Нейросети и художники
Около двух лет назад новостные ленты художников перевернулись с ног на голову, пестря заголовками о нейросетях и о том, как «круто и быстро» через них можно создать что угодно: от простой картинки до полноценного арта в стилистике популярного художника. Сильнее всего разочаровывал тот факт, что искусственный интеллект тренировался на информации из свободного доступа, включая работы лидеров художественной индустрии, и последующая скорая монетизация.
Мы, как известная индустриальная школа, не могли делать вид, что ничего не произошло, и какое колоссальное влияние эта технология оказывает на работу художников. Все в CG LAB начали следить за ситуацией и изучать различную информацию: от применения AI в индустрии до вопросов этичности. Даже создали отдельный Telegram-канал для тех, кто хотел быть в курсе развития AI в сфере компьютерной графики.
Продолжая наше изучение и наблюдение, мы пришли к выводу, что технология уже в корне не изменится, отката не будет, гонка по развитию искусственного интеллекта продолжается, и всё больше студий требуют наличия навыков работы с нейросетями либо обучают этим навыкам на месте. В подтверждение этой ситуации наши же кураторы делились своим опытом и показывали способы внедрения нейросетей в художественный процесс на личных примерах. Это, в свою очередь, заставляло нас задумываться всё больше о том, необходимо ли современному художнику владеть нейросетями.
Также в новостях разработчики последних версий Stable Diffusion, Dalle и даже Photoshop (Adobe Firefly) уверяют, что у них «чистые» датасеты без нарушения авторских прав, что, конечно же, до конца проверить никто не сможет. Технология ускоряет процесс создания графики, что однозначно всегда было нужно компаниям для увеличения прибыли, и рынок развернулся. Более того, на сегодняшний день разработчики нейросетей настолько уверены в себе, что обещают предоставление юридической защиты компаниям — видимо, датасеты действительно были изменены.
Но некоторые главные вопросы всё ещё остаются открытыми. И мы ответим на них и подведем итоги нашего исследования нейросетей в контексте создания арта и внедрения технологии в производственные пайплайны художников на сегодняшний день.
Заменят ли художников нейросети?Нет. Нейросети не заменят художественного видения человека. Для того чтобы грамотно ими пользоваться, надо чувствовать композицию, понимать, как работают анатомия, цвет, тон, свет. Нужно уметь дорисовывать детали от руки.
Без этого набора навыков качественное изображение с помощью нейросетей создать очень сложно, потому что их результаты хаотичны, и лишь имея насмотренность и какие-то навыки, можно отличить хорошее от плохого, интересное от банального.
Нужны ли уже сейчас навыки работы с нейросетями для поиска работы цифровым художникам?Да. Нейросети становятся таким же важным инструментом в работе, как 3D и Photoshop. Они упрощают поиск референсов и материалов для фотобаша, помогают быстрее рендерить объекты. Также они упрощают коммуникацию между клиентом и художником благодаря тому, что можно быстро показать какие-то примерные варианты того, что нужно в итоге. Работодатели всё чаще включают умение использовать нейросети в список требований к художникам и дизайнерам.
Да. По-прежнему остаётся открытым вопрос 100% этичности нейросетей, но вы всегда можете использовать их как продвинутый генератор референсов и отдельных текстур. В игровых компаниях работодатель несёт ответственность за инструменты, которыми обязывает пользоваться сотрудников. Если вы сомневаетесь, как их использовать, чтобы не навредить другим художникам или даже своей репутации, то предлагаем рассмотреть такой список этичных способов работы с нейросетями:
Белая зона (этичная):
- Обучение на собственных материалах.
- Обучение на материалах, которые находятся в общественном достоянии или распространяются по свободной лицензии.
- Обучение на генерациях нейросети (с нюансами).
- Использование нейросетей, которые гарантируют чистоту датасетов (Adobe, OpenAI).
- Работа с собственными рисунками в нейросети.
Серая зона:
- Использование Midjourney (неизвестен датасет).
- Использование SD XL (неизвестен датасет, но уверяют, что он «чистый»).
- Использование старых версий SD (неэтичный датасет, но можно избегать использования стилей ныне живущих художников).
Неэтичные способы работы с нейросетями:
- Обработка чужих рисунков и фотографий.
- Обучение нейронки чужому стилю без разрешения автора, особенно в коммерческих целях.
- Генерация фанарта на продажу.
- Дипфейки, особенно в коммерческих целях, без разрешения использовать чужое лицо.
- Намеренное сокрытие использования нейросетей в работе.
Сегодня можно однозначно сказать, что нейросети плотно вошли в набор навыков художников как в игровой индустрии, так и во фрилансе и хобби. Технология развивается и действительно сильно ускоряет зачастую рутинные процессы в разработке графики. Вопросы этики и способы применения нейросетей художники и компании определяют для себя самостоятельно. Игнорировать данную технологию в 2024 году уже практически невозможно, поскольку она становится новым инструментом и стандартом индустрии.
Поэтому школа CG LAB запускает новый, часто обновляемый курс — «Нейросети для художников».
Подробнее про то, как использовать AI применительно к арт-задачам, читайте на сайте курса и в разделе часто задаваемых вопросов. Курс — один из самых объёмных на рынке и затрагивает все самые актуальные ИИ-инструменты для графики и реальные практические пайплайны игровых художников и иллюстраторов с многолетним опытом работы.
Также не забывайте, что у нас есть отдельный Telegram-канал про новости нейросетей для художников, и подписывайтесь, если хотите быть в курсе: https://t.me/aiforartist
