Итоги «Clean Code Cup — 2026»
Открытая олимпиада по технологиям искусственного интеллекта Clean Code Cup прошла в этом году с 16 по 28 марта. Участники олимпиады – около 200 студентов, школьников и выпускников вузов и колледжей из РФ и Ближнего Зарубежья.
Сайт Олимпиады: https://cleancodecup.ru/
Спонсоры олимпиады: ГРУППА ARENADATA, YANDEX CLOUD, СБЕРБАНК и НТЦ ГАЛЭКС.
Организаторы олимпиады совместно с компанией-партнером Алтайского госуниверситета — стартапом «БИОПУЛЬС-ИИ» — поставили перед участниками амбициозную научно-техническую задачу. Несмотря на то, что компания была основана всего год назад, в 2024-м, она уже активно развивается и успешно конкурирует в высокотехнологичной сфере, в том числе с такими гигантами, как «Сбер».
В основе разработки «БИОПУЛЬС-ИИ» лежит уникальная технология дистанционной фотоплетизмографии (ДФПГ). Используя обычную камеру и алгоритмы искусственного интеллекта, система бесконтактно «считывает» физиологические параметры человека по лицу, анализирует пульсовую волну и оценивает возможные риски сердечно-сосудистых и иных заболеваний.
Однако при обработке видеоданных разработчики столкнулись с физическим ограничением алгоритмов.
При анализе видеозаписи алгоритм работает «скользящим окном» (последовательно обрабатывая блоки по 320 кадров). В местах стыков этих блоков возникают технические артефакты, искажающие пульсовую волну. Это особенно критично при записях длительностью от минуты — страдает точность расчетов.
Чтобы решить проблему, команда «БИОПУЛЬС-ИИ» предложила участникам олимпиады такой подход. Им выдали два массива данных: сигнал с «обычным» шагом окна (320 кадров) и сигнал со сдвигом (160 кадров). В первом сигнале артефакты возникают на одних участках, а во втором — на других, поскольку стыки расположены в разных местах.
Задача участников была написать алгоритм, который сможет качественно «сшить» эти два сигнала, беря чистые данные там, где один из сигналов содержит помеху, а другой — нет.
Справка: «БИОПУЛЬС-ИИ» — динамично растущий стартап, входящий в экосистему АлтГУ. Основной метод исследования компании — дистанционная фотоплетизмография, позволяющая в перспективе проводить скрининг здоровья удаленно, без контактных датчиков.
Призы: за 1 место - 50 тыс.руб., 2-3 место – по 25 тыс.руб. (сертификатами маркетплейсов), каждый из призеров получит умную колонку Sber, кроме того, лучшие участники получат гранты от Yandex Cloud на использование вычислительных ресурсов, мерч от спонсоров.
Победитель: Граубергер Александр, студент ИМИТ АлтГУ,
2-3 место: Кузнецов Иван, выпускник Риддерского колледжа, Гаврилов Егор, студент ИМИТ АлтГУ,
4 место: Ганибаев Равиль, студент ИМИТ АлтГУ,
5 место: Бессонов Максим, выпускник Орловского ГУ им. И.С. Тургенева
Желаем всем участникам успехов!