Самый амбициозный проект Autodesk в области искусственного интеллекта на сегодняшний день

На конференции Autodesk University компания Autodesk представила амбициозный проект в области искусственного интеллекта, выходящий за рамки простого ускорения работы инструментов: интегрированный помощник, который самостоятельно принимает решения о том, как решать задачи от вашего имени. Однако, как заметил Грег Корк на выставочной площадке, растет интерес и к локальному ИИ, позволяющему тщательно контролировать данные и затраты.

Autodesk больше не стремится просто продавать вам более качественное программное обеспечение; компания хочет взять на себя значительную часть вашей работы. На конференции Autodesk University 2026 эта амбициозная цель была представлена под названием «Project Intelligence», которую генеральный директор Autodesk Эндрю Анагностис в своём основном докладе охарактеризовал как «единый мозг в центре, объединяющий все данные, все решения и все дисциплины — мозг, который становится умнее по мере развития проекта».

Естественно, искусственный интеллект доминировал в повестке дня. Практически каждое важное объявление сопровождалось разговорами об агентах, моделях и контексте. Однако то, что отличало эту конференцию AU от двух предыдущих, — это переход от обсуждения функций, позволяющих сэкономить время в отдельных инструментах CAD и BIM, к более амбициозному предложению в области искусственного интеллекта: интеллектуальному ИИ, призванному превращать заявленные намерения пользователя в результаты работы, которые он может просматривать, дорабатывать и использовать, не вынуждая его ориентироваться в продуктах, рабочих процессах, данных и сложных пользовательских интерфейсах. Другими словами, пользователи формулируют свои пожелания, а Autodesk выступает в роли дирижера, задействуя соответствующие инструменты из своей обширной экосистемы программного обеспечения.

Autodesk Assistant переходит на агент-ориентированный подход

Главным анонсом стало то, что Autodesk Assistant станет самостоятельным продуктом. Анагности объяснил, что он будет доступен как «автономное агент-ориентированное решение, охватывающее различные продукты».

Майк Хейли, старший вице-президент по исследованиям, обосновал это решение на пресс-брифинге перед мероприятием, заявив, что решение предназначено «для задач, которые не вписываются в рамки таких продуктов, как Revit, AutoCAD или Fusion». Программное обеспечение все еще находится в стадии разработки, и его запуск ожидается в следующем году.

Автономный помощник не заменяет помощников, уже встроенных в Revit, AutoCAD, Fusion, Civil 3D, Forma Data Management, Autodesk Build и другие программы. Более того, Эми Бунзель, исполнительный вице-президент по решениям для AEC, подтвердила, что Autodesk будет и дальше расширять возможности встроенных версий.

Название, похоже, не соответствует масштабу проекта. «Autodesk Assistant» звучит как панель справки, чем он и был в основном до тех пор, пока в прошлом году в него не была внедрена первая порция искусственного интеллекта. То, что было продемонстрировано на конференции AU 2026, ближе к операционной среде на базе искусственного интеллекта, способной создавать агентов, охватывать различные продукты, дисциплины, наборы данных и организации, и даже генерировать собственный пользовательский интерфейс. Это звучит не столько как помощник, сколько как бьющееся сердце платформы — в случае с Autodesk это отраслевые облачные решения: Forma, Fusion и Flow.

Для кого предназначен Standalone Assistant?

По словам Бунзель, основными пользователями Standalone Assistant станут те, кто следует так называемым «критическим пользовательским сценариям» (термин, используемый внутри компании Autodesk): «Это те задачи, которые наши клиенты пытаются решать в разных продуктах и проектах», — пояснила она. Эти пользователи, вероятно, будут представлять оба полюса кривой квалификации — от опытных специалистов до новичков.

«Я могу представить, что в будущем клиент, желающий работать в Revit, просто будет использовать Assistant прямо в Revit», — отметила она. «Клиент, который хочет заняться проектированием участка в Forma, сможет перейти туда напрямую. Но тот, кто пытается получить, возможно, более общее представление о прошлых проектах компании или о том, как, например, инженерные работы в этом проекте связаны с водоснабжением в том месте, сможет выполнить некоторые из этих задач с помощью Standalone Assistant».

С технологической точки зрения это уровень доступа, наложенный на сеть компонентов. «Часть из них — это MCP [Model Context Protocol], часть — агенты, которые мы создаем, агенты, предоставляемые клиентами, а также облачные сервисы, доступные на APS», — пояснила Бунзель.

