Что такое «оптический» нейроинтерфейс? Что такое fNIRS и чем он отличается от обычного ЭЭГ ?
Нейроинтерфейс, или интерфейс «мозг-компьютер», — это технология, позволяющая напрямую обмениваться информацией между мозгом и внешними устройствами, такими как компьютеры и протезы, обходя органы чувств.
В настоящее время есть 3 варианта реализации этой технологии: ЭЭГ, fNIRS, МРТ (фМРТ).
Мы рассмотрим только два первых варианта как самые простые в реализации и мобильные.
Начнем с ЭЭГ.
ЭЭГ-нейроинтерфейс (или Brain-Computer Interface, BCI, на основе ЭЭГ) — это система, которая позволяет мозгу человека напрямую взаимодействовать с внешним устройством без использования мышц и периферических нервов. Эта технология, которая считывает "сигналы" вашего мозга с поверхности головы, расшифровывает их и преобразует в команды для компьютера, гаджета или любого другого устройства.
Считывает она электрическую активность мозга.
В среднем оно выглядит вот так: мягкая шапка с электродами в определенных точках.
Или вот так
В виде твердой гарнитура с встроенной электроникой и системой передачей данных.
Несмотря на различие все они работают по одной и той же схеме. Она простая и не меняется уже 100 лет.
- Регистрация сигнала
На голову человека надевается шапочка с электродами, которые регистрируют электрическую активность мозга — электроэнцефалограмму (ЭЭГ). Эта активность представляет собой крошечные колебания напряжения (микровольты), возникающие в результате работы миллионов нейронов. Бывают разные типы электродов: от сухих (быстрая установка) до гелевых (более качественный сигнал).
- Обработка и декодирование сигнала
Сырой сигнал ЭЭГ очень слабый и "зашумленный" (помехи от мышц, глаз, сети). Сначала сигнал очищается с помощью цифровых фильтров. Затем специальные алгоритмы машинного обучения (часто на основе ИИ) анализируют паттерны активности и "угадывают", какое мысленное действие или состояние им соответствует (например, "представление движения правой рукой").
- Выполнение команды
Результат расшифровки преобразуется в команду для внешнего устройства. Есть несколько методов работы. Каждый из этих методов обкатывается и проверяется на своей модельке моих нейроинтефейсов серии «MS» .Можно даже назвать это принципами работы всех ЭЭГ нейроинтерфейсов:
Реакция на зрительные стимулы (P300):
Пользователь смотрит на мигающие в разном ритме объекты на экране. Мозг генерирует характерный ответ на нужный мигающий объект, который и улавливает система. Очень надежный и быстрый метод. Используется для набора текста ("виртуальная клавиатура").
Воображение движения:
Пользователь мысленно представляет движение частей тела (например, сжатие правой или левой руки). Это меняет паттерн моторных ритмов в соответствующей области моторной коры. Алгоритм учится различать эти паттерны. Это основной режим MS-05
Управление через ритмы мозга :
Похоже на воображение движения, но фокус на изменении амплитуды определенных ритмов (например, мю-ритма) при подготовке к движении или самом движении.Это основной режим MS-06
Управление через психическое состояние:
Система отслеживает общий уровень концентрации, расслабления или когнитивной нагрузки и использует это для управления. Это основной режим для MS-04
Нейроинтерфейсы MS-06A, MS-05C, MS-04D
Теперь разобравшись с ЭЭГ переходим к основному - fNIRS
fNIRS (functional Near-Infrared Spectroscopy если по англ.) — это функциональная спектроскопия в ближнем инфракрасном диапазоне. Это технология, которая измеряет активность мозга путем отслеживания изменений в кровотоке и уровне кислорода в крови.
Как и у ЭЭГ интерфейсов есть вполне понятный и конкретный алгоритм работы.
1. На голову человека надевается шапочка с источниками света (светодиодами) и детекторами. Светодиоды излучают безопасный ближний инфракрасный свет, который способен проникать через череп и ткани мозга на несколько сантиметров.
2.Когда определенный участок мозга становится активным (например, когда вы двигаете рукой или решаете математическую задачу), его нейронам требуется больше энергии. Чтобы покрыть эту потребность, к активной зоне приливает больше крови, богатой кислородом.
