Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x

  • Обновление Topaz Video 1.7.0.

Всем привет! Наша команда активно работает над множеством интересных обновлений! Подробности — ниже:

Улучшения и исправления.

Новые функции:

Starlight Precise 2.6!

Обновления Starlight Mini!

Плагин Topaz для Final Cut Pro

Дополнительные обновления:

Стабилизация изображения в режиме предварительного просмотра (Live Preview)

Обновление менеджера моделей

Очередь экспорта: загрузка моделей

Исправление ошибок:

Устранена проблема с разрешением в Starlight Sharp

Метаданные для моделей Neuroserver

Восстановление работы после сбоя при обработке последовательности изображений

Устранено зависание плагинов

Исправлены проблемы с первым кадром в Starlight

Доступ к Starlight Mini на macOS

Улучшен пресет для HDR

Исправления для Neuroserver

И многое другое!

Starlight Precise 2.6.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #1
Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #2

Версия Precise 2.5 была переработана в Precise 2.6, чтобы предоставить дополнительные возможности настройки уровня резкости. В Starlight Precise 2.6 предусмотрено три уровня резкости, выбираемых с помощью ползунка.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #3
  1. Этот вариант выглядит более естественно благодаря менее выраженной резкости.
  1. Здесь достигается баланс между первым и третьим вариантами настройки резкости.
  1. Настройка по умолчанию. Этот вариант обеспечивает максимальную резкость изображения. Уровень резкости соответствует показателям, ожидаемым от Starlight Precise 2.5.
Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #4

Обновления для AMD и Nvidia!

Помимо настроек резкости, в Starlight Precise 2.6 внесены дополнительные улучшения для пользователей видеокарт AMD и Nvidia.

Обновленная модель обеспечивает лучшую временную стабильность.

Прирост скорости — до 15%.

Обзор модели.

Модель Starlight Precise 2.6 была специально оптимизирована для создания реалистичных человеческих лиц и текстур кожи, наряду с другими улучшениями, касающимися материалов, текстур и текста.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #5

Эта модель подходит для обработки контента среднего и высокого качества — будь то видео, созданные нейросетями, игровые съемки или материалы после реставрации.

Она улучшает качество сгенерированного контента, который может выглядеть «мыльным», «пластиковым» или слегка искусственным; однако для достижения наилучшего результата исходный материал должен обладать четкой структурой и композицией.

Значительно уменьшает мерцание мелких текстур.

Поддерживает входные видео с разрешением до 4K включительно.

Обеспечивает выходное разрешение до 4K.

Доступ к модели через облако предоставляется для всех вариантов подписки.

Следует учитывать, что рендеринг с использованием этой диффузионной модели занимает много времени.

Эта модель менее идеальна для:

Шоты с сильным размытием в движении можно визуализировать как текстуру.

Не предназначено для носителей очень низкого/плохого качества.

Чересстрочный контент необходимо сначала деинтерлейсить.

Не идеально подходит для контента ниже 480p.

Важные технические сведения:

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #6

Доступно для AMD, Mac и Nvidia.

Доступно для всех лицензий для локального запуска!

Эта модель включается локально, с использованием нейросервера.

Требования для Nvidia:

Абсолютный минимум — 12 ГБ видеопамяти (VRAM) и 32 ГБ оперативной памяти (RAM), однако рекомендуется 16 ГБ видеопамяти.

Система рассчитана на использование графических процессоров с версией Compute Capability (CC) 8.9; это также является рекомендуемым параметром.

Обратите внимание: хотя работа с картами, имеющими CC 8.6, может быть успешной, официально такая конфигурация не поддерживается, и возможны проблемы с производительностью или качеством работы.

Данная модель включена в локальный пакет и использует neuroserver.

Требования AMD:

Требуется минимум 12 ГБ видеопамяти и 32 ГБ видеопамяти, хотя рекомендуется 16 ГБ видеопамяти.

Системные требования для Mac:

Минимальный объем памяти — 16 ГБ, однако рекомендуется 24 ГБ.

Поддерживаются все системы на базе Apple Silicon.

Обновление Starlight Mini!

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #7

Модели Starlight Mini уже больше года, и она стала одной из лучших и самых надежных моделей для работы с архивным контентом!