Ориентация на проект, а не на вводные запросы

В последние несколько недель было трудно не обратить внимание на впечатляющие эксперименты по 3D-моделированию, которыми люди делятся с помощью GPT-6 Astra от OpenAI, управляющей такими инструментами, как Blender, Rhino и Revit. Аргумент Autodesk против этих передовых лабораторий заключается в том, что общий чат — это неправильный подход к проектированию, а модели ИИ, лежащие в основе нейронного CAD от Autodesk, непосредственно рассуждают в терминах геометрии, а не общаются с API о геометрии.

«Нельзя просто полагаться на крупные языковые модели для решения проблем», — сказал Хейли. «

Нужно углубляться гораздо дальше», — потому что контекст проектной работы — это «не просто набор текста. Это геометрия. Это инженерный замысел. Это история проекта. Это взаимосвязи, лежащие в основе работы».

Теперь у этой возможности есть название: Autodesk Context. Технический директор Раджи Арасу представила её на сцене как нечто, «не взятое из запроса или изолированного источника данных», а построенное на основе тысяч решений, которые принимает компания. По её словам, самое важное заключается в том, что «речь идёт не просто об отслеживании того, что произошло. Речь идёт о том, почему это произошло».

Autodesk Assistant становится тем инструментом, который самостоятельно решает, как выполнить задачу — а не просто ускоряет работу в Revit, Fusion или Civil 3D

Она описала знакомую проблему: спустя шесть месяцев после завершения проекта никто не может объяснить, почему стена была перенесена. «Система, возможно, знает, что изменилось, но почему было принято именно такое решение? И слишком часто этот контекст утрачивается, оставаясь только в чьей-то голове».

Контекст также фиксирует момент времени. Это не просто временная метка, пояснила Арасу, а «состояние рабочего процесса в момент принятия решения — ограничения, данные, люди, которые привели к принятию этого решения».

«Это карта взаимосвязей между информацией, людьми, решениями и действиями в рамках проекта», — сказала она.

Арасу признала, что проекты не ограничиваются одной системой, поэтому Autodesk запустила Assistant Builder — решение, которое расширяет возможности искусственного интеллекта Autodesk, позволяя организациям подключать свои собственные системы ИИ (а также системы своих партнеров) к Autodesk Assistant.

Чтобы продемонстрировать возможности Assistant Builder, Autodesk использовала практический пример от Artelia, одной из крупнейших инженерных компаний Дании: проект студенческого общежития, показывающий, как инженер-конструктор может оптимизировать проект с точки зрения как экологической устойчивости, так и затрат, не выходя из Revit.

Через сервер MCP Autodesk Assistant подключился к платформе NTI по экологической устойчивости и предложил изменения, позволяющие снизить углеродный след сооружения. Затем через другой сервер MCP система получила доступ к проектным данным Artelia для оценки влияния на затраты, опираясь на исторические данные о стоимости материалов и монтажа из предыдущих проектов.

«NTI разбирается в вопросах выбросов углерода, Artelia знает историю своих проектов, а Autodesk — модель», — сказала Арасу. «То, что [обычно] занимало недели при работе с несколькими системами, произошло всего за один связанный рабочий процесс».

Еще одним ключевым уровнем в этой архитектуре является Autodesk AI Orchestrator, который, как пояснила Арасу, основан на предпосылке, что не существует единой модели ИИ, оптимальной для всех задач. Он находится ниже уровня Assistant и, по словам Хейли, определяет, «какая модель ИИ лучше всего подходит для конкретной задачи с учетом точности, скорости, безопасности и стоимости». Он постоянно тестирует собственные модели Autodesk, такие как нейронный CAD, наряду с передовыми моделями и соответствующим образом распределяет работу: «иногда используется одна модель, иногда — несколько», — сказала Арасу.

Проектные работы — «это не просто слова. Это геометрия, графики, материалы, моделирование», — отметила Арасу, добавив, что для них требуются специализированные модели, «оптимизированные с точки зрения скорости, точности, стоимости и детерминированного понимания».

«[Клиентам] не должно приходиться оценивать каждую модель или проводить сравнительный анализ каждого рабочего процесса», — сказала она. «Это наша работа». В настоящее время в пуле представлены модели, разработанные Autodesk, а также модели Claude, OpenAI и модели с открытым весом.

Главное — в компактности

В ходе пресс-конференции Анагности подробнее остановился на споре между Autodesk и Frontier по поводу моделей. Крупные горизонтальные модели, «обученные на миллиардах и миллиардах параметров, — это очень дорогой способ решения определенных конкретных задач, особенно когда конкретная задача должна быть описана с жесткими ограничениями. Эти модели просто сжигают токены с невероятной скоростью», — сказал он.

