Дайджест за неделю

👾 Time адаптирует рекламу под нейросети

Журнал Time начал использовать новый рекламный формат, ориентированный не на читателей, а на системы искусственного интеллекта. Издание стало размещать рекламу в специальных версиях своих материалов, созданных для обработки большими языковыми моделями, такими как ChatGPT, Claude, Gemini и другими ИИ-сервисами. В компании называют этот подход первым примером рекламы, разработанной специально для взаимодействия с ИИ-агентами, а не с человеком.

Для реализации проекта Time начал публиковать текстовые версии статей в формате Markdown без изображений и сложных элементов оформления. Такие страницы значительно проще индексируются нейросетями, которые используют открытые интернет-источники при формировании ответов пользователям. В результате рекламные материалы могут попасть в поле зрения искусственного интеллекта одновременно с редакционным контентом.

Новый формат разработан совместно с AdTech-компанией Mobian. На упрощённых страницах размещаются рекламные блоки в формате вопросов и ответов, содержащие информацию о бренде, продуктах или услугах. Такой контент маркируется как спонсорский, однако при индексации может использоваться языковыми моделями наряду с другими опубликованными материалами.

По словам представителей Time, запуск нового формата связан с быстрым изменением структуры интернет-трафика. Всё больше пользователей получают ответы на вопросы непосредственно через ИИ-помощников, не переходя на сайты первоисточников. В компании отмечают, что в отдельные дни количество обращений ИИ-ботов к материалам издания уже превышает число визитов со стороны обычных пользователей. Это заставляет медиакомпании и рекламодателей искать новые способы взаимодействия с аудиторией, где посредником становится не поисковая система, а искусственный интеллект.

👾 Чат-боты способны выдавать инструкции по созданию биологического оружия

Современные чат-боты на базе искусственного интеллекта в ряде случаев способны предоставлять подробные инструкции по созданию биологического оружия и смертельно опасных ядов, несмотря на встроенные механизмы безопасности. Сотни пользователей обращались к ChatGPT с запросами, связанными с изготовлением токсичных веществ и биологических агентов, а некоторые получали ответы, содержащие достаточно подробную информацию для человека с базовыми знаниями в области биологии.

Журналисты изучили переписки пользователей и привлекли независимых специалистов по биобезопасности и микробиологии для оценки ответов нейросети. Эксперты пришли к выводу, что часть рекомендаций была технически корректной и могла использоваться в качестве основы для подготовки опасных веществ. В отдельных случаях чат-бот описывал способы получения рицина (яд растительного происхождения), обсуждал методы работы с патогенами и отвечал на вопросы о возможной модификации микроорганизмов. При этом специалисты подчёркивают, что подобная информация не всегда является полной или пригодной для практического применения, однако её детализация вызывает серьёзные опасения.

OpenAI сообщила, что выявила подобные обращения и заблокировала аккаунты пользователей, пытавшихся получить инструкции по созданию биологического оружия или ядов. Вместе с тем компания не уведомляла правоохранительные органы о подобных случаях, так как в США отсутствует законодательство, которое обязывало бы разработчиков искусственного интеллекта сообщать властям о потенциально опасных запросах пользователей.

👾 PwC обвиняют в ложных данных в отчётах, сгенерированных ИИ

Компания PwC (PricewaterhouseCoopers – международная сеть, которая предлагает услуги по аудиту, налогообложению и консалтингу) оказалась в центре внимания после того, как в нескольких опубликованных аналитических отчётах были обнаружены признаки использования искусственного интеллекта без должной проверки результатов. Исследователи сервиса GPTZero выявили в материалах подразделения PwC Middle East ошибки, включая вымышленные научные публикации, некорректные ссылки, неверную атрибуцию источников и ссылки на несуществующие веб-страницы.

Проверка затронула четыре аналитических отчёта, опубликованных за последние два года. Они были посвящены развитию агентных ИИ-систем, цифровой трансформации государственных услуг, а также рынку электрического и беспилотного транспорта на Ближнем Востоке. По мнению исследователей GPTZero, тексты этих публикаций в значительной степени создавались с помощью генеративного искусственного интеллекта, а содержащиеся в них ссылки свидетельствуют о недостаточном контроле со стороны авторов.