С огромным удовольствием сообщаю, что мы выпускаем более быструю версию Starlight Mini — на базе той же модели, которую мы все знаем и любим! Прирост скорости может достигать двукратного показателя на картах NVIDIA с объемом видеопамяти более 12 ГБ. Разумеется, итоговая скорость зависит от характеристик вашего компьютера и настроек, но вы определенно заметите ускорение работы.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #8

Кроме того, в очень редких случаях пользователи сталкивались с проблемой, когда нижний край кадра выглядел как прямая горизонтальная линия. Это обновление устраняет данную проблему.

Также с радостью сообщаю, что Starlight mini теперь доступна всем! Для использования этой модели больше не требуется наличие аккаунта Pro.

Обзор модели:

Чтобы получить от этой модели наилучший результат, полезно понимать, для чего она предназначена и в чем заключается ее уникальность.

При обработке старых видеозаписей модель обеспечивает высокую детализацию, тонкую прорисовку контуров и плавность движений. Это, безусловно, лучшая десктопная ИИ-модель для улучшения качества и апскейлинга (повышения разрешения) старых видеоматериалов.

Модель предназначена для контента низкого и среднего качества.

Она придает изображению уникальный визуальный эффект — легкую, мягкую дымку. Это отлично подходит для съемки лиц и делает видео более естественным, что особенно важно для материалов старых форматов. Эффект напоминает использование диффузного фильтра перед источником жесткого света на съемочной площадке. Это позволяет избежать «пластикового» вида, характерного для чрезмерно «чистых» результатов апскейлинга и улучшения изображения.

Кроме того, модель эффективно устраняет мерцание, часто возникающее на однотонных фонах и приводящее к появлению артефактов в виде полос (бандинга).

Мы рекомендуем тестировать эту модель на видео стандартного разрешения (SD) или на материалах, которые не удалось качественно обработать с помощью других наших моделей. В таких случаях эффект «вау» будет наиболее заметным. Стоит учитывать, что разница между исходным стандартным разрешением и полученным высоким разрешением будет весьма ощутимой; в то же время при обработке видео, изначально имеющего высокое качество, прирост может быть незначительным.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #9

Эта модель лучше всего подходит для контента низкого и среднего качества — будь то видео, созданные нейросетями, игровые съемки или материалы после реставрации.

Значительно уменьшает мерцание на мелких текстурах.

Для входного видео с разрешением до FHD (1920x1080) включительно.

Выходное разрешение — до 4K.

Доступ к модели через облако для всех вариантов подписки.

Облачный экспорт поддерживается как на macOS, так и на Windows.

Несмотря на повышенную скорость работы, это по-прежнему сложная диффузионная модель, требующая значительных вычислительных ресурсов. Следует учитывать, что рендеринг с использованием этой модели может занимать много времени.

Важные замечания:

При использовании этой модели не рекомендуется применять функции Preview (предпросмотр) или Frame Preview (предпросмотр кадра).

У пользователей видеокарт Nvidia эта функция работать не будет; у владельцев карт AMD и компьютеров Mac она также может не сработать.

Для предварительной оценки результата рекомендуется экспортировать короткий фрагмент (длительностью в несколько секунд).

Обратите внимание: если текст на видео слишком мелкий, размытый или неразборчивый, он может быть распознан с ошибками.

Если вам самим трудно его разобрать, то и модель может не справиться с задачей, приняв текст за текстуру или узор.

Вода может выглядеть более гладкой по сравнению с исходным видео.

Если исходное видео имеет чересстрочную развертку (interlaced), рекомендуется выполнить деинтерлейсинг перед обработкой с помощью Starlight.

Техническая информация:

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #10

Доступно для AMD, Mac и Nvidia.

Доступно для всех типов лицензий с возможностью локального запуска!

Эта модель включена в локальный пакет и работает через neuroserver.

Требования к оборудованию NVIDIA:

Необходим графический процессор NVIDIA с объемом видеопамяти не менее 10 ГБ; однако для обеспечения оптимальной производительности и качества изображения настоятельно рекомендуется использовать видеокарту с 16 ГБ памяти или более.