Собственные модели Autodesk «раньше называли крупными», отметил он. «Сейчас их называют средними или небольшими». Уровень оркестрации в Autodesk Assistant разработан так, чтобы использовать это преимущество. «Их выполнение обходится очень дешево — это копейки по сравнению с долларами», — пояснил он.

Небольшие модели также лучше с точки зрения скорости и точности, добавил он. «Поскольку они обучены для решения более узкой задачи, они генерируют результаты с более высоким уровнем вероятностной точности».

Анагностис также пояснил, что Autodesk внедряет модель с открытым весом, поскольку обнаружила, что при решении определённых задач её производительность не уступает лучшей модели, разработанной Claude.

На пути к единой модели

Neural CAD — это собственная технология проектирования на базе искусственного интеллекта компании Autodesk, предназначенная для непосредственного анализа 3D-геометрии и физических явлений.

Речь не идет об одной единственной модели, как пояснила Тоня Кастис, старший директор по исследованиям в области искусственного интеллекта: «Neural CAD — это просто термин, который мы используем для обозначения всех наших генеративных моделей, в первую очередь предназначенных для геометрии, проектирования и производства, а также для сферы архитектуры, инженерии и строительства (AEC)».

Отдельные модели уже используются в Fusion, Revit и Forma, как правило, в виде «одной модели Neural CAD, окружённой другими моделями». Долгосрочная цель заключается в консолидации:

«В конечном итоге мы работаем над тем, как обучить одну большую модель для выполнения всех этих задач», — сказала она. «Когда вы создаёте модель, которая обучается всем задачам одновременно, она лучше справляется со всеми задачами».

Голос, эскиз и упрощённая версия Revit

Компания Autodesk изучает новые способы взаимодействия со своими продуктами. Команда по исследованиям и разработкам продемонстрировала проект Project Quill, сочетающий в себе эскизирование, голосовое управление и искусственный интеллект: «Некоторые вещи очень легко нарисовать, но сложно описать; другие — легко описать, но сложно нарисовать», — отметил представитель Autodesk. «Объединение этих методов позволяет людям быстрее и проще донести то, что они хотят выразить».

Пользователи начинают с грубого наброска на салфетке, затем обводят что-то кружком и говорят «сделай дверь побольше» или «добавь сюда солнечные панели», после чего проект превращается в 3D-объект. Важно, что это не одноразовая система — пользователь может повторять этот процесс десятки раз.

Autodesk также изучает способы упростить использование существующих инструментов, и в будущем Assistant, возможно, сможет генерировать пользовательские интерфейсы на лету. «Если вам нужен пользовательский интерфейс для управления Revit, чтобы что-то было очень просто сделать, вы можете попросить об этом, и он его сгенерирует», — сказал Микеланджело Капраро, ведущий архитектор пользовательского опыта в Autodesk.

Упрощённый интерфейс Revit уже много лет входит в список пожеланий архитекторов. Искусственный интеллект может открыть путь к этому, предполагая переход от фиксированных программных интерфейсов к интерфейсам, ориентированным на конкретные задачи.

Демонстрация автономного помощника

На сцене компания Autodesk продемонстрировала, как автономный помощник может работать в будущем. Демонстрация началась с того, что руководитель проекта «уже отставал» с ответами на электронные письма, запросы на информацию и решение проблем, после чего помощник выявил критически важные моменты по нескольким проектам, «интеллектуально сгруппированные агентами».

В рамках одного жилого проекта заказчик попросил увеличить арендуемую площадь, сдвинув стену на три фута. Вместо того чтобы вводить текст, руководитель проекта спросил: «Как это изменение повлияет на график и какие последствия это повлечёт за собой?» Assistant ответил диаграммой Ганта, на которой были выделены «горячие точки» графика.

Затем архитектор попросил его «создать квартиру уровня детализации 300 со стенами и дверями». Assistant задействовал «отраслевую базовую модель, специально обученную понимать и генерировать геометрию зданий», используя Building Layout Explorer для потоковой передачи 3D-модели в режиме реального времени. Затем он вписал планировки комнат в каждое помещение различной формы и размера по всему зданию. Результат был представлен в виде «минут работы» вместо дней.

Далее последовал «агентный рабочий процесс» в Assistant Builder: «Запусти рабочий процесс по созданию фасада из реек, используя размеры с этого прикреплённого изображения». Ассистент извлек размеры из эскиза и сгенерировал несколько металлических кронштейнов для деревянных реек.

