Расписание SmartData 2026 — 23 сентября

Расписание SmartData 2026 — 23 сентября, image #1

09:30—17:30. Регистрация участников

10:20

Зал 1. Открытие конференции и State of Data 2026 — Олег Кочергин (Positive Technologies), Игорь Мосягин (shrimpsizemoose AB)

11:15

Зал 1. Как научить LLM работать с данными, а не просто писать правдоподобный SQL — Максим Стаценко (Яндекс)

Зал 2. Что происходит между SELECT и ДАННЫМИ — Петр Гуринов (Yandex Cloud)

Зал 3. Как платформизация и AI меняют цикл аналитической разработки. Опыт Т-Банка — Дмитрий Руднев (Т-Банк)

12:30

Зал 1. LLM под нагрузкой: как измерять производительность self-hosted моделей — Роман Песков (Циан)

Зал 2. Новости Kafka: KRaft, Queues, tiered storage (и немного про YDB) — Андрей Серебрянский (Yandex Cloud)

Зал 3. CubeFS Deep Dive: возможности единого хранилища для ML, аналитики и контейнеров — Иван Архипов

13:15—14:15. Обед для участников в ресторане «Москва» на 2 этаже

Обед проходит в 2 потока. Время вашего обеда указано на карточке, которую мы выдаем при регистрации. Если хотите пообедать в другое время — замените карточку на стойке регистрации до 12:00.

14:15

Зал 1. State of Iceberg REST Catalogs: чего нам не хватает и как собрать Control Plane своими руками — Виталий Моисеев (Островок!)

Зал 2. Есть ли жизнь после dbt? — Александра Попова (Positive Technologies)

Зал 3. Диагностика производительности PostgreSQL, или Детектив под названием «что-то база тормозит» — Степан Фомичев (Yandex Cloud)

14:45—15:45. Обед для участников в ресторане «Москва» на 2 этаже

Обед проходит в 2 потока. Время вашего обеда указано на карточке, которую мы выдаем при регистрации. Если хотите пообедать в другое время — замените карточку на стойке регистрации до 12:00.

15:30

Зал 1. LLM Ops: оптимизация инференса и ML-serving в реальном production-кластере — Дмитрий Ибрагимов (Лемана Тех)

Зал 2. Векторный поиск в PostgreSQL: pgvector изнутри — Дарья Барсукова (Postgres Pro)

Зал 3. Эволюция бэкенда собственного S3-хранилища: переход к асинхронному взаимодействию бизнес-логики и системы метаданных — Иван Найденов (VK Tech)

Зал 4. Обсуждение. Эволюция аналитических СУБД — на какой стадии развития находится Greenplum и что идет ему на смену? — Леонид Борчук (Yandex Cloud), Дмитрий Инокентьев (GlowByte), Дмитрий Немчин (Т-Банк), Александр Мошура (РТК ИТ), Дмитрий Зуев (Positive Technologies)

16:45

Зал 1. Граф знаний как инфраструктура для AI-агентов: от датасетов к единому графу — Александр Непочатых (Сбер)

Зал 2. Витрины данных на Data Lakehouse: маленькая история про большой переезд с Greenplum — Артемий Наумов (Лемана Тех)

Зал 3. Datapipe — трансформация данных при помощи K8s и S3 — Сергей Захарченко (ЭПОХА ВОСЕМЬ)

18:00

Зал 1. Докупать нельзя доиспользовать: как AI-ассистент дорос до production — Александр Подмосковный (Флант)

Зал 3. Миграция инструментов управления данными на OMD в масштабах Магнита — Михаил Филимонов (MAGNIT TECH)

Зал 4. Обсуждение. ИИ всё сделал. А чему теперь учиться? — Евгений Ильюшин (Okko), Александра Мурзина (Яндекс Go)

18:45—22:00. Нетворкинг и афтерпати

19:15

Зал 3. Lightning Talks — Бронислав Житников (Positive Technologies)

19:30

Зал 1. Панельная дискуссия. Искусство из датасета — Андрей Дмитриев (JUG Ru Group), Игорь Мосягин (shrimpsizemoose AB), Владимир Тодоров (Okko), Варвара Фуфаева (независимый продюсер и куратор)

20:30

Зал 1. Детективное расследование: тайна исчезнувшей картины

5 views