Одним из минимальных требований к графическому процессору NVIDIA является наличие поддержки вычислительной архитектуры (compute capability) версии 7.0 или выше; это означает, что более старые модели (например, серии GTX 10 и Quadro P) не поддерживаются.

Помимо требований к видеокарте, для работы Starlight также требуется не менее 32 ГБ системной оперативной памяти.

Требования для AMD:

Требуется минимум 20 ГБ видеопамяти (VRAM) и 32 ГБ оперативной памяти (RAM).

Требования для Mac:

Для Mac рекомендуется иметь не менее 36 ГБ оперативной памяти.

Поддерживаются все системы на базе Apple Silicon.

Topaz Plugin: Final Cut Pro!

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #11

Плагин Topaz для Final Cut Pro (FCP) уже доступен! Теперь монтажеры могут использовать знаменитые модели Topaz непосредственно в среде FCP.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #12

После установки файл для FCP будет доступен для скачивания. Убедитесь, что для установки выбран плагин для Final Cut Pro. На этом этапе вы также можете при необходимости отменить установку отдельных плагинов.

Topaz в FCP:

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #13

Функцию улучшения Topaz можно найти в меню «Эффекты». Вы можете просто ввести «Topaz» в строке поиска.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #14

При работе с параметрами улучшения эти модификаторы эквивалентны работе в ручном режиме в настольном приложении.

Известная проблема:

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #15

На данный момент установка плагина для Final Cut Pro через вкладку «Plugin» в Topaz Video недоступна; пока что установить его можно только с помощью основного установщика.

Желаем успехов в работе с различными моделями обработки вашего видео!

Дополнительные обновления, на которые стоит обратить внимание!

Live Preview Stabilization:

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #16

Теперь вы можете быстро просмотреть результат стабилизации и понять, как будет выглядеть готовый ролик. Сравните режимы Full-Frame и Auto-Crop, а также оцените, пригодятся ли для вашего видео функции устранения эффекта «роллинг-шаттера» (Rolling Shutter) или дрожания (Jittery Motion).

Убедитесь, что включена функция рендеринга в реальном времени при предварительном просмотре (Live render in preview). Для этого перейдите в настройки (Preferences), выберите раздел Advanced («Дополнительно») в категории Features («Функции») и активируйте соответствующую опцию.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #17

Как только вы активируете меню стабилизации, появится всплывающее окно для запуска этапа анализа стабилизации. По сути, это создает кэш исходного материала для быстрого предварительного просмотра результата непосредственно в приложении.

Важные моменты:

Работает с большинством моделей на базе GAN. Не используйте с моделями Starlight.

Не лучший вариант при выполнении нескольких видов улучшения изображения одновременно.

Наилучшие результаты достигаются при разрешении 4K или ниже.

Процесс анализа охватывает весь клип целиком. Рекомендуется сначала опробовать функцию на коротких фрагментах, чтобы оценить производительность вашей системы.

Обработка в режиме Full-Frame (полный кадр) занимает больше времени, чем в режиме Auto-Crop (автоматическая обрезка).

Model Manager Update: Neuroserver Models.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #18

Теперь вы можете при необходимости загрузить модели Neuroserver через Model Manager.

Чтобы освободить место, можно также снять флажок с модели — это удалит её с вашего компьютера.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #19

При загрузке моделей отображается следующая информация о ходе процесса:

Количество загруженных моделей по отношению к общему числу (например, 1/3) и общий требуемый объем памяти (18,3 ГБ).

Загружаемая в данный момент модель и прогресс загрузки относительно требуемого для нее объема памяти (например, 1,1 ГБ / 7,3 ГБ).

Индикатор выполнения обновляется по завершении загрузки каждой модели.

Если загружается только одна модель, обновление синей полосы прогресса может быть незаметно.

Для остановки процесса загрузки используйте кнопку «Stop» (Стоп).

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #20

Export Queue: Model Downloads.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #21

Если модель Neuroserver (например, модель Starlight) еще не была загружена через Model Manager, то при первом экспорте она будет загружена в очередь экспорта (Export Queue) перед началом рендеринга. В дальнейшем этот процесс загрузки повторяться не будет.

Исправления ошибок:

Исправлены проблемы с моделями серии Neuroserver Starlight, связанные с отображением 1 кадра.

Устранено некорректное соответствие разрешений Starlight Sharp.