В будущем Assistant, возможно, сможет генерировать пользовательские интерфейсы в режиме реального времени. «Если вам нужен пользовательский интерфейс для управления Revit, чтобы упростить выполнение какой-либо задачи, вы можете попросить об этом, и он его сгенерирует», — сказал Микеланджело Капраро из Autodesk

Затем рабочий процесс пересек границы продуктов и отраслей. Инженер-проектировщик в Fusion получил техническое задание, Assistant нашел в архиве похожий кронштейн, автоматически обновил его, сгенерировал более тысячи вариантов фасадных элементов на основе изображений, а затем сформировал пакет результатов и передал его архитектору.

Вывод Анагности точно отразил суть видения Autodesk в отношении Assistant: люди должны сосредоточиваться на результате, на проблемах, которые они пытаются решить, а не на поиске инструментов и возможностей, необходимых для их решения.

Проблема прозрачности

Каждая компания, которая экспериментировала с передовыми моделями, знакома с этим ощущением: впечатляющий результат, но нет ни малейшего представления о том, во что он обошёлся. Чтобы обеспечить клиентам большую предсказуемость, Анагностис говорит, что планируется ввести амортизацию: «Некоторые клиенты будут переплачивать за что-то простое и недоплачивать за что-то сложное, а средний показатель в итоге составит сумму, при которой мы сможем внедрять решение с разумной маржой», — сказал он во время пресс-конференции.

Конечно, то, что что-то предсказуемо, ещё не означает, что это прозрачно. Пользователи Adobe Creative Cloud, например, сразу знают, во сколько им обойдётся генеративное изображение. Когда Бунзель спросили, может ли Autodesk принять аналогичную модель, она ответила, что это «очень реально». На вопрос о том, будет ли Autodesk предоставлять клиентам отчеты, достаточно детализированные, чтобы показать, кто и где потратил токены, она ответила: «Для дорогостоящих функций, вероятно, будет таблица тарифов, чтобы люди знали, что произойдет, когда я нажму кнопку для этих функций».

По её словам, рутинные задачи ИИ должны входить в подписку, а плата взимается только за то, что «имеет высокую ценность и требует значительных затрат на эксплуатацию».

Ещё один вид прозрачности получает всё более формальное закрепление. Команда Autodesk по надежному ИИ обновила свои «карточки прозрачности ИИ», которые она сравнивает с этикетками с информацией о пищевой ценности продуктов, и теперь отображает их непосредственно в самом Assistant. По словам Себастьяна Гудвина, директора по вопросам доверия, при обучении используются только «недифференцированные элементы, общие для всего набора данных, для автоматизации монотонных задач. Маркировка объектов на чертежах и тому подобное — это не секретный ингредиент ни для кого».

Конечно, именно Autodesk, а не клиент, решает, что является «секретным ингредиентом», а что нет.

Расширенные функции можно отключить, но с оговоркой: «если вы откажетесь, вы не сможете использовать эту функцию», — сказал Гудвин. В качестве примера Анагности привёл новый Layout Explorer в Forma, поскольку он потенциально может «раскрыть чью-то конфиденциальную интеллектуальную собственность, касающуюся того, как создаются планы этажей».

Больше, чем просто помощник

Благодаря Model Context Protocol (MCP) — новому стандарту, позволяющему внешним крупным языковым моделям (LLM) взаимодействовать с различными программами, — открыта возможность интеграции с продуктами Autodesk.

Официальный сервер Revit MCP от Autodesk был «только для чтения», хотя ситуация изменилась незадолго до конференции AU с выпуском технической предварительной версии с поддержкой «записи». Между тем компании из сферы архитектуры, инженерии и строительства (AEC) уже несколько месяцев экспериментируют со сторонними Revit MCP с поддержкой чтения и записи и создают собственные MCP для интеграции с API Revit.

Бунзель откровенно объяснила сдержанность Autodesk, и, вероятно, она права, проявляя осторожность. «Если я [Autodesk] испорчу чью-то модель Revit, это немного отличается от ситуации, когда сторонний [инструмент], который кто-то скачивает и использует, портит модель Revit».

Новый MCP «Trusted Write» от Autodesk отличается обратимостью, поясняет Бунзель: «Это действие можно отменить… можно вернуться к предыдущему состоянию». В то же время экспериментальная версия, позволяющая выполнять запись без запроса подтверждения каждого действия у пользователя, «может быть более рискованной», — отмечает она. «Но мы всё же решили выпустить её, зная, что сторонние разработчики и так уже реализуют подобные функции».

На выставке AU Expo компания Symetri рекламировала сервер MCP, который предоставляет доступ к около 30 инструментам чтения и записи в Naviate — плагине для повышения производительности, предназначенном для Revit и других инструментов Autodesk. MCP на базе pyRevit предлагают ещё один подход к моделированию. А как отметил Шон Янг из Nvidia в своей презентации на AU, существует также вариант «сделай сам» с помощью программирования на языке искусственного интеллекта: «Если есть API, вы можете написать свой собственный», — сказал он. И он делал это неоднократно: «Я создавал серверы MCP для дюжины различных приложений таким образом… любой может это сделать».

