DeepSeek открывает исходный код технологии инференса для поддержки ИИ‑чипов Huawei

Компания DeepSeek представила фреймворк DeepInfer с открытым исходным кодом — он создан специально для работы с новыми ИИ‑чипами Huawei. Главная цель инструмента — повысить эффективность инференса (то есть применения обученной модели к новым данным) для больших языковых моделей. Важный шаг: так DeepSeek отказывается от закрытых технологий в пользу открытого подхода.

Что это значит на практике: DeepInfer оптимизирует работу модели DeepSeek‑V4.1‑Flash на чипах как Huawei, так и Nvidia. Фреймворк умеет сохранять обработанные данные более чем на 72 часа — это позволяет не пересчитывать одни и те же данные повторно и заметно экономить вычислительные ресурсы.

По оценкам самой компании, модель DeepSeek V4.1 Flash на базе DeepInfer может приносить около 38 долларов в час при работе в непиковые часы (по сниженным тарифам). В DeepSeek подчёркивают, что открытый код поможет сообществу сократить затраты на вычисления, снизить энергопотребление и сделать ИИ доступнее.

Этот шаг отражает курс DeepSeek на развитие собственных технологий вместо зависимости от зарубежных решений — как внутри Китая, так и на международном рынке. Недавно компания также заявила о планах по переработке архитектуры чипов Huawei Ascend: это прямой вызов доминированию Nvidia на рынке ИИ‑вычислений.

Открытый подход должен привлечь больше компаний по всему миру к использованию моделей DeepSeek и помочь ИИ‑чипам Huawei удержать сильные позиции на рынке.

#DeepSeek #Huawei #ИИ #AIChips #DeepInfer #OpenSource #HuaweiAscend #Nvidia #AIInnovation #TechNews