Исправлены проблемы с зависанием и вылетом плагинов в проектах DaVinci Resolve и After Effects.

Исправлена ошибка, из-за которой локальный экспорт Starlight Mini отключался на Mac.

Улучшены предустановки HDR/SDR-в-HDR и выбор пакетной обработки для более эффективного применения настроек с Hyperion. При использовании предустановки для последовательностей изображений создаются папки. Гарантируется наличие временных папок для минимизации ошибок стабилизации.

Исправлена периодическая проблема продолжения обработки даже при приостановке/сбое экспорта.

Исправлена проблема с слишком большой длиной пути к промежуточным файлам.

Исправлены проблемы воспроизведения последовательностей изображений, содержащих папки с запятой.

Исправлено зависание проигрывателя при выходе из приложения.

Исправлена периодическая ошибка отображения предыдущей настройки в ползунке зернистости.

Исправлена проблема с предварительным просмотром кадров, из-за которой при включении второго улучшения в Proteus Natural отображалась ошибка «Недоступно».

Поддержка нескольких графических процессоров вернулась для Starlight Sharp для учетных записей Pro. Starlight Mini нельзя комбинировать с другими моделями.

Обновлены сообщения для уточнения этого момента при отправке на облачный рендеринг.

Исправлено несоответствие выходного разрешения при использовании некоторых моделей Nyx.

Исправлены проблемы с очисткой частичных экспортов последовательностей изображений при возникновении ошибок.

Добавлены отсутствующие метаданные видео для экспорта Neuroserver.

Улучшен интерфейс панели очереди предварительного просмотра при выходе.

Исправлена ошибка экспорта в облако Hyperion-2, приводившая к ошибке «Ошибка обрезки входных данных».

Уточнены ошибки облачного рендеринга, теперь указано, что кредиты автоматически возвращаются.

Исправлена ошибка, из-за которой при обрезке одного и того же файла в очередь добавлялся неправильный клип.

Исправлена ошибка экспорта WebM AV1, когда режим звука установлен на «Конвертировать».

Исправлена всплывающая подсказка «Параметры кодека отключены», отображавшаяся при включении настроек кодека.

Улучшена всплывающая подсказка в настройках процессора ИИ с подробным описанием выбора «Авто/Все графические процессоры».

Исправлена ошибка, из-за которой статус проверки системы Neuroserver зависал на «Пожалуйста, подождите перед экспортом».

Исправлена ошибка, из-за которой пакетный экспорт игнорировал «Исходную папку», если был задан каталог экспорта по умолчанию.

  • Обновление Topaz Video 1.7.1.

Улучшения и исправления.

Новые функции:

SDR-HDR: Hyperion 2.5

Обновление панели Topaz

Обновление менеджера моделей (Model Manager)

Первый запуск менеджера моделей Neuroserver

Предпросмотр стабилизации: опция отключения

Дополнительные метаданные: настройки и экспорт

Добавление водяного знака при экспорте

Опции аппаратного декодирования

Исправление ошибок:

Ошибки кодирования/декодирования

Артефакты на миниатюрах при использовании файлов .mov

Проблема с LUT

Исправление скорости обработки в режиме Starlight Precise 2.6

SDR-HDR: Hyperion 2.5.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #22

Функция преобразования SDR в HDR в системе Hyperion 2 получила широкое признание и высокую оценку пользователей. Мы продолжили совершенствовать модель, и теперь представляем Hyperion 2.5 — нашу лучшую на сегодняшний день версию для преобразования SDR в HDR. В ней устранены редкие артефакты, напоминающие эффект «двоения» (ghosting), и сохранена целостность исходного материала. Обновление доступно для систем на базе AMD, NVIDIA и macOS.

Обзор модели:

Hyperion 2.5 — это отличное обновление предыдущей версии Hyperion 2, поэтому многие прежние рекомендации остаются актуальными. Эта модель расширяет цветовой охват и диапазон яркости (в нитах), что важно для композитинга визуальных эффектов и современного просмотра контента на дисплеях с поддержкой HDR.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #23

Описание:

Преобразует 8-битное видео (в том числе созданное с помощью генеративного ИИ или архивные записи) в формат HDR с высокой глубиной цвета, пригодный для профессиональной постобработки.

