Дайджест за неделю

👾 Разработан новый способ хранения данных в ДНК

Исследователи разработали способ более эффективно записывать цифровые данные в ДНК. Авторы предложили алгоритм кодирования, который преобразует двоичные данные в последовательности ДНК с учётом ограничений, возникающих при химическом синтезе и последующем считывании молекул.

Главная проблема хранения информации в ДНК заключается в том, что не любую последовательность нуклеотидов можно надёжно синтезировать и прочитать. Например, слишком длинные повторяющиеся участки могут приводить к ошибкам, а определённое соотношение нуклеотидов усложняет работу с образцами. Новый алгоритм заранее учитывает такие ограничения и подбирает допустимые последовательности без необходимости перебирать их одну за другой. Исследователи объединили кодирование с механизмами коррекции ошибок и индексации, а затем проверили систему на экспериментальных данных после синтеза ДНК.

ДНК рассматривается как перспективный носитель для архивного хранения больших объёмов информации благодаря чрезвычайно высокой плотности записи и потенциально долгому сроку сохранности. Однако технология пока требует химического синтеза молекул для чтения данных, поэтому её практическое применение ограничивают стоимость и скорость этих операций.

👾 Южная Корея запускает программу бесплатного ИИ для всех граждан

Южная Корея предоставит всем гражданам бесплатный доступ к генеративным ИИ-сервисам в рамках государственной программы «ИИ для всех». Сервисы интегрируют с государственными системами, чтобы жители могли записываться к врачам, искать жильё, решать налоговые вопросы и получать другие услуги с помощью нейросетей.

В программе участвуют три консорциума во главе с SK Telecom, KT и Kakao. Правительство планирует предоставить им до 512 ускорителей Nvidia B200 и частично компенсировать расходы на работу сервисов. Бета-тестирование должно начаться в сентябре, а полноценный запуск запланирован на конец 2026 года.

При этом программа направлена не только на расширение доступа к ИИ, но и на развитие отечественных технологий. Не менее половины сервисов должно работать на южнокорейских ИИ-моделях, а суммарная доля отечественных разработок должна превышать 80%. Власти рассчитывают таким образом снизить зависимость страны от американских и китайских ИИ-технологий.

👾 xAI обвинили в обучении Grok на материалах с насилием над детьми

Компанию xAI обвинили в использовании материалов с сексуальным насилием над детьми для обучения Grok. Обвинение содержится в коллективном иске, поданном в США: заявительница утверждает, что изображения, на которых она подвергалась насилию в детстве, могли использоваться при обучении модели.

По версии истцов, проблема могла быть связана с политикой xAI, допускавшей использование публичных материалов из X и ответов Grok для обучения моделей. Это, как утверждается в иске, создавало риск повторного попадания незаконного контента, созданного самой нейросетью, в обучающие данные. При этом речь идёт именно об обвинениях, а не об установленном факте использования конкретных изображений в обучении.

Истцы также утверждают, что Grok использовал материалы с реальными жертвами для создания новых изображений сексуального насилия. В отличие от полностью синтетического контента, такие изображения можно сопоставить с уже известными материалами с помощью цифровых отпечатков файлов.

👾 CISA и G7 призвали начать подготовку к постквантовой эпохе

Агентство США по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) совместно с рабочей группой G7 по кибербезопасности призвало государства и организации начать переход на постквантовую криптографию. Авторы считают, что подготовку необходимо начинать уже сейчас, поскольку квантовые компьютеры в будущем смогут взламывать используемые сегодня методы защиты данных.

Одна из угроз связана с атакой «собери сейчас, расшифруй позже»: злоумышленники могут уже сегодня перехватывать и сохранять зашифрованные данные, рассчитывая расшифровать их после появления достаточно мощных квантовых компьютеров. Поэтому организациям рекомендуют провести инвентаризацию используемой криптографии, определить критические системы и данные, а также оценить зависимости между компонентами инфраструктуры.

G7 выделила пять приоритетных направлений: повышение осведомлённости о квантовых рисках, разработку национальных стратегий перехода на постквантовую криптографию, развитие исследований и технологий, сотрудничество государства и бизнеса, а также включение требований к постквантовой защите в правила кибербезопасности и закупок. Переход предлагается проводить поэтапно и с учётом уровня риска для конкретных систем и данных.

Постквантовая криптография (PQC) – набор криптографических алгоритмов, рассчитанных на защиту от атак как обычных, так и квантовых компьютеров. Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) уже ведёт работу по внедрению таких алгоритмов и рекомендует организациям начинать с определения того, где именно используется уязвимая для квантовых атак криптография.

👾 Правительство США поддержало использование защищённых произведений для обучения ИИ

В деле против OpenAI и Microsoft об использовании защищённых авторским правом произведений для обучения ИИ появился новый участник – Министерство юстиции США. Ведомство представило суду позицию, согласно которой обучение больших языковых моделей на защищённых авторским правом материалах в определённых случаях может подпадать под доктрину fair use — добросовестного использования.

Минюст считает, что использование таких материалов для обучения ИИ является преобразующим и может способствовать научному и технологическому развитию. Ведомство также предупредило, что слишком узкая трактовка законодательства об авторском праве способна замедлить развитие американской ИИ-индустрии и снизить её конкурентоспособность.

Позиция правительства не означает, что суд уже признал обучение ИИ на защищённых произведениях законным. Окончательное решение по делу предстоит принять суду. При этом оно может повлиять на целую серию разбирательств между разработчиками ИИ и авторами, издателями и другими правообладателями, поскольку вопрос о применимости fair use к обучению нейросетей остаётся одним из главных споров в американском авторском праве.

👾 Astra от OpenAI может изменить способ рассуждения современных ИИ-моделей

OpenAI разрабатывает новую модель Astra с техникой рассуждения «recurrent depth», которая позволяет модели многократно обрабатывать собственные внутренние состояния вместо последовательного прохождения цепочки рассуждений. Такой подход может повысить эффективность работы модели, однако специалисты по безопасности ИИ опасаются, что за её поведением станет сложнее наблюдать.

В современных моделях промежуточные шаги рассуждения используются в том числе для контроля поведения ИИ. Исследователи могут анализировать их, чтобы выявлять попытки обойти ограничения или скрыть намерения. При методике recurrent depth часть вычислений выполняется внутри повторяющихся циклов, поэтому наблюдать за процессом становится сложнее.

Эксперты опасаются, что снижение прозрачности может затруднить обнаружение опасного поведения ещё до того, как модель получит возможность совершить вредное действие. Один из исследователей назвал возможный переход к менее наблюдаемому рассуждению «гонкой ко дну» в области безопасности. При этом OpenAI заявляет, что продолжает использовать мониторинг цепочек рассуждений и считает, что Astra сохраняет возможность безопасного контроля.