Охваты ВКонтакте. Сохранить и увеличить
В новой серии стримов #VKLIVE мы поговорим о самых наболевших вопросах по работе алгоритма и охвата. На эти и остальные вопросы ответит — Андрей Законов — директор по росту и исследованиям ВКонтакте.
— Почему произошел переход от хронологической ленты к умной? Потеряли ли авторы свой охват? И кто управляет умной лентой?
— Неправильно сравнивать, то что было в 2014 и 2010 в сравнении с 2018 и 2019. На платформу ВКонтакте пришло очень много авторов контента. Из-за большого количества контента хронологическая лента перестала справляться со своей задачей. Задача ленты — чтобы пользователь был всегда в курсе, что интересного случилось, знал, что случилось у друзей и авторов. Хронологией же эти события через несколько часов теряется, соответственно информация не доходит до пользователя. При этом авторы не потеряли свой охват, а смогли его увеличить. Таким образом «классные» авторы получили охват принципиально больше — в 2 раза. При этом умной лентой управляет не алгоритм, а интересы пользователя. Алгоритм смотрит, что интересно пользователю, а после всего многообразия постов выбирается, что больше всего пользователю релевантно и полезно.
— Как же в алгоритмической ленте получить больше охват? Есть ли какие-то лайфхаки?
— Никакой волшебной формулы нет, но есть сложная форма машинного обучения. Есть две ключевые вещи, влияющие на охват:
- Алгоритм не оценивает, что этот пост хороший, а этот менее классный. У каждого пользователя есть свои интересы, а значит лента покажет по интересу и релевантности пользователя соответствующий пост. Главное понимать, чем интересуется больше всего ваша аудитория.
- Самый главный лайфхак — экспериментируйте. Вторая задача — изучать подробно статистику и видеть, что нравится аудитории.
— На какой сигнал реагирует алгоритм?
— Самый базовый сигнал — опубликовать пост и через 20-30 минут посмотреть статистику. Алгоритм смотрит на контент поста: соотвествует ли правилам платформы. Дальше, если читатели долго читают пост, комментируют часто, репостят и так далее, значит был вызван интерес у пользователя. Дальше алгоритм предлагает привлечь больше аудитории по интересу и показывает в рекомендации не очень большому количеству пользователей. Если «супер пользователи» хорошо взаимодействует с постом, то можно показывать ещё большему количеству аудитории.
— Что важнее для алгоритма? Есть ли какая-то формула, в которой лучше всего ориентироваться на какие-то действия?
— Формулы как таковой нет. Существует сложная модель, от которой зависят тысячи факторов для сигнала алгоритма. Например, классный сигнал для лонгрида — это его открытие, пролистывание, прочитывание до середины или до конца. В этом случае алгоритм может посчитать лонгрид хорошим. В видео, например, это глубина просмотра. Таких факторов супер много, не нужно ориентироваться на какие-то формулы. Лучше смотреть, какой охват получает запись. Он является какой-то характеристикой интересности контента.
— Какой контент не появляется в умной ленте?
— Например, если запись не соответствует правилам платформы или же пост — очевидный кликбейт.
— Почему же падает охват?
— Падать охват может из-за однотипности контента. Чтобы такого не происходило, нужно пробовать разнообразить свой контент и не стоять на месте.
— Какие тренды постинга сейчас?
— Сейчас уклон пользователей идет в сторону мобильных платформ. Пользователи, прочитав маленькое количество информации, должны понять, стоит ли обращать внимание на этот пост. Поэтому лучше всего писать маленькую по размерам подводку, но при этом заинтересовать пользователя для последующего взаимодействия с записью.
Из всех ответов можно сделать выводы:
- Не стоять на месте, а экспериментировать. Смотреть по охвату, что интересно аудитории.
- Не пытаться узнавать формулу алгоритма, а ориентироваться на интерес аудитории.
- Стараться привлекать внимание аудитории интересной информацией.
- Не нарушать правила платформы ВКонтакте.
Полное видео трансляции доступно ниже.
The Brown Room — независимое интернет-издание о социальных сетях.
Автор: Артём Алексеевич
Корректор: Арсений Метелёв