Расширяет тональный диапазон и повышает точность цветопередачи, обеспечивая значительно больше возможностей для цветокоррекции в светах, тенях и средних тонах.

Предотвращает отсечение (клиппинг) деталей в светах и тенях, характерное для видео со стандартным динамическим диапазоном и исходных материалов, созданных генеративным ИИ.

Расширяет возможности работы с цветом, необходимые для профессионального композитинга и цветокоррекции.

Дополнительные цветовые данные позволяют существенно уменьшить видимую ступенчатость градиентов (бандинг) и артефакты сжатия, свойственные 8-битным рендерам.

Сохраняет высокую детализацию текста и текстур даже в зонах с сильным размытием при движении (motion blur).

Поддерживает экспорт видео в формате ProRes или последовательностей изображений EXR (версия Pro).

Поддерживает вывод цвета в стандарте ACES при рендеринге в EXR (версия Pro), обеспечивая лучшую интеграцию в стандартные для кино- и телеиндустрии рабочие процессы.

Наилучшие результаты достигаются при обработке контента среднего и высокого качества.

Модель включает встроенные функции для улучшения и «оживления» изображения.

Эта версия представляет собой простое решение, работающее в один клик; настройка параметров не требуется.

Это модель с масштабом 1:1 (без увеличения разрешения).

Максимальное разрешение входного и выходного изображения для этой модели составляет 3840x3840 пикселей.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #24

Технические требования.

Требования для Nvidia:

Абсолютный минимум — 12 ГБ видеопамяти (VRAM) и 32 ГБ оперативной памяти (RAM), однако рекомендуется 16 ГБ видеопамяти.

Система рассчитана на использование графических процессоров с версией Compute Capability (CC) 8.9; это также является рекомендуемым параметром.

Обратите внимание: хотя возможна успешная работа с картами, имеющими CC 8.6, официально такая конфигурация не поддерживается, и качество работы может оказаться неоптимальным.

Требования для AMD:

Абсолютный минимум — 12 ГБ видеопамяти (VRAM) и 32 ГБ оперативной памяти (RAM), однако рекомендуется 16 ГБ видеопамяти.

Требования для Mac:

Абсолютный минимум — 16 ГБ оперативной памяти, однако рекомендуется 24 ГБ.

Поддерживаются все системы на базе Apple Silicon.

Выходные форматы:

10-битный ProRes (облачный рендеринг и локальный рендеринг в Topaz Video).

ProRes Primaries: BT.2020 PQ.

ProRes Transfer Function: BT.709.

16-bit EXRs (Cloud Rendering).

EXR Image Sequence: BT.2020, Linear 16-bit EXRs (Topaz Video Local Rendering -PRO).

EXR Image Sequence: Aces 2065-1.

Обновленная панель Topaz для Premiere: версия 1.1.1.

Мы обновили панель Topaz для Premiere, внеся ряд исправлений, которые делают пакетную обработку при улучшении видеоматериалов с таймлайна Adobe Premiere более удобной и эффективной.

Просто перетащите видеоклипы или изображения из окна проекта (Bin) или с таймлайна на панель, выберите модель улучшения на базе ИИ и выполните апскейлинг до разрешения HD, 4K или даже 8K. Важно отметить, что этот процесс не перегружает системные ресурсы, позволяя вам продолжать монтаж. Готовые файлы автоматически импортируются в проект и размещаются на таймлайне.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #25

Исправления и улучшения:

Улучшена функция рендеринга с использованием «хвостов» (handle media). В настройках появилась опция «Add handles» (Добавить хвосты): при её активации к точкам входа и выхода клипов добавляются заданные запасы кадров. Эта функция полезна при апскейлинге (увеличении разрешения) таймлайна, содержащего переходы, а также расширяет возможности дальнейшего монтажа и подрезки клипов после изменения разрешения.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #26

Исправлена проблема, из-за которой панель не считала вложенные клипы или клипы из одного источника уникальными рендерами.

Раньше, если части клипа были вырезаны на временную шкалу ИЛИ пользователь отметил начало или конец клипа, перетащил его на панель и повторил, панель отображала только один экземпляр.

