Искусственный интеллект как инструмент оптимизации дизайн-процессов

Отношение к искусственному интеллекту было разное. США вкладывали деньги в разработку машинного перевода, но тогда задача оказалась слишком сложной и проект свернули. Вера в искусственный интеллект пошатнулась. В 2000-х начался новый подъём. Некоторые ученые утверждают, что к 2060 году ИИ сможет выполнять едва ли не все задачи, которые сегодня делает человек.

Сам термин начали использовать с 1956 года. Его ввёл американский учёный Джон Маккарти. Это был раздел информатики, область науки, которая с помощью компьютера моделирует различные способности интеллекта. При этом гипотезы о том, что мыслительный процесс можно алгоритмизировать и механизировать, были и раньше. Например, ещё в XIII веке Раймунд Луллий создал логическую систему, а в XIX веке в разных странах появились проекты интеллектуальных и вычислительных машин. Серьезные разработки начались в середине XX века.

Нейронные сети — один из подвидов искусственного интеллекта. Они повторяют алгоритмы работы человеческого мозга и могут обучаться на основе получаемых данных, постоянно улучшая качество своей работы.

За последние несколько лет нейросети прошли большой путь развития. Благодаря обучению на большом количестве данных, развитию алгоритмов и росту вычислительных мощностей, сегодня они способны генерировать изображения и тексты, которые сложно отличить от созданных человеком. Если раньше нейросети выдавали неестественные и странные картинки, то теперь делают качественные иллюстрации и фотореалистичные изображения.

Алгоритмизировать творчество — вызов последних лет для ИИ

Нейросети - это мощный инструмент, который может помочь дизайнерам повысить эффективность и качество своей работы. Благодаря использованию нейросетей, дизайнеры могут создавать более точные и реалистичные изображения, генерировать автоматические макеты, а также ускорять процесс обработки и анализа больших объемов данных.

Появился также термин «генеративный дизайн». Это вариант, где исполнитель часть задач делегирует умной программе, задает параметры и описание, а ИИ генерирует варианты, из которых дизайнер может выбрать несколько и доработать.

Возможности искусственного интеллекта в области дизайна уже использовали некоторые компании. Например, в Италии в 2017 году выпустили 7 миллионов разных банок Nutella. Ни один дизайн не повторялся, варианты создал искусственный интеллект. Акция называлась Nutella Unica.

Производителю пришла в голову идея обновить этикетку, разместив на ней яркие и забавные паттерны. Алгоритм извлек из базы данных множество узоров и цветов, чтобы создать 7 миллионов уникальных версий графики, которая украсила банки Nutella.

Компании не пришлось нанимать армию дизайнеров или тратить на выполнение задачи долгие часы. Алгоритм взял на себя роль дизайнера и создал миллионы уникальных упаковок Nutella.

Ярким событием в сфере была система, которую представил сервис The Grid. ИИ сам создавал модули и шаблоны сайта. Правда, результаты оказались провальными. Свой интерфейс выпустила платформа Wix в середине 2016. В 2021 году OpenAI представили нейронную сеть DALL-E, которая создает изображение по текстовому описанию.

В российской среде в 2020 году появился сервис «Николай Иронов» — проект студии Артемия Лебедева. За 19900 рублей можно получить 2 проекта с 999 вариантами логотипов.

Сегодня для решения креативных задач активнее всего применяется несколько нейросетей:

• DALL-E. По результатам она уступает Midjourney. Однако у этой нейросети есть и свое преимущество — это функция дорисовки отсутствующего изображения. Она позволяет расширять и масштабировать картинки, сгенерированные другими нейросетями.
• Stable Diffusion — самая гибкая нейросеть. Устанавливается на компьютер, у нее открытый код и есть интерфейс. Поэтому при должной сноровке она превращается в текстовый рендер движок, который позволяет генерировать неограниченное количество изображений. Дополнительно можно установить плагины, которые расширяют базу и позволяют решать специфические задачи: создавать фотореалистичные портреты, использовать стилистику комиксов и аниме. Также нейросеть умеет генерировать видео.
• ChatGPT — универсальный помощник в текстовых задачах. Нейросеть может разработать сценарий для видео, предложить идею креатива и самостоятельно написать текст. Хотя на русском языке у нее это получается пока не так хорошо, как на английском. Дизайнерам она помогает формулировать запросы на создание картинок для других нейросетей и может создать код для любого скрипта.
• Одним из инструментов для оптимизации процесса работы дизайнера является инновационная нейросеть Midjourney (Миджорни), способная создавать яркие и красочные изображения на основе текстовых описаний. Midjourney на данный момент создает самые красивые картинки, но не очень гибкая в плане доработок: влиять на ее результат можно только с помощью текстовых запросов. Работает на платформе Discord и управляется командами. Первые 25 попыток бесплатны, затем нужно будет оформить подписку.

