Искусственный интеллект: электронные книги-2022
Источник: базы данных «Университетская библиотека онлайн» и «Лань».
Открыт доступ к книгам локально в сети БНТУ с любого компьютера и на мобильных устройствах. Удаленно из дома можно читать после регистрации в сети БНТУ. Помощь и консультации по регистрации и получению логина и пароля можно получить в отделе информационно-библиотечного обслуживания по телефону (017) 290-47-82, или адресу электронной почты oibo@bntu.by
В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавания, прогнозирования и другие. Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.
В учебном пособии представлены материалы по курсу «Методы и алгоритмы искусственного интеллекта», который читается в Иркутском государственном университете путей сообщения. Излагается история развития и становления этого направления, а также основные сведения по его базовым составляющим: моделированию знаний и рассуждений, распознаванию образов, нейронным сетям и т.д.
Рассмотрены основные способы формирования базы данных и знаний, методы машинного обучения с использованием учителя или без него, с применением критика вместо учителя. Материал будет полезен при изучении дисциплины «Методы искусственного интеллекта в менеджменте» и других аналогичных дисциплинах различных направлений обучения. Разработано для студентов, начинающих изучать методы искусственного интеллекта.
Рассмотрены современные технологии искусственного интеллекта и их применение в человеческой деятельности, базовые алгоритмы, теоретические аспекты машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка. Особое внимание уделено особенностям хранения и обработки данных, технологиям, использующим интеллектуальные алгоритмы - виртуальную и дополненную реальность, Интернет вещей, облачные технологии, блокчейн и др.
Данное учебное пособие посвящено рассмотрению практической стороны вопроса применения технологий компьютерного зрения и машинного обучения в рамках реализации проектной деятельности в основном и дополнительном образовательных процессах. Большая часть примеров разработана с учетом использования библиотеки компьютерного зрения с открытым кодом OpenCV, имеющей в своем составе более 2500 алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. В конце работы рассмотрен ряд технических решений, которые могут быть включены в качестве микропроектов в проектный пул, используемый в процессе проектного обучения.
В первых двух разделах книги даются теоретико-методологические основы построения интеллектуальных обучающих систем (ИОС) на базе архитектур обучающих интегрированных экспертных систем (ИЭС), а третий раздел включает описание авторских методик и инструкций проведения практических и/или лабораторных занятий с использованием оригинального программного обеспечения обучающих ИЭС по нескольким различным дисциплинам. За счет включения аналитических обзоров и обширной библиографии материал книги может быть эффективно использован для проведения научных исследований по тематике, связанной с методами и технологиями построения ИОС.
В книге изложен новый, достаточно общий и эффективно применимый на практике подход к анализу и синтезу информационно-измерительных и управляющим систем. Впервые в основу математической интерпретации и принципов построения этих систем положены фундаментальные и чрезвычайно перспективные конструкции анализа – фильтры Картана и направленности (обобщенные последовательности или сети) Мура и Смита, а также методы теории множеств, топологии и функционального анализа. Аппарат моделирования и исследования свойств информационно-измерительных и управляющих систем не ограничен применимостью понятия метрики или другой концепции, использующей понятие числа, не сводится к применению в этих системах только физических величин. Полученные результаты применимы в самых разнообразных классических и неклассических приложениях информационно-измерительных и управляющих систем, в математической и технической физике, в теориях алгоритмической и информационной сложности, в технологиях многоуровневого поиска в больших базах данных, в медицине, биологии и биоинформатике, генной инженерии, при создании систем искусственного интеллекта, нейросетей и виртуальных аналогов (цифровых двойников) реальных объектов, при разработке тест-систем и моделировании социальных сетей.
XX век стал веком технических свершений и научных открытий. XXI век начался недавно, но уже успел продемонстрировать, как стремительно новые технологии проникают в нашу повседневную жизнь, меняя условия труда и инфраструктуру. Одной из наиболее активных таких технологий стал искусственный интеллект. В пособии впервые опубликованы материалы по развитию и становлению искусственного интеллекта, этики и методологии его применения. Учебное пособие предназначено для магистров и всех интересующихся проблемами философии науки, информатики, технологии.