Теперь пользователь может перетаскивать несколько частей временной шкалы, которые ссылаются на один и тот же исходный клип, и визуализировать каждый клип независимо. Это значительно улучшает возможности улучшения уже освоенного источника.

Используйте определение сцены, чтобы сегментировать клип, а затем выберите независимое улучшение для каждого клипа на временной шкале.

Исправлена проблема, из-за которой обработанный клип вставлялся в неверную последовательность после переключения последовательностей.

Теперь пользователь может выполнять рендеринг с временной шкалы и уверенно переключаться на другую временную шкалу во время рендеринга панели.

Исправлена проблема, из-за которой клипы временной шкалы возвращали недостающие 1–2 кадра.

Исправлена проблема, из-за которой возвращаемые клипы временной шкалы смещались вправо или располагались на вертикальных видеодорожках.

Устранена проблема, из-за которой разрешение визуализированного файла не всегда соответствовало выбранной настройке предустановки повышения разрешения на панели.

Исправлена роблема, из-за которой выходное разрешение могло быть неподдерживаемым для определенных моделей.

Теперь модели Precision (Proteus, Iris и т. д.) корректно поддерживают разрешение до 8K, а модели Generative (Starlight) — до 4K.

Улучшена способность панели отображать точное использование облачных кредитов.

звестные проблемы и ограничения:

При отправке материала с таймлайна на обработку могут возникать непредвиденные ситуации: Рекомендуется настроить параметры таймлайна в соответствии с разрешением исходного клипа, а изменить их уже после выполнения апскейлинга (масштабирования).

При запуске процесса из окна проекта (бина) такой проблемы не возникает.

При улучшении видео с таймлайна обратите внимание на следующие настройки: Использование диапазона In/Out (вход/выход). Если эта опция отключена, то для клипа, размещенного на таймлайне, будут обработаны *все* кадры, а не только выделенный фрагмент.

Добавление «хвостов» (Handles) — настройка доступна в разделе Preferences (Настройки). Она позволяет включить в обработку дополнительные кадры (за пределами выбранного диапазона In/Out).

При обработке клипов с таймлайна, содержащих аудио, возможна проблема перезаписи аудиоданных на таймлайне. Рекомендуется отвязать аудио от видео (unlink) и отправлять на панель только видеодорожки.

Вертикальное видео. Для апскейлинга вертикального видео выбирайте коэффициенты 2x или 4x.

Пресеты HD, 4K и 8K поместят вертикальное видео в кадр с соотношением сторон 16:9.

При обработке вертикального видео с разрешением 4K или выше система переключится на кодек VP9, что по завершении процесса приведет к ошибке.

Для рендеринга вертикального видео с разрешением выше 4K выбирайте формат ProRes.

Замедленная съемка (slow-motion) — это процесс, затрагивающий только видео; на аудиодорожку он не влияет.

Дополнительные обновления, на которые стоит обратить внимание!

Model Manager Update: Neuroserver Models.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #27

Под традиционным менеджером моделей (Model Manager) появился менеджер моделей Neuroserver. Он оснащен встроенной системой проверки аппаратного обеспечения и версий. Этот инструмент позволяет наглядно оценить объем данных, которые необходимо хранить локально. Кроме того, здесь удобно удалять модели Neuroserver, которые не понадобятся вам в ближайших проектах.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #28

В приведенном выше примере уже установлены четыре компонента. Загружать ничего не нужно. Нажмите кнопку «Нет, я сделаю это позже/No, I’ll do it later».

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #29

Если с установленной модели снят флажок, то эту установленную модель можно удалить.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #30

Если выбрана новая модель, у вас есть возможность установить её прямо сейчас.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #31

Ход загрузки будет отображаться в правой части верхней панели приложения.

Обратите внимание: если ваше оборудование не соответствует требованиям или если модель доступна только в версии Pro, а у вас установлена стандартная версия, то такая модель будет отображаться серым цветом.

Первый запуск Neuroserver Model Manager.

При первом запуске приложения откроется менеджер моделей Neuroserver. Он позволяет получить наглядную информацию о доступных для загрузки моделях Neuroserver, включая сведения о необходимом для них дисковом пространстве. Здесь можно установить или удалить модель. Этот шаг необязателен: управлять установкой и удалением моделей Neuroserver можно в любой момент позже.

