В Москве обсудили внедрение ИИ в изыскания и архитектурно-строительное проектирование

Новые возможности инжиниринга в архитектурно-строительном проектировании обсудили на площадке НИУ МГСУ в рамках научно-практической конференции НОПРИЗ. Центральной темой мероприятия стало применение искусственного интеллекта в инженерных изысканиях и проектировании. Модератором выступил вице-президент НОПРИЗ, председатель комитета по инжинирингу архитектурно-строительного проектирования Азарий Лапидус.

Заместитель министра строительства и ЖКХ Сергей Музыченко рассказал о задачах ведомства по внедрению ИИ для сокращения сроков инвестиционно-строительного цикла и обеспечения «бесшовности» процедур. Главная цель — автоматизировать взаимодействие всех участников цикла, снять с профессионалов рутинные операции и завершить перевод нормативной базы в машиночитаемый формат. Это позволит расширить практику автоматизированной оценки соответствия и в перспективе перейти к автоматизированному проектированию с использованием ИИ. По словам Сергея Музыченко, перевод строительных норм и правил из Реестра требований в машинопонимаемый формат планируется завершить до 1 марта 2027 года, а требований смежных ведомств — до 2030 года. Для ускорения работы готовятся поправки в постановление Правительства РФ от 31.08.2023 г. № 1417. Докладчик подробно остановился на потенциале ИИ как аналитического инструмента для градостроительной проработки территорий, оценки достоверности сметной стоимости, подготовки исполнительной документации, контрольно-надзорной деятельности и проверки документов при выдаче разрешений на строительство. Он также поделился опытом экспериментального применения ИИ при подготовке типовой проектной документации и подчеркнул необходимость внесения поправок в отраслевую нормативную базу.

Ректор НИУ МГСУ Павел Акимов, приветствуя участников, отметил, что применение ИИ в строительстве перешло от теории к практике — в сфере автоматизации рутинных процессов и анализа больших данных. По его словам, ключевой задачей становится повышение качества исходных данных для ИИ. Павел Акимов особо подчеркнул важность улучшения подготовки кадров и усиления компетенций специалистов, поскольку ответственность за проектные решения, принятые на основе аналитики ИИ, несут конкретные люди.

Вице-президент НОПРИЗ Алексей Воронцов подчеркнул, что технологии ИИ должны облегчать труд архитектора и проектировщика, но не заменять его. Внедрение ИИ в практику профессионалов должно носить комплексный характер: автоматизировать не только работу с нормативами, но и множество процедур взаимодействия участников инвестиционно-строительного цикла, а также перестроить производственные процессы организаций. Воронцов обратил особое внимание на то, что в условиях массового использования ИИ молодыми специалистами критически важно качество профильной подготовки студентов в вузах.

Азарий Лапидус представил аналитический обзор производственных задач в инженерных изысканиях, архитектурно-строительном проектировании и нормоконтроле, которые могут быть решены с помощью ИИ на разных стадиях жизненного цикла объекта. В условиях дефицита кадров, кратного сокращения сроков инвестиционно-строительного цикла и огромного объема накопленных данных применение ИИ позволит сократить количество и сроки рутинных задач. По его прогнозу, ИИ поможет уменьшить общие сроки проектирования на 40%, снизить количество коллизий в информационных моделях на 70%, сократить расходы на эксплуатацию объекта на 25% и предотвратить до 90% производственных аварий. Лапидус особо отметил, что результат применения ИИ надежен настолько, насколько надежны и верифицированы исходные данные, поскольку алгоритм воспроизводит ошибки и пробелы выборки. Ответственность за проектные и инженерные решения, созданные на основе ИИ, по-прежнему несет специалист. Докладчик указал на потенциал внедрения ИИ на стыке этапов инвестиционно-строительного цикла для уменьшения рутинных операций и высвобождения времени для экспертного анализа, а также на то, что применение ИИ-инструментов требует специализированных навыков, дефицит которых уже наблюдается на рынке труда.

Председатель подкомитета по обследованиям зданий и сооружений Комитета НОПРИЗ по инжинирингу архитектурно-строительного проектирования, заведующий кафедрой «Испытания сооружений» НИУ МГСУ Дмитрий Топчий в своем докладе указал на изменение роли и места специалистов строительной отрасли в производственных процессах с применением ИИ. Дмитрий Топчий отметил потенциал расширения применения ИИ при подготовке пояснительных записок и разделов проектной документации по сетям и системам инженерно-технического обеспечения, организации строительства, охране окружающей среды, требованиям к безопасной эксплуатации, обеспечению доступа инвалидов, а также смет на строительство. При этом он особо подчеркнул, что при подготовке раздела по объемно-планировочным и архитектурным решениям использование ИИ должно быть сведено к минимуму.

По итогам выступления состоялась профессиональная дискуссия о границах и возможностях применения ИИ в инженерных изысканиях, в которой принял участие вице-президент НОПРИЗ Владимир Пасканный.

Научный руководитель молодежной лаборатории «Организационно-технологические системы использования искусственного интеллекта в строительстве» НИУ МГСУ Роман Самсонов рассказал об опыте применения ИИ при инженерных изысканиях и проектировании арктических объектов, а также проинформировал участников о плане реализации научно-исследовательской программы «Арктическое строительство и технологии» на Шпицбергене при участии НИУ МГСУ.

Директор по развитию технологий ИИ ГК «Софтлайн» Николай Тржаскал рассказал о том, как искусственный интеллект меняет производственные процессы проектирования. Он затронул вопросы подготовки кадров, создания и обучения национальных моделей ИИ и подчеркнул ключевую роль специалиста в принятии инженерных решений.

Руководитель Комитета по информационному моделированию градостроительной деятельности АРПП «Отечественный софт», заместитель генерального директора по научной работе АО «СиСофт Девелопмент» Михаил Бочаров отметил, что экономический ущерб от некачественных исходных данных в эпоху ИИ измеряется не только прямыми потерями, но и стратегическими рисками. Для повышения качества результатов применения ИИ необходимо обеспечить структурированность, достоверность и доверенность данных, исключить их дублирование. Михаил Бочаров особо отметил, что обучение суверенной отечественной языковой модели ИИ на некачественных данных несет системный риск воспроизведения чужих ошибок. Он подробно остановился на роли информационной модели ОКС во внутреннем контуре управления организацией и в цифровой экономике, а также на важности обеспечения машинопонимаемости данных.

О применении искусственного интеллекта для автоматизации работы с нормативными требованиями рассказал ТИМ-менеджер компании «Нанософт» Максим Журавлев. Он представил функциональные возможности цифровой платформы NSR Specification.

Управляющий партнер по сегменту «Регионы» ГК «ФСК» Алексей Алмазов поделился опытом компании по применению ИИ в архитектурно-строительном проектировании для автоматизации операций и повышения организационно-технологической эффективности проекта.

Изображение: НОПРИЗ