3. fNIRS измеряет, как свет поглощается гемоглобином в крови. Оксигенированный (насыщенный кислородом) и деоксигенированный гемоглобин поглощают свет по-разному. Детекторы улавливают свет, который прошел через ткани и вернулся обратно.
4. Анализируя изменения в уровнях оксигенированного и деоксигенированного гемоглобина, компьютер в реальном времени строит карту активности мозга. Рост оксигенированного гемоглобина в конкретной зоне — признак ее повышенной активности.
Если очень просто то вы "думаете" определенным образом (представляете движение, концентрацию и т.д.), fNIRS регистрирует связанные с этим изменения в мозговом кровотоке, а алгоритмы интефрейса декодируют этот сигнал и преобразуют его в команду.
Выглядят fNIRS интерфейсы почти всегда как шапочка с более массивными чем у ЭЭГ электродами. Или оптическими датчиками, если более верно.
Полное техническое сравнение методов ЭЭГ и fNIRS. В виде таблицы будет наглядней и понятней:
|
Параметр |
ЭЭГ |
fNIRS |
|
Что измеряет |
Электрическую активность нейронов (суммарные постсинаптические потенциалы) с поверхности scalp. |
Гемодинамический ответ - изменения в концентрации кислорода в крови (уровень оксигенированного и деоксигенированного гемоглобина). |
|
Принцип действия |
Улавливает электрические поля, создаваемые большими группами нейронов, с помощью электродов на коже головы. |
Измеряет поглощение ближнего инфракрасного света, чтобы оценить уровень оксигенации крови. |
|
Пространственное разрешение |
Низкое. Трудно точно определить, из какой именно глубины мозга пришел сигнал. Сигнал размазывается" при прохождении через череп. |
Высокое. Позволяет довольно точно локализовать активность в коре головного мозга (на глубине 1-3 см). Показывает, какая именно область активна. |
|
Временное разрешение |
Очень высокое (миллисекунды). Позволяет отслеживать быстрые изменения в мозговой активности, например, всплески при эпилепсии или реакцию на внезапный звук. |
Низкое (секунды). Гемодинамический ответ (приток крови) запаздывает относительно нейронной активности на 1-5 секунд. Не подходит для отслеживания быстрых процессов. |
|
Устойчивость к артефактам |
Сильно подвержена артефактам. Движения глаз, моргание, напряжение лицевых мышц, движение головы сильно искажают сигнал. |
Устойчива к артефактам. Движения (кроме сильных смещений шлема) и мышечная активность практически не влияют на сигнал. |
|
Практичность |
Быстрая установка, портативные устройства, часто более дешевые. |
Установка может быть дольше из-за необходимости плотного контакта для света. Сильно загрязненные или густые волосы могут ухудшить сигнал. |
|
Основное применение в нейроинтерфейсах |
Управление с помощью воображения движения (моторные ритмы), P300 (вызванные потенциалы), мониторинг общего состояния (расслабленность/концентрация). |
Чаще используется для управления на основе уровня умственной нагрузки или моторного воображения, но с привязкой к конкретной зоне мозга (например, префронтальная кора для концентрации). |
Практическое сравнение. Чтоб было и где применять:
|
Сравнительная таблица |
|
|
|
Критерий |
ЭЭГ |
fNIRS |
|
Измеряемый сигнал |
Электрическая активность |
Уровень оксигенации крови |
|
Пространственное разрешение |
Низкое |
Высокое |
|
Временное разрешение |
Высокое (миллисекунды) |
Низкое (секунды) |
|
Устойчивость к движениям |
Низкая |
Высокая |
|
Удобство использования |
Очень высокое |
Среднее (может мешать оптика) |
Что мы можем увидеть? Мы можем увидеть чти технологии не являются заменой одна другой, а являются дополнением. И наибольший эффект они дадут в совместном гибридном исполнении.
Если ЭЭГ идеальна, когда нужна высокая временная точность и отслеживание очень быстрых процессов в мозге, то fNIRS предпочтительнее,когда важна точная локализация активности в коре мозга и когда пользователь будет двигаться
За этим всё. Подписываемся и всё такое