Суть заключается в контроле: с помощью собственных MCP вы можете построить нужный вам рабочий процесс, а также перенести затратную часть на собственное оборудование.

Перенос обработки на локальные ресурсы

В эпоху искусственного интеллекта компании сектора AEC уделяют пристальное внимание экономической стороне вопроса. По словам Янга, рабочие нагрузки агентов могут привести к превышению ценовых ограничений облачных сервисов: «Агент может расходовать токены гораздо быстрее, поскольку он создаёт подагентов».

«В определенный момент стоимость токенов в облаке превышает ваши ИТ-бюджеты», — отметил он.

Кевин Филлипс из компании Symetri рассказал, что для компаний в сфере архитектуры, инженерии и строительства (AEC) становится очень привлекательным приобретать собственное оборудование. Он пояснил, что 5 % ведущих разработчиков могут тратить на токены до 10 тысяч долларов в месяц, в то время как другим компаниям вообще не разрешается использовать передовые модели.

Публично Autodesk, похоже, спокойно относится к этой перспективе. Когда AEC Magazine поговорил с Бунзель о компаниях, запускающих модели с открытым весом локально, без затрат на облако, она ответила: «Это замечательно». Она согласилась с тем, что компании могут в конечном итоге самостоятельно обрабатывать часть рабочего процесса, полагаясь на Autodesk в остальных вопросах. Запуск моделей с открытым весом локально на серверах — это один из подходов, но на конференции AU все три крупнейших поставщика рабочих станций демонстрировали по-настоящему локальные альтернативы.

Revit, MCP и LLM — всё на одном ПК

Партнерство HP с компанией Perplexity, объявленное одновременно с презентацией новой мобильной рабочей станции ZBook Ultra G3a, стало самым наглядным примером локального ИИ, который мы увидели на конференции AU.

Ключевым фактором является сочетание предустановленного программного обеспечения и 192 ГБ системной памяти, из которых целых 160 ГБ можно выделить для встроенного графического процессора благодаря архитектуре «система на кристалле» процессора AMD Ryzen AI Max Pro. Этого объема памяти графического процессора достаточно для запуска всего стека программного обеспечения CAD и ИИ на одном компьютере, чего, как правило, невозможно добиться ни на одной другой мобильной рабочей станции.

Perplexity выступает в роли оркестратора: в демонстрации показано, как собственный LLM Perplexity — дообученная версия Qwen — управляет официальным сервером Revit 2027 MCP, и всё это на одной машине. Как пояснила Даниэла Миранда-Смит из Perplexity: «Если вы используете локальные модели, затраты сводятся фактически только к электроэнергии».

С другой стороны, Грег Шлейснер, бывший директор по технологиям проектирования в компании HOK, проводит эксперименты с ноутбуком ZBook Ultra G3a.

Выйдя за рамки одного подключения MCP к Revit, Шлейснер запускает на устройстве «очень большие модели или несколько небольших моделей, работающих одновременно», чтобы имитировать реальные производственные рабочие процессы. Сюда входят LLM для настройки проектов Revit, обнаружение коллизий в реальном времени на основе машинного обучения, а также модель изображения, которая проверяет соответствие содержимого помещений установленным требованиям.

«Если вас беспокоит защита данных от попадания во внешний мир, то важно обратить внимание на локальное оборудование, локальное устройство», — сказал он.

Автономное моделирование

На стенде Dell компания Nvidia продемонстрировала автономное моделирование в Revit и Fusion с использованием ноутбука Dell Precision, подключенного по Ethernet к Dell Pro Max с GB10 — миниатюрному настольному устройству на базе «суперчипа» Nvidia GB10 Grace Blackwell, в котором на одном кристалле объединены процессор Grace на архитектуре Arm и графический процессор Blackwell от Nvidia.

Revit и Fusion, а также настраиваемые серверы MCP работали на ноутбуке, в то время как Qwen3.6-27B — LLM с открытой весовой матрицей — работал на GB10. Демонстрация Revit показала, как сторонний MCP может использоваться для моделирования простого здания на основе вводного запроса. Это было скорее подтверждением концепции, чем практическим решением, но был сделан важный вывод: компании могут тонко настраивать модели с открытым весом, используя собственные данные Revit, чтобы получить лучшие результаты — чего нельзя сделать с моделью Frontier.

Напротив, демонстрация Fusion стала одним из самых впечатляющих событий всей недели: в ней использовались несколько агентов для моделирования и доработки.

