ИИ-робототехники с ROS 2 – новая образовательная программа для школьников в БФУ им.И.Канта
Сергей Борохов, сотрудник ИТ службы БФУ им. И. Канта, участник Астрономического сообщества БФУ им. И. Канта прошёл очный курс интеллектуальной робототехники с ROS 2 от Яндекса на базе федеральной территории «Сириус». Сергей был направлен на курс НОМЦ «Северо-Западный центр математических исследований имени Софьи Ковалевской» и Центром развития современных компетенций детей (ЦСРКД) БФУ им. И. Канта, в котором он регулярно выступает в качестве преподавателя отдельных дисциплин.
Обучающий курс «Интеллектуальная робототехника с ROS 2» от Яндекса для будущих преподавателей собрал более 50 представителей образовательных организаций Российской Федерации. За 20 занятий слушатели курса изучили все важные аспекты использования фреймворка ROS 2 и написания программ для него, обучили робота понимать голосовые команды, распознавать объекты с помощью технологий машинного обучения, прокладывать маршруты и самостоятельно перемещаться по ним, объезжая препятствия. Таким образом, у участников курса была сформирована устойчивая база для реализации различных авторских проектов и обучения детей основам робототехники.
Успешное прохождение Сергеем Бороховым курса «ИИ-робототехники с ROS 2» открывает для БФУ им.И.Канта новые возможности по внедрению инновационных методов предпрофессиональной подготовки школьников по актуальным направлениям будущей профессиональной деятельности. Робототехника, в особенности в сочетании с широким применением технологий машинного зрения и искусственного интеллекта, является одной из передовых отраслей шестого технологического уклада, переход к которому осуществляется в мировой экономике прямо сейчас.
Набор на новую программу будет осуществляться в сентябре текущего года через конкурсный отбор. Следите за новостями в нашем сообществе и на сайте проекта Яндекс-лицей.
Справка: Платформа MicroROS-Pi5 представляет собой образовательный исследовательский роботехнический комплекс на четырёх электромоторах с энкодерами, имеет поворотную PTZ-камеру для ориентировки оператора, лидарный сканер LiDAR D500 для машинного зрения, IMU-гироскоп и управляется через встроенный одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. На нём установлен фреймворк Robot Operating System 2 (ROS 2), поддерживающий драйвера и протоколы обмена данными для непосредственного управления отдельными элементами робототехнического комплекса.