Предпросмотр стабилизации: опция отключения.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #32

Рабочий процесс предварительного просмотра стабилизации может не подойти для вашего проекта. Мы добавили возможность отключить «анализ стабилизации» в настройках (Preferences). Эту опцию можно найти в самом низу раздела Advanced. Не забудьте сохранить изменения, если хотите их применить.

Extra Metadata: Settings and Export.

Метаданные исходного материала в настройках проекта были существенно обновлены и теперь включают следующие параметры: имя файла, путь к файлу, длительность (тайм-код), длительность (в кадрах), аудио, формат пикселей, тип файла, разрешение, соотношение сторон и размер файла.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #33

Ранее возможности экспорта метаданных, за исключением настроек коррекции и кодека, просто не существовало. Теперь же в список экспортируемых данных входят: имя, путь сохранения, длительность (тайм-код), длительность (в кадрах), параметры аудио, формат пикселей, тип файла и разрешение.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #34

Добавляем водяной знак при экспорте.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #35

Теперь вы можете добавить водяной знак Topaz на визуализированные изображения. Эта опция доступна в меню настроек (Preferences) в разделе «Дополнительно» (Advanced). Не забудьте сохранить изменения, если хотите их применить.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #36

Опции аппаратного декодирования.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #37

Теперь вы можете включить или отключить аппаратное декодирование. Это может быть полезно при обработке форматов H.264, H.265 и AV1. Настроить эту функцию можно в меню «Настройки» (Preferences) в разделе «Приложение» (Application): перейдите к подразделу «Обработка» (Processing), чтобы найти соответствующую опцию. Не забудьте сохранить внесенные изменения.

Исправления ошибок:

Исправлены ошибки кодирования/декодирования в некоторых 10-битных источниках.

Устранены артефакты цифрового шума на миниатюрах в источниках .mov. Решена проблема с LUT, связанная с «ошибкой цветового пространства».

Исправлена ошибка скорости обработки Starlight Precise 2.6, которая наблюдалась у некоторых пользователей и приводила к завышенному времени рендеринга, выходящему за рамки ожиданий модели.

Улучшена генерация более медленных миниатюр.

Исправлена ошибка с кнопкой «Повторить» при перезапуске видео, которые уже прошли процесс анализа стабилизации.

Устранены проблемы с установкой URL-адреса neuroserver, которые наблюдались у некоторых пользователей.

Исправлены проблемы доступа к Starlight Mini на совместимых графических процессорах AMD.

Апскейлинг видео. Теперь до 10 раз быстрее в Topaz for Web.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #38

Благодаря новейшим обновлениям NeuroStream и оптимизации моделей скорость обработки видео с использованием ключевых моделей Starlight в Topaz for Web возросла до 10 раз.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #39

Масштабируйте видео до 10 раз быстрее с помощью нового режима, который в настоящее время доступен для использования со Starlight Precision 2.6. Использование Speed Boost удваивает затраты на обработку, что делает его идеальным, когда скорость является приоритетом и вы готовы заплатить немного больше за более быстрые результаты.

Доступна обработка, ускоренная до 10 раз (за двойную стоимость в видеокредитах). На данный момент функция доступна только при использовании Starlight Precise 2.6 в веб-версии Topaz.

STARLIGHT FAST 3.

Скорость выше в 4 раза благодаря технологиям нового поколения.

Ускорьте рабочий процесс, когда важны сроки: новое поколение линейки Starlight Fast обеспечивает четырехкратный прирост скорости обработки. Диффузионный апскейлер видео выдает качественный результат еще быстрее, обрабатывая до 7 кадров в секунду в разрешении 1080p (обработка 10-секундного ролика занимает менее 40 секунд). Функция автоматического разделения сцен распознает монтажные склейки, повышая временную стабильность и визуальную согласованность видеоряда.

Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #40
Результаты тестирования железа в Topaz Video 1.7.x, image #41
  • Результаты тестов.

Пользователи могут запустить сравнительный анализ производительности (Процесс > Сравнительный анализ или Ctrl/Cmd + B), чтобы сравнить результаты на разных компьютерах.