Над проектом Midjourney, трудится команда из 11 штатных сотрудников. Команда Midjourney позиционирует себя как независимую исследовательскую лабораторию, занимающуюся расширением творческих способностей человечества.

Проект был запущен в феврале 2022 года ученым и предпринимателем Дэвидом Хольцом.

Давид Хольц — выпускник факультета прикладной математики Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл. В студенчестве работал в Институте Макса Планка, где изучал алгоритмы нейровизуализации, также работал в исследовательском центре NASA и принимал участие в разработке технологии LiDAR (обнаружение и определение дальности с помощью света, технология используется, в том числе, в камерах iPhone).

Работу Midjourney обеспечивают алгоритмы распознавания речи и алгоритмы, создающие образы. Пользователи могут отправлять команды боту в мессенджере Discord, используя сообщение "/imagine prompt" и предоставляя словесное описание желаемого изображения

Наличие такого инструмента в будущем очень сильно упростит работу дизайнера, решив проблему отсутствия контента на стоках, длительный поиск необходимых материалов.

Для быстрого создания контента понадобится воображение, умение структурировать информацию и интерпретировать ее в понятные словосочетания.

Дизайнер Каве Наджафян использует ее для создания новых проектов — сюрреалистичных моделей кресел. В тандеме человек и машина создали модели необычных кресел на грани реального и нереального, ломающие стереотипы дизайнерского искусства.

Так появилось несколько кресел, похожих на предметы, созданные в результате труда стеклодува, «рогатое» кресло, трон из целлофановых шаров и причудливое сооружение из гладких, на вид тёплых печных камней.

1 of 3

Например, для создания интерьера магазина можно формировать идею в таком ключе: «интерьер бутика женской домашней одежды, пастельные тона, современный дизайн, площадь магазина 60 м2, высота потолков 4 м, на полу паркет елочкой, касса в центре магазина», и, отправляя сформированный запрос Midjourney, можно получить множество вариантов.

Для создания описания той или иной картинки можно задействовать нейросеть ChatGPT, задать вопрос «как должен выглядеть ультрамодный женский жакет?». Нейросеть выдает ответ: «Ультрамодный жакет для женщин может иметь уникальный дизайн. Жакет, скорее всего, будет иметь привлекательный и уникальный дизайн, который отличает его от более простых стилей. Это могут быть смелые цвета, замысловатые узоры или неожиданные детали.

Высококачественные материалы: ультрамодный жакет должен быть сделан из высококачественных роскошных материалов, таких как кожа, шелк или кашемир. Эти материалы придадут жакету превосходный внешний вид. Индивидуальный крой: жакет должен иметь индивидуальный крой, который будет одновременно льстивым и удобным, подчеркивая фигуру владельца, но не ограничивая его.

Внимание к деталям: жакет должен иметь большое внимание к деталям, таким как пуговицы, молнии и другая фурнитура, добавляющая дополнительный штрих роскоши и изысканности.

Модные стили: жакет, скорее всего, будет соответствовать текущим модным тенденциям. Это могут быть негабаритные, удлиненные стили или объемные и скульптурные формы. Универсальность: жакет универсален, легко сочетается с разными типами одежды и его можно носить в разных случаях и ситуациях», этот ответ от ChatGPT, отправить в Midjourney, т.е. для повышения эффективности можно использовать сразу два инструмента. Один помогает сформулировать запрос, а второй – генерирует изображение.

Завершающий обзор данной нейросети - пример реакции ресурса на простой запрос «оформление витрин к осени».

1 of 2

Искусственный интеллект может стать помощником дизайнера, но не способен работать автономно и пока точно не сможет полностью заменить профессионального специалиста.

1. Нейросеть помогает сделать первую версию или черновик работы, а для создания финального варианта нужен уникальный человеческий опыт и мышление. Поэтому участие живого специалиста требуется на каждом этапе работы: для того, чтобы правильно описать задание, оценить визуал, определить, где требуются доработки, и вписать получившийся арт в общую концепцию.
2. AI обеспечивает соответствие проектов последним трендам, позволяя дизайнерам сфокусироваться на более широкой картине. AI выполняет значительную часть тяжелой работы, освобождая мысли дизайнеров от лишней рутины и предоставляя им больше возможностей для творчества.
3. Вместо того, чтобы часами анализировать множество данных, пытаясь найти способы улучшить дизайн, можно прибегнуть к помощи AI, который поймет проблему и подтолкнет дизайнера в правильном направлении.
4. Преимущество AI заключается в его скорости. Он оптимизирует рабочий процесс, анализируя огромные объемы данных и предлагая решения, из которых затем дизайнер может выбрать наиболее подходящие.