Работой агентов управлял интерфейс Hermes от Nous Research, который поддерживает MCP и, в отличие от Claude Desktop, может подключаться к любой модели — в данном случае к локальному LLM на GB10.

Особенно привлекло внимание использование нескольких агентов и циклов обратной связи:

1) Сначала пользователь вводит запрос с техническим заданием на разработку продукта и двумя концептуальными изображениями. Агент-руководитель проекта читает задание, анализирует концептуальные изображения и разбивает проект на отдельные задачи, назначая каждый этап специализированному субагенту.

2) Субагент CAD, обладающий специальными инженерными навыками, создаёт модель в рабочей области «Дизайн» Fusion, организуя компоненты и присваивая исходные материалы и свойства. Созданная геометрия проверяется на соответствие проектным требованиям, в том числе проверяются размеры, после чего она передаётся субагенту визуализации.

3) Субагент визуализации устанавливает положение камеры, освещение и параметры рендеринга, а затем сравнивает полученный рендер с исходными концептуальными изображениями. Он автоматически корректирует материалы, свойства и настройки сцены в непрерывном цикле, чтобы максимально точно соответствовать концептуальным изображениям. После утверждения модель передается субагенту по черчению.

4) Субагент по черчению создает 2D-технические чертежи и спецификацию деталей, полученную на основе смоделированной сборки, проверяя виды, размеры, аннотации и полноту списка.

5) Агент-руководитель проекта проверяет результаты.

Это была всего лишь демонстрация, но она соответствует описанию рекурсивной работы агентов, данному Янгом. В своём выступлении на конференции AU он рассказал, как агент может прочитать проектные требования к продукту, смоделировать его геометрию, а затем одновременно запустить два разных типа расчётов методом конечных элементов (FEA). Если в одном из расчётов возникает проблема, агент возвращается к исходной точке и корректирует геометрию до тех пор, пока не получит правильный результат.

Доступный ИИ

Демонстрация Lenovo была самой простой, но, пожалуй, наиболее актуальной для средней компании в сфере архитектуры, инженерии и строительства (AEC), поскольку не требует инвестиций в аппаратное обеспечение. В ней был продемонстрирован настраиваемый интерфейс на основе агентов для AutoCAD Civil 3D, позволяющий значительно быстрее и проще выполнять расчеты объемов выемки и насыпки. Примечательно то, что он работал на современном оборудовании — Lenovo ThinkStation P3 Ultra с графическим процессором Intel Arc Pro B50 объёмом 16 ГБ, который многие компании уже используют в своих рабочих станциях. В Lenovo пояснили, что различные агенты могут размещаться на разных рабочих станциях по всей сети и запускаться отдельными пользователями по мере необходимости.

Лицензирование: «слон в комнате»

Локальное использование ИИ поднимает актуальные вопросы, касающиеся лицензирования и бизнес-моделей. Если компания создает рабочие процессы с использованием агентов на рабочих станциях или локальных серверах, при этом ни один из процессов не затрагивает облачные сервисы Autodesk, как это может повлиять на доходы компании?

Например, Autodesk предлагает Revit Automation API через Autodesk Platform Services (APS), что позволяет движку Revit работать в облаке и создавать, извлекать и изменять данные Revit без локальной установки. Если же агент будет обрабатывать все это локально, Autodesk потенциально может полностью лишиться этого потока доходов от облачных услуг, основанного на объеме использования.

На самом деле Autodesk делает ставку на контекст — на умение определять, откуда извлекать данные с учётом проектных решений, дисциплин и истории, и объединять их в единое целое. Это сложнее воспроизвести, чем простое использование ИИ для моделирования геометрии, и именно в этом Autodesk пытается сделать себя незаменимым.

Это также может повлиять на количество продаваемых лицензионных рабочих мест. Если агенты в конечном итоге возьмут на себя основную работу по моделированию, запросам и подготовке документации, которая ранее требовала участия сотрудников, работающих на отдельных рабочих местах, компании может потребоваться меньше лицензий Revit для выполнения того же объема работы.

Рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта агентов могут даже выходить за пределы одного приложения. В своей презентации на конференции AU Янг описал агентов, запускающих «неограниченное количество приложений одновременно» через субагентов, каждый из которых управляет приложением через MCP без какого-либо взаимодействия с пользовательским интерфейсом — агенту «не нужно видеть окно просмотра». Фактически это вызов API без пользовательского интерфейса.