  • Topaz Video 1.7.0
RX 7900 XTX - 34.78 fps
RX 7900 XTX - 34.78 fps
  • Topaz Video v1.7.1

System Information OS: Windows v11.25

CPU: AMD Ryzen 7 9800X3D 8-Core Processor 63.556 GB

GPU: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 15.436 GB

Processing Settings device: -2 vram: 1 instances: 1

Input Resolution: 1920x1080

Benchmark Results

Artemis 1X: 30.85 fps 2X: 16.42 fps 4X: 04.33 fps

Iris 1X: 35.50 fps 2X: 20.51 fps 4X: 05.03 fps

Proteus 1X: 31.83 fps 2X: 19.90 fps 4X: 05.57 fps Proteus Natural 2X: 09.38 fps

Gaia 1X: 11.32 fps 2X: 07.75 fps 4X: 04.61 fps Gaia Animation 2X: 24.59 fps

Nyx 1X: 15.00 fps 2X: 13.59 fps Nyx Fast 1X: 35.82 fps Nyx XL 1X: 02.41 fps

Rhea 4X: 04.60 fps RXL 4X: 04.57 fps Hyperion HDR 1X: 56.60 fps

4X Slowmo Apollo: 25.54 fps APFast: 36.72 fps Chronos: 22.92 fps

CHFast: 22.02 fps 16X Slowmo Aion: 29.48 fps Starlight Mini 1X: ERR spf

  • Topaz Video v1.7.0

System Information OS: Windows v11.25

CPU: AMD Ryzen Threadripper 3970X 32-Core Processor 127.87 GB

GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 23.752 GB

Processing Settings device: 0 vram: 1 instances: 0

Input Resolution: 1920x1080

Benchmark Results

Artemis 1X: 22.73 fps 2X: 14.94 fps 4X: 03.79 fps

Iris 1X: 25.75 fps 2X: 15.77 fps 4X: 04.08 fps

Proteus 1X: 23.62 fps 2X: 15.85 fps 4X: 04.16 fps Proteus Natural 2X: 07.05 fps

Gaia 1X: 08.73 fps 2X: 06.03 fps 4X: 04.13 fps Gaia Animation 2X: 18.46 fps

Nyx 1X: 14.07 fps 2X: 11.92 fps Nyx Fast 1X: 26.97 fps Nyx XL 1X: 01.73 fps

Rhea 4X: 03.76 fps RXL 4X: 03.72 fps Hyperion HDR 1X: 44.44 fps

4X Slowmo Apollo: 28.23 fps APFast: 74.07 fps Chronos: 17.92 fps

CHFast: 27.40 fps 16X Slowmo Aion: 24.09 fps

  • Topaz Video 1.7.1
Apple M5 Max - 17.34 fps
Apple M5 Max - 17.34 fps
  • Topaz Video 1.7.1
RTX 5060 Ti 16GB - 16.78 fps
RTX 5060 Ti 16GB - 16.78 fps
  • Topaz Video v1.7.0

System Information OS: Mac v26.0502

CPU: Apple M4 Max 64 GB

GPU: Apple M4 Max 51.84 GB

Processing Settings device: 0 vram: 1 instances: 1

Input Resolution: 1920x1080

Benchmark Results

Artemis 1X: 13.64 fps 2X: 07.89 fps 4X: 03.08 fps

Iris 1X: 09.43 fps 2X: 05.20 fps 4X: 01.84 fps

Proteus 1X: 12.81 fps 2X: 08.96 fps 4X: 03.05 fps Proteus Natural 2X: 00.63 fps

Gaia 1X: 04.21 fps 2X: 03.06 fps 4X: 02.35 fps Gaia Animation 2X: 10.58 fps

Nyx 1X: 05.81 fps 2X: 06.25 fps Nyx Fast 1X: 13.73 fps Nyx XL 1X: 00.10 fps

Rhea 4X: 01.22 fps RXL 4X: 01.21 fps Hyperion HDR 1X: 71.86 fps

4X Slowmo Apollo: 14.64 fps APFast: 26.46 fps Chronos: 05.71 fps

CHFast: 09.17 fps 16X Slowmo Aion: 17.58 fps Starlight Mini 1X: 8.195 spf

  • Тематические ссылки:

Встречаем Topaz Video

Скачать Topaz Video 1.7.1

23 views·2 shares