Второй семестр курса “Deep Learning”
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно.
Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.
На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.
Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. В этом семестре мы также будем проводить очные занятия и выкладывать лекции на наш канал.
Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.
Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия в формате вебинаров. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.
Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.
Начало семестра
Регистрация продлится до 25 сентября. О первом занятии будет сообщено дополнительно.
Дипломы
По итогам курса мы выдаём дипломы трёх степеней. Точные границы степеней будут известны позже, но можно ориентироваться на следующие пороги:
90% баллов и 5/10 за проект для диплома I степени
75% баллов для диплома II степени
60% баллов для диплома III степени
Дипломы об окончании курса дают бонусы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Точная информация о бонусах появится в октябре.
Ссылки
Страница курса на нашем сайте. Здесь вы можете найти содержание курса прошлого года
Наша группа ВК. Здесь мы публикуем объявления Школы.
Чат курса. По нашему опыту, обсуждения в чате очень помогают при прохождении курса во всех отношениях. Вы можете задать там любой интересующий вас вопрос. Обязательно вступайте!
Наш канал в Telegram. Здесь мы публикуем оперативные новости о курсе. Вступить просто необходимо!
Примерная программа
- Основы работы с текстовыми данными. OneHot-кодирование. Bag of Words. N-граммы. Анализ тональности текста
- Embeddings (векторизация данных). Word2Vec. GloVe. Wide&Deep neural networks
- Рекуррентные нейронные сети: основы. "Vanilla RNN"
- Gated Recurrent Unit (GRU) и Long Short-Term Memory (LSTM) ячейки
- Языковые модели
- Sequence2Sequence. Нейросетевой подход к задаче перевода текста (Neural Machine Translation)
- Основы обработки аудиосигналов
- Text2Speech
- Speech2Text
Вопросы
По всем вопросам вы можете написать в чат курса, а также в нашу группу ВК.