Отвечая на вопрос о лицензировании и MCP, компания Autodesk сообщила, что клиенты могут запускать несколько экземпляров Revit на одной рабочей станции, но каждый экземпляр Revit должен иметь соответствующую лицензию, а пользователи должны быть авторизованы. Компания также подтвердила, что её общедоступный MCP позволяет клиентам создавать рабочие процессы с использованием агентов для собственных внутренних бизнес-целей, но разработчики, желающие создавать коммерческие приложения, могут использовать APS.

Это должно успокоить компании, намеревающиеся использовать официальный MCP от Autodesk для автоматизации внутренних рабочих процессов, хотя ситуация может оказаться менее однозначной в случае использования сторонних MCP. А учитывая столь стремительное развитие агентных технологий, компаниям всё же следует подходить к созданию локальных ИИ-рабочих процессов с особой осмотрительностью. Условия лицензирования Autodesk сегодня, возможно, и допускают такие рабочие процессы, но это не означает, что так будет и в будущем. Если агентский ИИ начнёт значительно сокращать количество необходимых лицензий или обходить услуги, основанные на объёме использования, у Autodesk может появиться весомый коммерческий стимул пересмотреть эти условия.

Forma заменит Revit

На конференции AU компания Autodesk сделала самое четкое на сегодняшний день заявление о будущем Revit, подтвердив, что «со временем Forma заменит Revit». Однако это заявление прозвучало не с основной сцены — оно было спрятано в разделе «Вопросы и ответы» пресс-релиза.

Отвечая на вопросы, Бунзель заявила, что «сейчас есть более эффективные способы работы», указав на детализированные данные, облачные технологии и искусственный интеллект. По её словам, в Revit по-прежнему будут вкладывать средства, но новые парадигмы сначала проявятся в Forma, «а затем клиенты смогут сделать свой выбор».

Бунзель провела параллель с многолетними усилиями Autodesk по переходу пользователей с AutoCAD на Revit. Многие так и не перешли на Revit, и «мы с этим смирились», — сказала она.

На вопрос о том, как будущий автономный Autodesk Assistant будет решать, направлять ли задачу в Forma или в Revit по мере сближения их возможностей, Бунзель ответила, что «оркестратор», стоящий за этим решением, должен быть «действительно умным». Ключевое различие, пояснила она, заключается в исходных данных: рабочие процессы Forma начинаются с чего-то, более близкого к техническому заданию, в то время как рабочие процессы Revit предполагают, что «человек сам вводит запрос и описывает всё». Она добавила, что Autodesk планирует «уделить особое внимание устранению недоработок» со стороны Forma, когда речь пойдёт о новых способах работы.

Она также дала представление о том, как в перспективе можно будет вообще обойтись без Revit. Бунзель рассказала, как можно начать с проектной спецификации в Forma Site Design, включая предполагаемый метод строительства, и довести дело до конца, во многих случаях пропуская целые этапы, которые обычно выполняются в Revit. По её словам, во многих случаях Autodesk должна быть в состоянии генерировать строительную документацию «возможно, без создания детальной модели, как это делается сегодня», при этом затраты будут отслеживаться автоматически на протяжении всего процесса.

Однако пока Forma находится в стадии доработки, Revit остаётся основным инструментом BIM от Autodesk для детального проектирования и пополняется новыми рабочими процессами на базе искусственного интеллекта.

Автоматическая разметка

Наибольшее внимание привлекла функция Revit AI — оптимизация разметки. Теперь пользователю не нужно вручную перемещать каждую метку после внесения изменений в модель: он может попросить встроенного помощника Revit оптимизировать все метки в виде и проверить результат. «Все, что предлагает Ассистент, будет выделено фиолетовым цветом, и я могу вручную скорректировать всё, чем не удовлетворена на 100 %, так что я по-прежнему сохраняю контроль», — сказала Лорен Пун, старший менеджер по продуктовой линейке.

Бунзель пояснила, что модель искусственного интеллекта, созданная Autodesk для этой цели, уже способна выполнять и другие задачи. Конечной целью является полностью автоматизированная документация. «В Fusion уже есть много подобных функций, поэтому для нас это естественный следующий шаг», — добавил он, отметив, что для максимальной эффективности технологии ей необходимо понимать внутренние стандарты компании.

С помощью ИИ эта разработка может появиться скорее раньше, чем позже. Как рассказал Анагностис во время пресс-конференции, некоторые из микросервисов, продемонстрированных на сцене, появились благодаря тому, что Claude «взаимодействовал с кодовой базой Revit и API Revit». По его словам, в некоторых случаях «то, что раньше было проектом на пять лет, превратилось в проект на пять недель».

