Как мы объединили данные РУДН в одной аналитической платформе

Пять информационных систем, более 70 показателей и 30 аналитических панелей. Рассказываем, как мы вместе с командой РУДН работали над проектом, который стал победителем конкурса «1С:Проект года 2025», и чем этот опыт полезен другим вузам.

Сотрудникам вуза знакома ситуация: к совещанию нужно подготовить общую картину работы университета. Финансовая служба собирает свои сведения, кадровая — свои, учебные подразделения — данные о студентах. Информация есть, но находится в разных программах и отчётах. Чтобы сопоставить цифры, приходится уточнять даты, проверять расчёты и выяснять, что именно включено в каждый показатель. Без этого легко сравнить значения, за которыми стоят разные правила подсчёта.

В проекте РУДН имени Патриса Лумумбы мы решали задачу объединения такой информации. Вместе со специалистами университета развивали аналитическую платформу на базе «1С:Аналитика», чтобы данные из разных систем можно было использовать для общей оценки деятельности вуза.

Этот проект стал победителем конкурса «1С:Проект года 2025» в номинации «Технология: Бизнес-аналитика (BI) в государственном секторе». Для нашей команды, это признание большой совместной работы с университетом.

Что удалось объединить?

В рамках проекта мы связали данные пяти информационных систем. Платформа охватила шесть направлений работы РУДН:

- финансы
- кадры
- образовательную деятельность
- науку
- международную деятельность
- приёмную кампанию

В результате на платформе представлены более 70 показателей, 30 аналитических панелей и 150 диаграмм.

За этими цифрами — возможность рассматривать работу университета с разных сторон и сопоставлять связанные показатели. Например, чтобы оценить доходы в расчёте на преподавателя, нужны сведения и финансовой, и кадровой службы. Важно, чтобы они относились к сопоставимому периоду и рассчитывались по согласованным правилам. Именно такие связи делают аналитику полезной для управления: можно изучать не только отдельную цифру, но и то, с чем она связана.

Как пользоваться такой аналитикой?

Мы выстроили несколько уровней просмотра информации: от общей картины по университету до показателей отдельных направлений и более подробных данных.

Для пользователя это понятная последовательность: сначала увидеть, где требуется внимание, затем разобраться в деталях.

Представим, что руководитель заметил изменение показателя. Следующий вопрос — за счёт какого подразделения оно произошло и какие данные повлияли на результат. Возможность перейти от общего значения к деталям помогает продолжить разбор внутри аналитической платформы.

При этом сама диаграмма ещё не объясняет причину изменения. Выводы делают сотрудники университета, которые знают содержание своей работы. Наша задача как исполнителя — подготовить для этого понятную и проверяемую информацию.

Самая важная работа — за пределами красивых экранов. Пользователь видит готовые панели и графики. Но значительная часть работы над проектом связана с подготовкой данных.

Сведения из разных программ нужно привести к сопоставимому виду, согласовать справочники, проверить расчёты. Например, если подразделения в двух источниках обозначены по-разному, перед объединением данных необходимо установить соответствие между ними.

В проекте РУДН мы выполняли такую подготовку и выверку данных, а также разработали проверочные отчёты для сопоставления аналитических показателей со сведениями учётных систем.

Для нас важно, чтобы на вопрос «Откуда взялась эта цифра?» можно было ответить и проверить результат. На этом строится доверие к аналитике.

Почему это можно реализовать в условиях вуза?

У каждого университета уже есть свои программы, правила учёта и сотрудники, которые ежедневно работают с данными. Это отправная точка для аналитического проекта. В РУДН мы объединяли сведения из действующих информационных систем. Аналитическая платформа использует накопленные в них данные для управленческих задач.

Работа потребовала участия обеих команд. Специалисты университета помогали определить содержание показателей, разобраться в особенностях учёта и проверить результаты. Мы со стороны «Экспоненты» выполняли работу по объединению данных и разработке аналитического решения.

В проект также вошли документация, настройка доступа и обучение пользователей. Ведь после внедрения с платформой должны работать сотрудники вуза: понимать показатели, выбирать нужную детализацию и использовать результаты в своих задачах.

Поэтому при планировании такого проекта мы учитываем не только техническую часть. Важно заранее определить, кто отвечает за данные, кто проверяет расчёты и кто будет пользоваться аналитикой.

С чего мы предлагаем начать другому университету?

Повторять весь масштаб РУДН на первом этапе необязательно. Мы рекомендуем выбрать одну задачу, для которой вузу особенно нужна согласованная информация.

Это может быть приёмная кампания, работа с контингентом или финансовые показатели.

Дальше вместе с сотрудниками университета нужно ответить на несколько вопросов:

1. Что нужно видеть? Какие изменения руководитель должен замечать и какие решения принимать на основе этих данных?
2. Как считать показатели? Что в них входит, за какой период они рассчитываются и в каких разрезах нужны?
3. Где находятся сведения? Из каких программ их можно получить и что потребуется проверить или подготовить?
4. Как проверить результат? С какими отчётами сравнить значения и кто со стороны вуза подтвердит корректность расчётов?
5. Как организовать работу после запуска? Кому предоставить доступ, кого обучить и как поддерживать актуальность аналитики?

После этого можно определить состав первого этапа, сроки и трудоёмкость. Они зависят от задач университета и состояния его данных. Так вуз получает возможность начать с конкретной потребности, проверить решение в работе и затем расширять его.

Что этот проект значит для образования?

Опыт РУДН показывает, что объединение данных по разным направлениям деятельности университета — реализованная практика на отечественной платформе.

Такая работа требует участия сотрудников вуза, согласования показателей и проверки источников. Проект РУДН даёт другим университетам конкретный пример того, как можно подойти к этой задаче.

Для нас результат проекта — аналитическая платформа, которая связывает данные разных служб и даёт основу для обсуждения управленческих вопросов. А победа в конкурсе — повод рассказать об этом опыте и поблагодарить команду РУДН за доверие и совместную работу.

Хотите понять, с чего начать аналитику в вашем вузе?

Предлагаем обсудить одну задачу, ради которой сейчас приходится собирать данные из нескольких источников. Вместе определим, какие показатели нужны, что уже есть в системах и какие работы потребуются для первого этапа.

Подробнее ознакомиться с проектом:

Официальные итоги конкурса «1С:Проект года 2025»

Конкурсная карточка проекта развития аналитической платформы РУДН

Опубликованный фирмой «1С» кейс о создании аналитической платформы РУДН — предшествующий этап

Презентация, приложенная к конкурсной карточке

Связаться с нами:

телефон: +7 (909) 231-91-69
электронная почта: mail@expo1c.ru

сайт: expo1c.ru