ASUS Ascent GX10
Инновационный суперкомпьютер ASUS Ascent GX10 AI, работающий на базе новейшего чипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell, установленного в NVIDIA DGX Spark, обеспечивает вычислительные возможности AI в масштабе петафлопс непосредственно на столах разработчиков, исследователей AI и специалистов по данным. Это инновационное устройство разработано для поддержки локальной разработки AI с его исключительной производительностью и расширенными функциями.
Ascent GX10 создан на базе DGX Spark от NVIDIA. Устройство имеет 20-ядерный чип GB10 Grace Blackwell с архитектурой ARM. Он получил 10 мощных ядер Cortex-X925 и 10 энергоэффективных Cortex-A725. Также на борту будет находиться 128 ГБ оперативной памяти.
Компактный компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной памяти, что позволяет запускать на нём ИИ-модели с 200 млрд параметров.
В NVIDIA заявляют, что производительность данного решения будет в три раза ниже, чем у GeForce RTX 5090. Однако за счет большого объема оперативной памяти новые мини-ПК смогут работать с более масштабными языковыми моделями. Также несколько таких устройств можно будет объединять в единую систему.
До 1000 TOPS вычислительной мощности ИИ. Обеспечивает исключительную производительность ИИ, позволяя бесперебойно обрабатывать большие рабочие нагрузки ИИ.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Усовершенствованный чип оснащен надежным графическим процессором Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4.
Технология NVLink-C2C. Обеспечивает единую модель памяти CPU+GPU с пропускной способностью в пять раз выше, чем у PCIe 5.0.
Центральный процессор выполнен на базе архитектуры Arm — он включает в себя десять ядер Cortex-X925 и десять Cortex-A725; графика подключена к нему через высокоскоростное соединение NVLink-C2C. Asus Ascent GX10 предлагает производительность 1 Пфлопс или 1000 Тфлопс (FP4).
6144 CUDA ядер работают на тактовой частоте 635МГц.
Производительность: 7.8 Тфлопс (FP32), 15.6 Тфлопс (FP16) и 1000 AI TOPS (FP4).
4х Thunderbolt 4 порта на задней панели (один из них силовой), HDMI, 10Gb Ethernet порт, X-7.
- ASUS анонсирует новую конфигурацию Ascent GX10 с 64 ГБ памяти.
Сегодня компания ASUS анонсировала новую конфигурацию ASUS Ascent GX10 с 64 ГБ памяти, дополнив линейку существующей моделью со 128 ГБ памяти.
Этот компактный суперкомпьютер с искусственным интеллектом призван сделать разработку локальных агентных ИИ более доступной для разработчиков, исследователей и специалистов по анализу данных.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ, созданный на базе платформы NVIDIA DGX Spark и оснащенный полным стеком программного обеспечения NVIDIA для искусственного интеллекта, имеет ту же архитектуру петафлопсного уровня, что и ASUS Ascent GX10 128 ГБ, но с конфигурацией памяти, оптимизированной для современных эффективных моделей с открытым исходным кодом. Этого достаточно для создания и запуска самых мощных моделей класса 30–35 миллиардов и автономных агентов.
При увеличении рабочей нагрузки две системы можно объединить в кластер с помощью NVIDIA Sync Cluster Assistant, чтобы получить 128 ГБ объединенной памяти и увеличить пропускную способность примерно в 1,7 раза.
Универсальный искусственный интеллект, разработанный для большего числа строителей.
Руководствуясь своим вездесущим искусственным интеллектом. Невероятные возможности. стратегически ASUS работает над тем, чтобы сделать agentic AI доступным для каждого разработчика, расширяя возможности не только первых профессиональных команд искусственного интеллекта, которые уже запускают модели в масштабе frontier на местном уровне, но и гораздо большей аудитории разработчиков, исследователей и команд, интересующихся искусственным интеллектом, которые готовы приступить к практическим экспериментам.
Карусель скринов:
ASUS Ascent GX10 64 ГБ предназначен именно для такой аудитории и представляет собой более доступную платформу NVIDIA DGX Spark, благодаря которой больше людей смогут перейти от простого любопытства к полноценной разработке агентного ИИ.
В то же время ASUS Ascent GX10 128 ГБ продолжает служить командам, работающим с самыми большими локальными моделями и самыми ресурсоемкими задачами.
Локальная инфраструктура для эпохи ИИ-агентов.
Агентный ИИ изменил подход организаций к использованию искусственного интеллекта: из инструмента, к которому обращаются люди, ИИ превратился в систему, которая автономно планирует, использует инструменты и выполняет сложные многоэтапные задачи. По мере того как фреймворки по всей отрасли переводят агентов из стадии прототипов в повседневные рабочие процессы, растет потребление токенов, что увеличивает стоимость облачного логического вывода и поднимает новые вопросы о том, как конфиденциальные бизнес-данные и интеллектуальная собственность перемещаются через общедоступные API.
Запуск моделей с открытым исходным кодом на локальном оборудовании позволяет командам самостоятельно генерировать токены и обрабатывать данные, не жертвуя при этом производительностью, необходимой для агентных рабочих процессов.