Forma расширяет сферу применения и выходит на новые рынки

Компания Autodesk расширила сферу применения Forma и вывела ее на рынок инфраструктуры. В прошлом году Revit стал подключенным клиентом Forma. Теперь настала очередь Civil 3D, что, как пояснил Тео Агелопулос (Theo Agelopoulos), вице-президент по стратегии проектирования в сфере архитектуры, строительства и инженерии (AEC), позволяет «проектным моделям Civil 3D тесно взаимодействовать с Forma и Revit, благодаря чему проектировщики, архитекторы и инженеры-строители могут работать более скоординированно».

В Civil 3D также появится функция автоматического моделирования недр, позволяющая создавать 3D-модель рельефа «за считанные минуты» и передавать её в Esri ArcGIS.

В основе всего этого лежит новая унифицированная система координат, общая для Forma, Revit и Civil 3D, а в будущем ожидается появление и других продуктов — это было пожелание клиентов, которое, по словам Бунзеля, оставалось нереализованным «вечно», и это объявление вызвало один из самых громких взрывов оваций во время выступления.

Между тем Autodesk также анонсировала Forma Street Design — новое параметрическое решение для проектирования улиц и перекрестков, которое позволяет компании Autodesk еще глубже проникнуть в сферу раннего транспортного планирования.

Команды могут изучать конфигурации полос движения и перекрестков в реальных условиях, тестировать различные варианты, а затем переносить проект непосредственно в Civil 3D для детального проектирования и подготовки документации, «вместо того чтобы начинать с нуля и повторно выполнять работу».

Forma Street Design будет дополнять другие инструменты Autodesk для ранних этапов проектирования: Forma Site Design и Forma Building Design.

Autodesk также продемонстрировала новые возможности искусственного интеллекта для Forma. Во-первых, Building Layout Explorer — генеративная функция искусственного интеллекта в Forma Site Design, которая помогает командам генерировать и оценивать варианты планов этажей на основе модели объёма здания; во-вторых, Forma Compass, позволяющий пользователям импортировать технические задания в Forma. «Я могу ввести требования клиента, и все мои приложения Forma будут знать, каковы эти проектные цели», — пояснил Пун.

Что касается Forma Building Design, в пятницу перед конференцией AU были представлены три функции: анализ естественного освещения помещений, который использует размеры окон, высоту потолков и глубину помещений для ответа на такие вопросы, как «не слишком ли глубокое это здание для соответствия требованиям к коридорам с двусторонним доступом»; проектирование крытых парковок; а также библиотека мебели.

Заключение

Если из конференции AU 2026 и можно сделать один вывод, то это то, что Autodesk смещает акцент в своём ценностном предложении с инструментов на конечные результаты. Assistant становится тем инструментом, который самостоятельно решает, как выполнить ту или иную задачу, а не просто ускоряет работу в Revit, Fusion или Civil 3D.

Однако Autodesk преследует эту цель в условиях постоянно меняющейся ситуации. Как мы недавно видели на примере GPT-6 Astra от OpenAI, передовые модели за одну ночь стали очень эффективными в области моделирования, и их возможности будут только расти. Кроме того, как продемонстрировала компания Nvidia на выставке, моделирование может полностью перейти в локальный режим, что привлекательно тем, что компании могут обучать модели с открытой весовой матрицей на основе собственных данных, сохраняя при этом полный контроль над своей интеллектуальной собственностью и затратами.

Однако моделирование — это изолированный процесс. Настоящая ставка Autodesk делается на контекст — на понимание того, откуда черпать данные из всех проектных решений, дисциплин и истории проекта, и объединение их в единое целое. Это сложнее воспроизвести, чем генерировать геометрию, и именно в этом Autodesk пытается сделать себя незаменимым.

Главный вопрос заключается в том, действительно ли клиенты хотят этого от Autodesk, особенно учитывая, что они пока не знают, во сколько это обойдётся сейчас и, тем более, в будущем. Как мы уже видели, некоторые компании в сфере архитектуры, инжиниринга и строительства (AEC) могут предпочесть создать собственный внутренний стек — свои рабочие процессы, собственную автоматизацию проектирования, собственные связи между приложениями — чтобы твёрдо контролировать данные и расходы. Но даже этот путь не лишён неопределённости. Если ваши новые рабочие процессы не будут правильно сформированы, как вы сможете предсказать, сколько графических процессоров вам может понадобиться, или даже сохранятся ли нынешние расходы на лицензирование?

Хорошая новость заключается в том, что на данный момент Autodesk поделилась лишь своим видением. Появление Assistant следующего поколения ожидается не раньше следующего года, что дает компаниям в сфере AEC время для выработки оптимального подхода. Однако в условиях, когда технологии искусственного интеллекта меняются еженедельно, сейчас, пожалуй, самое сложное время для руководителей отделов ИТ, BIM или НИОКР в компаниях AEC.