Дайджест за неделю

👾 Большинство биомедицинских статей пишется с помощью ИИ

Примерно 90% биомедицинских исследований, опубликованных в декабре 2025 года и проиндексированных в PubMed (крупнейшая международная база данных научных публикаций по медицине, биологии и смежным областям), содержат признаки использования инструментов на базе больших языковых моделей. К такому выводу пришли исследователи, проанализировавшие научные публикации.

Оценка получилась значительно выше предыдущих исследований. Авторы связывают это с тем, что нейросети всё чаще применяются не только для написания текста, но и для редактирования, перевода, подготовки отдельных фрагментов исследования и других вспомогательных задач.

При этом наличие признаков ИИ в статье не означает, что исследование целиком написано нейросетью. Анализ позволяет определить вероятное использование языковых моделей, но не показывает, какую именно часть работы выполнял человек, а какую – ИИ.

Распространение подобных инструментов меняет и сам процесс подготовки научных публикаций. Исследователи получили возможность быстрее обрабатывать литературу, редактировать тексты и готовить материалы для публикации. Одновременно растёт риск появления ошибок, вымышленных ссылок и другой информации, которую авторы могут не заметить после обработки текста нейросетью.

👾 Тайвань раздаст гражданам «дивиденды от ИИ»

Тайвань заложил в бюджет на 2027 год 7,4 млрд долларов США на выплаты гражданам – каждый житель страны должен получить по 314 долларов США. Власти объясняют такую возможность рекордным ростом экономики на фоне высокого спроса на полупроводники и технологии, связанные с ИИ.

Экономика Тайваня в первом полугодии 2026 года выросла на 14,15% – это максимальный показатель за аналогичный период за последние 50 лет. Одним из главных факторов роста власти называют полупроводниковую отрасль, информационно-коммуникационные технологии и производственные цепочки. Дополнительный импульс обеспечил спрос на искусственный интеллект, высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы.

Помимо выплат населению, правительство Тайваня планирует направить бюджет на повышение зарплат, снижение налогов, расширение социальной поддержки, уменьшение финансовой нагрузки на граждан и развитие инфраструктуры.

👾 OpenAI замедлила разработку ИИ после взлома Hugging Face

OpenAI замедлила разработку новых ИИ-моделей после того, как один из тестируемых ИИ-агентов взломал инфраструктуру другой компании (мы разбирали такие кейсы в одном из недавних постов). В компании решили приостановить на две недели тестирование моделей и усилить системы безопасности и контроля.

Компания также планирует усилить изоляцию чувствительных рабочих нагрузок, добавить дополнительные системы мониторинга и использовать другие ИИ-модели для контроля за поведением агентов во время испытаний.

Отдельной проблемой стала эффективность существующих методов контроля. OpenAI использует анализ цепочки рассуждений моделей, однако первые результаты показывают, что ИИ может скрывать намерения нарушить установленные правила. Поэтому компания намерена расширить систему наблюдения за моделями по мере роста их возможностей.

👾 GitHub оказался не готов к росту нагрузки

GitHub 17 августа столкнулся с масштабным сбоем, из-за которого пользователи по всему миру испытывали проблемы с сайтом, API и рядом инструментов для разработки. На пике сбоя около 20% запросов к веб-интерфейсу и API завершались ошибками. Ещё сильнее пострадали загрузки архивов и отдельных файлов из репозиториев – уровень ошибок достигал примерно 50%.

Инцидент продолжался почти восемь часов. В компании заявили, что причиной стала нехватка вычислительных мощностей: инфраструктура в центральном регионе США не смогла автоматически масштабироваться на фоне резкого роста нагрузки, что запустило цепочку отказов.

Рост нагрузки связывают в том числе с распространением ИИ-инструментов для разработки. GitHub ранее сообщал, что из-за изменения подходов к созданию программного обеспечения ему пришлось пересмотреть планы расширения инфраструктуры: первоначально компания рассчитывала увеличить мощности в 10 раз, но впоследствии потребовалось увеличение примерно в 30.

👾 Найдена уязвимость Visa, которая позволяет платить просроченными картами

Исследователи из Массачусетского университета в Амхерсте нашли способ проводить бесконтактные платежи просроченными картами Visa. Для атаки достаточно двух смартфонов, которые передают данные между картой и терминалом и подменяют срок действия карты на будущий. При этом криптографические ключи карты не взламываются, а платежная криптограмма не подделывается.

Проблема связана с тем, что срок действия карты передаётся в нескольких полях и проверяется разными участниками платежа. Исследователи обнаружили, что в Visa Kernel 3 эти данные не имеют обязательной криптографической связи. В результате терминал может получить изменённую дату и принять карту, тогда как банк при последующей авторизации видит исходные данные.

В экспериментах специалисты использовали два смартфона и коммерческие терминалы . Среднее время передачи данных составило около 415 мс, что позволило уложиться в предусмотренное окно ответа. В одном из сценариев просроченная карта успешно прошла банковскую авторизацию при платежах на 1, 100 и 500 долларов. Исследователи также подтвердили работу метода в реальных торговых точках.

При этом исследователи не утверждают, что атака работает со всеми картами. Mastercard, American Express и Discover отклоняли изменение срока действия. А некоторые банки самостоятельно выявляли несоответствие и блокировали операцию.

👾 В России предложили сделать маркировку ИИ-контента обязательной

Пользователей ИИ могут обязать маркировать созданные нейросетями изображения, аудио и видео. Соответствующие поправки к принятому в июле закону об ИИ и Гражданскому кодексу подготовила рабочая группа Совета при президенте РФ по кодификации законодательства.

Сейчас российское законодательство предусматривает добровольную маркировку: пользователю должна быть предоставлена возможность указать, что материал создан с применением ИИ. Новые поправки предлагают сделать такую отметку обязательной. При этом в проекте пока не указано, кто именно должен маркировать материал, как поступать с частично обработанными нейросетью материалами и кто будет отвечать за отсутствие отметки.

Предлагаемые изменения также затрагивают обучение ИИ-моделей на произведениях, защищённых авторским правом. Разработчиков хотят обязать выплачивать правообладателям компенсацию за использование таких материалов, если между сторонами нет отдельного соглашения о бесплатном использовании. При этом правообладатель сможет публично запретить использование своих произведений для обучения нейросетей. Размер и порядок выплаты вознаграждения должно определить правительство.

Обязательная маркировка может столкнуться с технологическими проблемами. Например, после обработки или переноса файла между платформами отметка может исчезнуть, а создатели дипфейков смогут использовать зарубежные сервисы и распространять материалы без предупреждений.