это метод контроля доступа, при котором личность субъекта удостоверяется на основе нескольких независимых признаков).

2. Использование шифрования TLS (Transport Layer Security) и SSL (Secure Sockets Layer) – криптографические протоколы, обеспечивающие защищённую передачу данных между узлами в сети Интернет.

Рекомендуется все соединения между устройствами Интернета вещей, приложениями и серверами защитить с помощью TLS 1.3 или более поздней версии. Там, где это возможно, использовать MQTT (Message Queuing Telemetry Transport – лёгкий протокол обмена данными) через протоколы для обеспечения безопасности данных TLS (Transport Layer Security) и DTLS (Datagram Transport Layer Security).

3. Регулярные обновление прошивки и системы безопасности.

Многие устройства по умолчанию не обновляются автоматически. По возможности применять плановое обновление или использовать платформу управления Интернетом вещей для установки обновлений в масштабах всей организации.

4. Реализация сегментации сети.

Изолирование устройства Интернета вещей от основных корпоративных сетей. Использование виртуальных локальных сетей, брандмауэры и архитектуры нулевого доверия, чтобы ограничить горизонтальное перемещение во время атаки.

5. Периодический контроль поведения устройства.

Использование инструментов аналитики безопасности Интернета вещей для выявления аномалий, таких как неожиданные схемы взаимодействия или чрезмерное использование пропускной способности.

Для обеспечения безопасности IoT необходим комплексный подход, который включает не только технические решения, но и разработку нормативных и правовых рамок, повышение осведомлённости и обучение пользователей, а также сотрудничество между производителями устройств, разработчиками программного обеспечения и экспертами по безопасности.

Организации, которые уже сейчас инвестируют в шифрование, модель «Никому не доверяй» и защиту на уровне устройств, не только минимизируют риски, но и повышают устойчивость, доверие клиентов и соответствие нормативным требованиям.

С развитием IoT требования к безопасности будут только усиливаться. Это означает, что необходимо постоянно обновлять и совершенствовать методы защиты и внедрять новые технологии для обеспечения безопасности IoT-сетей.

По мере стремительного расширения экосистемы IoT, которая, по прогнозам, в 2026 году превысит 30 миллиардов подключенных устройств, в будущем глобальное внимание будет переключаться с использования реактивной защиты на проактивную, переходя от базовой защиты устройств (например, чипов) к фундаментальным криптографическим изменениям, особенно с появлением квантовых вычислений, угрожающих существующему шифрованию (например, RSA/ECC). Этот сдвиг предполагает внедрение постквантовой криптографии (PQC - Post-Quantum Cryptography), что требует перехода на квантово-устойчивые алгоритмы (например, на основе решетки) для защиты конфиденциальных данных от будущего квантового дешифрования, а также обновление прошивки IoT по беспроводной сети OTA (Over-the-Air) с использованием гибридных криптографических стеков (классических и постквантовых).

Легкие ресурсоэффективные библиотеки PQC станут стандартом для:

– устройств умного дома;

– промышленного интернета вещей;

– автомобильных встраиваемых систем.

Квантово-безопасный интернет вещей – это не просто тенденция будущего, а требование, которое будет действовать в 2026 году в таких отраслях, как оборонная промышленность, финансы и государственное управление.

По данным американской аналитической компании International Data Corporation, в 2026 году глобальные расходы на обеспечение безопасности Интернета вещей могут достигнуть более 12,4 миллиарда долларов, по сравнению с 8,6 миллиарда долларов в 2025 году.

Этот рост обусловлен следующим:

– внедрением периферийных вычислений и 5G на предприятиях;

– новыми глобальными правилами, обязывающими производителей устройств обеспечивать безопасность по умолчанию;

– расширенными страховыми льготами для защищенных сред IoT.

По статистике 62% предприятий планируют увеличить бюджет на обеспечение безопасности Интернета вещей в 2026 году.