Среди обнаруженных ошибок – ссылки на страницы, которые не содержат подтверждения приведённых утверждений, ссылки на несуществующие материалы, а также полностью вымышленные статьи. Ещё одним признаком автоматической генерации контента исследователи назвали хаотичное оформление ссылок. Например, утверждение о том, что человеческий фактор является причиной 90% дорожно-транспортных происшествий, в одном из отчётов повторялось несколько раз, при этом каждый раз сопровождалось разными источниками или вовсе оставалось без ссылки. Кроме того, в одной из публикаций была обнаружена ссылка с параметром «utm_source=chatgpt.com», который обычно автоматически добавляется при использовании ChatGPT для перехода на внешние сайты.

В PwC Middle East заявили, что серьёзно относятся к точности публикуемых исследований и уже начали обновлять часть ссылок в выявленных отчётах. В компании подчеркнули, что придерживаются принципов ответственного использования искусственного интеллекта и имеют внутренние процедуры контроля качества, обязательные для сотрудников. При этом представители PwC не пояснили, каким образом ошибки попали в опубликованные материалы.

👾 Новые акустические атаки – взлом по звуку клавиш

Учёные разработали новую акустическую атаку, которая позволяет восстанавливать набираемый текст по звукам клавиатуры с точностью до 99%. Метод, созданный специалистами Университета Тохоку, Киотского университета и Института науки и технологий Нары, использует анализ аудиозаписей вместе с языковыми моделями и способен распознавать введённые символы без предварительного обучения на конкретной клавиатуре.

Ранее подобные атаки требовали заранее собрать образцы звуков каждой клавиши определённого устройства и создать соответствие между шумом от нажатия и символом. Новый подход работает иначе: система самостоятельно выделяет отдельные звуки клавиш из записи, группирует похожие сигналы, а затем восстанавливает текст с учётом языкового контекста. Это позволяет значительно сократить подготовительный этап и повысить эффективность распознавания.

Во время лабораторных испытаний исследователи разместили смартфон рядом с MacBook Pro 2019 года и записывали звуки нажатий клавиш. После анализа 100–150 нажатий система смогла восстановить более 99% введённого текста. Метод также проверили на ноутбуках Dell, HP, Lenovo и Apple, хотя для некоторых моделей требовалось собрать больше данных для достижения высокой точности.

👾 Сервис телемедицины обвиняют в продаже медданных для рекламы

Федеральная торговая комиссия США (FTC) подала иск против телемедицинской компании Hims & Hers, обвинив её в передаче конфиденциальной медицинской информации пользователей рекламным платформам, включая Meta* и Snap. Регулятор утверждает, что компания нарушила собственные обещания о защите данных пациентов и использовала чувствительную информацию для рекламного таргетинга без достаточного согласия клиентов.

По версии FTC, Hims & Hers передавала сторонним компаниям данные, связанные со здоровьем пользователей, через рекламные инструменты и технологии отслеживания. Регулятор считает, что такая практика противоречила заявлениям компании о конфиденциальности медицинской информации. Среди платформ, которые могли получать доступ к данным, упоминаются рекламные системы Meta* и Snap.

Hims & Hers отвергла обвинения и заявила, что считает претензии регулятора необоснованными. В компании утверждают, что соблюдали требования по защите пользовательских данных и намерены оспаривать иск в суде. Представители сервиса назвали действия FTC попыткой создать публичный резонанс вокруг компании.

Иск стал частью более широкой кампании американских регуляторов против цифровых медицинских сервисов, которые используют данные пациентов в маркетинговых целях. FTC ранее уже предпринимала действия против компаний, обвиняемых в ненадлежащем обращении с информацией о здоровье пользователей, подчёркивая, что медицинские данные относятся к наиболее чувствительной категории персональной информации.

*Признана экстремистской организацией, деятельность запрещена в РФ