Библиотека онлайн: Искусственный интеллект

Интеллектуальные системы: учебник, Леонид Ясницкий

В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения; выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях.
Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.
Для студентов высших учебных заведений технического профиля.

Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем: учебное пособие, Галина Рыбина

В первых двух разделах книги даются теоретико-методологические основы построения интеллектуальных обучающих систем (ИОС) на базе архитектур обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС), а третий раздел включает описание авторских методик и инструкций проведения практических и/или лабораторных занятий с использованием оригинального программного обеспечения обучающих ИЭС по нескольким различным дисциплинам. За счет включения аналитических обзоров и обширной библиографии материал книги может быть эффективно использован для проведения научных исследований по тематике, связанной с методами и технологиями построения ИОС. Предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантуры направлений «Программная инженерия», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Информатика и вычислительная техника», обучающихся как в НИЯУ МИФИ, так и в других университетах, осуществляющих подготовку специалистов в области интеллектуальных систем и технологий, а также для исследователей и разработчиков прикладных интеллектуальных систем с различной архитектурной типологией.

Математические методы распознавания образов: учебное пособие, Александр Пролубников

Рассматриваются наиболее популярные и широкие по своим приложениям подходы к решению задач распознавания образов и классификации.
Включает задачи по рассматриваемым темам.
Для студентов ИМИТ ОмГУ.

Правовые и этические проблемы искусственного интеллекта: учебник для магистратуры, Дмитрий Баюк, Анна Попова

Учебник построен на основании рабочей программы одноименной учебной дисциплины и опыта ее преподавания авторами в магистратуре по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации. В учебнике рассматриваются понятие и признаки искусственного интеллекта (AI), дается краткий обзор истории его возникновения и характеристика воздействия его на современное состояние человеческой цивилизации. Представлены и классифицированы виды искусственного интеллекта, приведена и проанализирована соответствующая российская и иностранная научная литература по различным аспектам теории искусственного интеллекта и проблемам сосуществования человека с ним. Определены этические принципы взаимодействия человека и AI на основе анализа как международных, так и национальных актов в данной сфере. Раскрыты особенности юридических документов в сфере правового регулирования искусственного интеллекта в различных странах; приведены примеры использования AI в различных сферах общественной жизни; предложена авторская концепция системы российского законодательства в сфере AI.
Учебник предлагается студентам, магистрантам, аспирантам всех направлений подготовки обучения, преподавателям вузов и колледжей, а также всем интересующимся проблемами искусственного интеллект

Эти книги можно читать бесплатно в Университетской библиотеке онлайн. За доступом обращайтесь в сообщения группы или на наш сайт https://pl.spb.ru/kabinet/