В ближайший год нейросети плотно войдут в нашу жизнь и станут одним из инструментов работы. Их применение позволит специалистам оптимизировать время и повысить качество креативов. Для заказчиков это будет означать больше гибкости: они смогут быстрее получать результат и экономить. Поэтому специалисты, которые используют нейросети в качестве помощника, будут очень востребованы.

Дизайнер превращается из простого исполнителя в арт-директора. Он делегирует рутинную работу, а сам может заниматься решением действительно креативных задач. Но для этого ему необходимо:

1. Научиться использовать нейросети. Попробовать разные сервисы и подобрать тот, который подойдет в конкретной работе. Нужно разобраться с их установкой и использованием, затем протестировать на своих задачах и изучать, как это делают другие дизайнеры. Но самое главное— учиться формулировать запросы и обрабатывать результаты.
2. Осваивать профессиональные инструменты. Когда нейросети и обычные пользователи могут самостоятельно создавать простой контент, дизайнерам остаются сложные креативные задачи. Поэтому необходимо повышать свои профессиональные компетенции: осваивать новые знания и совершенствовать навыки работы в Photoshop, Adobe After Effects, Figma и других инструментах.
3. Развивать собственный стиль. Сейчас становится особенно важно выделиться в массе похожих работ нейросетей и других дизайнеров. Современному художнику недостаточно научиться хорошо, рисовать и повторять чужой стиль. Нужно искать и вырабатывать свой собственный, который будет сложно скопировать и невозможно спутать с работами нейросетей.

Сфера дизайна меняется, и специалистам придется к этому адаптироваться. Как с появлением фотографий художники начали придумывать стили, которые не способна воссоздать техника, так с развитием нейросетей дизайнеры должны сделать упор на свои профессиональные навыки и уникальные качества.

Некоторые называют AI будущим индустрии и утверждают, что его применение позволит дизайнерам использовать лучшие ресурсы. В то время как другие рассматривают AI как угрозу, опасаясь, что он сможет полностью заменить специалистов в области дизайна.

Вопреки распространенному мнению, AI вряд ли способен занять место дизайнера. Скорее, он даст людям возможность выполнять более сложные задачи и сделает процесс дизайна более контролируемым и экономичным.

Более того, эмпатия — одна из важнейших составляющих дизайна. Именно она помогает дизайнерам устанавливать контакт с людьми, понимать их проблемы и цели. Дизайнер ставит себя на место пользователя, чтобы создать полезный и удобный продукт.

AI (в настоящее время) не может превзойти дизайнера хотя бы потому, что не способен сопереживать так, как это делают люди. AI может лишь упростить процесс разработки дизайна, но лишь если в нем участвует человек.

Заключение

Красота дизайна заключается в его разнообразии, а также, как бы странно это ни звучало, в его несовершенстве. Лучший дизайн не должен соответствовать какой-либо формуле, он является проявлением творческих способностей людей. А AI может стать отличным союзником в этом деле.

1. Midjourney- нейросеть которая поменяет правила в ритейле [Электронный ресурс].- URL:https://newretail.ru/tehnologii/midjourney_neyroset_kotoraya_pomenyaet_pravila_v_riteyle/
2. Алгоритм создал 7 миллионов уникальных банок Nutella [Электронный ресурс].-URL: https://telegraf.design/news/algoritm-sozdal-7-millonov-unikalnyh-banok-nutella/
3. Искусственный интеллект в дизайне. С кем клиентам будет удобнее работать в будущем. Мнение профессионалов. [Электронный ресурс].- URL:https://vc.ru/design/501255-iskusstvennyy-intellekt-v-dizayne-s-kem-klienam-budet-udobnee-rabotat-v-budushem-mnenie-profesionalov
4. Искусственный интеллект в тандеме с дизайнером создал необычные кресла [Электронный ресурс].- URL: https://industrymebel.ru/inform/eeskusstvyenniyi-eentyellyekt-v-tandyemye-s-deezayinyerom-sozdal-nyeobichniye-kryesla/
5. Искусственный интеллект вместо или вместе с дизайнерами: как нейросети применяются для создания креативов [Электронный ресурс].- URL: https://theoryandpractice.ru/posts/20498-iskusstvennyy-intellekt-vmecto-ili-vmeste-s-dizaynerami-kak-neyroseti-primenyayutsya-dlya-cozdaniya-kreativov

Источник информации: Майорова Ирина Михайловна, старший преподаватель кафедры татаристики и культуроведения Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