По мере того как агентный ИИ становится все более доступным для пользователей и находит все больше применений, локальные системы превращаются в важнейшую инфраструктуру, и ASUS Ascent GX10 64 ГБ готов удовлетворить эту потребность.
Раскройте потенциал искусственного интеллекта.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ обеспечивает бескомпромиссную локальную обработку искусственного интеллекта. Его унифицированная архитектура устраняет узкие места, предоставляя надежный пул памяти, в котором могут работать самые современные и мощные языковые модели, обеспечивая максимальную производительность для агентных ИИ-систем.
Производительность на уровне петафлопс, подходящая для современных моделей.
В основе ASUS Ascent GX10 64 ГБ, созданной на базе платформы NVIDIA DGX Spark, лежит тот же суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, что и в оригинальном Ascent GX10. Он сочетает в себе графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и поддержкой FP4 с 20-ядерным процессором NVIDIA Grace Arm. В суперчипе GB10 используется технология NVIDIA NVLink-C2C, обеспечивающая согласованную модель памяти центрального и графического процессоров с пропускной способностью в 5 раз выше, чем у PCIe Gen 5. Это позволяет достичь производительности искусственного интеллекта до 1 петафлопс на компактном энергоэффективном устройстве, которое работает от стандартной розетки и идеально подходит для постоянно подключенных агентов.
Объединенная память объемом 64 ГБ.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ оснащен 64 ГБ когерентной унифицированной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с, что позволяет разработчикам, исследователям и энтузиастам искусственного интеллекта использовать платформу для работы с эффективными моделями с открытым исходным кодом последнего поколения. Такие модели искусственного интеллекта, как Qwen3.8-27B, теперь обеспечивают производительность, сравнимую с передовыми моделями, созданными всего несколько месяцев назад, при этом занимая объем памяти, который вполне подходит для ASUS Ascent GX10 64 ГБ. ASUS Ascent GX10 с 64 ГБ памяти предлагает более гибкую и доступную платформу NVIDIA DGX Spark, которая используется в конфигурации со 128 ГБ памяти. Это позволяет проводить локальные эксперименты с искусственным интеллектом, разрабатывать модели и выполнять логический вывод, а вариант со 128 ГБ памяти обеспечивает больший объем памяти для ресурсоемких задач искусственного интеллекта.
Масштабирование по требованию.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ создан для того, чтобы справляться с нагрузкой, характерной для разработчиков. Благодаря встроенной в систему сети NVIDIA ConnectX-7 два устройства Ascent GX10 с 64 ГБ памяти можно объединить в кластер, получив до 128 ГБ унифицированной памяти, до 2 петафлопс вычислительной мощности для ИИ и до 546 ГБ/с совокупной пропускной способности памяти, что в 1,7 раза превышает производительность одной системы ASUS Ascent GX10 с 128 ГБ памяти. Благодаря кластеризации и поддержке формата NVFP4 от NVIDIA пользователи могут запускать сжатые версии больших моделей, в том числе Qwen3.8-Flash-Next. Настройка с помощью приложения NVIDIA Sync и его Cluster Assistant занимает всего несколько минут и не требует внесения изменений в программную среду или рабочий процесс.
Такая масштабируемая архитектура дает командам четкий путь к обновлению: начните с одного ASUS Ascent GX10 64 ГБ для создания прототипов и логического вывода, а затем объединяйте в кластер дополнительные устройства по мере роста моделей, контекстных окон и параллельных агентов — при этом модели, подсказки и данные остаются на устройстве.
Точная обработка для максимальной тепловой эффективности.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ имеет тщательно продуманную систему охлаждения, как и ASUS Ascent GX10 128 ГБ, и оптимизирована для выполнения ресурсоемких задач искусственного интеллекта и поддержания высокой производительности в течение длительных сеансов работы.
Усовершенствованная система охлаждения включает 7-уровневое управление вентиляторами, сверхширокие ребра, пять тепловых трубок и два вентилятора размером 140x80 мм, которые забирают воздух через незаметные нижние вентиляционные отверстия, обеспечивая мощный и эффективный воздушный поток.
ASUS Ascent GX10 64 ГБ поставляется с полным стеком программного обеспечения NVIDIA для искусственного интеллекта на базе NVIDIA DGX OS — PyTorch, Jupyter и Ollama, — а также с NVIDIA OpenShell и NVIDIA NemoClaw для обеспечения безопасности агентов на основе политик и встроенным удаленным управлением на основе SSH, что позволяет ИТ-специалистам настраивать и контролировать целые системы наряду с существующей инфраструктурой.
От персональных компьютеров до корпоративной инфраструктуры искусственного интеллекта.
Компания ASUS внедряет агентный искусственный интеллект в широкий спектр локальных систем. Ноутбуки и мини-ПК ProArt на базе NVIDIA RTX Spark служат персональными интерфейсными рабочими пространствами для создания контента, взаимодействия с агентами, управления приложениями и разработки рабочих процессов. ASUS Ascent GX10 на базе NVIDIA DGX Spark расширяет возможности локальной разработки ИИ и создания прототипов моделей, а ASUS ExpertCenter Pro ET900 на базе NVIDIA DGX Station предназначен для решения более масштабных профессиональных и корпоративных задач.