Дайджест за неделю
🔹 31 год соглашению «О порядке администрирования зоны .RU»
7 декабря исполнился 31 год с момента подписания соглашения «О порядке администрирования зоны .RU». Этот документ, подписанный в 1993 году, стал основой для управления национальным доменом верхнего уровня России в сети Интернет.
Соглашение определило правила распределения доменных имён в зоне .RU, а также заложило фундамент для дальнейшего развития российского сегмента интернета. Это стало важным шагом на пути интеграции России в глобальную Сеть.
На момент создания соглашения зона .RU была относительно небольшой, но к началу 2000-х она превратилась в одну из крупнейших доменных зон в мире.
🔹 В Москве задержали робособаку-наркокурьера
В районе московского метро «Печатники» местные жители обнаружили необычного робота-собаку, на корпусе которого находились закреплённые пакеты с неизвестным содержимым. Робот двигался по чётко заданному маршруту, соблюдая все правила дорожного движения, включая переходы на регулируемых пешеходных перекрёстках.
Сотрудники ДПС остановили и осмотрели устройство. В пакетах находилось порошкообразное вещество, визуально напоминающее запрещённые наркотические средства. В этот момент робот неожиданно отключил ходовые огни и перешёл в режим защиты, вероятно, чтобы уничтожить внутренние данные, включая маршруты передвижения.
На корпусе робота обнаружили отметки, указывающие на связь с даркнет-площадкой «Kraken», которая занимается распространением запрещённых психотропных веществ. Эта организация уже не раз устраивала провокационные акции, используя передовые технологии и необычные рекламные ходы.
Эксперты полагают, что использование роботизированных устройств наркоторговцами может стать тревожной тенденцией. Невысокая стоимость подобных технологий и их доступность открывают новые возможности для теневых структур.
🔹 Google теряет лидерство в поисковой сфере
Согласно прогнозу аналитиков, уже в 2025 году доля Google на рынке поисковой рекламы в США может упасть ниже 50%. Одна из ключевых причин ухудшения положения — снижение качества поисковой выдачи. Всё больше сайтов наполняется контентом, созданным искусственным интеллектом, и это затрудняет доступ к полезной информации. Пользователи начинают чаще обращаться к другим инструментам, таким как чат-боты на базе ИИ, включая ChatGPT, или переходят к прямым конкурентам, например, Amazon.
Рост популярности чат-ботов и голосовых помощников, интегрируемых в операционные системы, наносит удар по традиционному поиску. Компании разрабатывают решения, предоставляющие пользователям готовые ответы без необходимости переходить по ссылкам.
Всё это указывает на необходимость для Google искать новые пути адаптации, чтобы сохранить позицию на рынке.
🔹 Открыт полупроводник, потребляющий рекордно маленькое количество энергии
Исследователи из Университета Пенсильвании нашли способ значительно снизить энергозатраты на работу фазово-изменяемой памяти (PCM). Это открытие может стать ключом к созданию универсальной памяти, которая объединит преимущества оперативной памяти и долговременных накопителей.
Фазово-изменяемая память хранит данные, переключаясь между двумя состояниями: кристаллическим, где атомы упорядочены, и аморфным, где они расположены хаотично. Эти состояния соответствуют бинарным единицам и нулям. Однако традиционный метод переключения состояний — плавление и быстрое охлаждение материалов — требует значительных энергетических затрат, что делает PCM дорогой и сложной для масштабирования технологией.
Учёные случайно обнаружили, что при воздействии постоянного электрического тока на полупроводниковый материал кристаллическая структура материала начинает разрушаться, переходя в аморфное состояние. Это позволило снизить энергопотребление фазово-изменяемой памяти в миллиард раз.
Технология открывает новые возможности для разработки гораздо более энергоэффективных устройств.
🔹 Google пытался скрыть крупнейший долг от акционеров
Владелец телеканала «Спас» подал жалобу в SEC на корпорацию Google, обвинив её в сокрытии важной информации от акционеров. Это может привести к серьёзным правовым и финансовым последствиям для компании Alphabet Inc., включая штрафы, компенсации и, возможно, уголовное преследование.
«Фонд православного телевидения», которому принадлежит телеканал «Спас», заявил, что Google не раскрыла данные о финансовых обязательствах перед российскими телеканалами. Эти обязательства составляют 8 ундециллионов рублей. Такие долги стали следствием штрафов, наложенных российским судом в марте 2023 года за блокировку аккаунтов медиа на YouTube.
Фонд направил жалобу в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) с утверждением, что Alphabet скрыла эту информацию в своих публичных отчётах, а это нарушает правила Нью-Йоркской фондовой биржи и NASDAQ.
Такие действия могут квалифицироваться как нарушение правил раскрытия информации, предусмотренных законом о ценных бумагах США. В случае подтверждения умышленного сокрытия сведений, направленного на манипулирование ценами акций, Alphabet может столкнуться с серьёзными штрафами и уголовными обвинениями.
Alphabet уже сталкивалась с санкциями SEC. В сентябре 2024 года компания выплатила штраф в размере $750 тыс. за нарушения в раскрытии бенефициарных прав.
🔹 Разработана новая модель прогнозирования погоды
Компания DeepMind представила новую систему ИИ для прогнозирования погоды, которая, по утверждениям разработчиков, превосходит лучшие традиционные модели. Система GenCast сочетает подходы из физики атмосферы с методами, используемыми в генеративных моделях ИИ, что позволяет значительно сократить время расчётов и повысить точность прогнозов.
В основе GenCast лежит метод диффузии, который применяется в генеративных моделях для работы с текстами или изображениями. Этот подход позволяет создавать ансамблевые прогнозы, генерируя множество вариантов на основе исходных данных. Вместо традиционных физических расчётов система обучается на реальных данных о погоде, что позволяет ей предсказывать динамику атмосферы с высокой точностью.
По данным DeepMind, GenCast обходит традиционную европейскую модель в 97% тестов, включая прогнозы экстремальных погодных условий, таких как аномальная жара или резкое падение давления. GenCast также показал свою эффективность в практических задачах. Например, в прогнозировании энергогенерации на основе данных о скорости ветра система превзошла традиционные модели на 20% в первые два дня прогнозирования.