Шеф, я навайбкодил! Как искусственный интеллект помогает ресторану создавать собственные цифровые инструменты

Представьте, что ресторану нужно небольшое приложение для учета продуктов, распределения задач или анализа продаж. Раньше для этого приходилось искать готовый сервис или обращаться к разработчикам. Сегодня часть таких задач можно решить самостоятельно с помощью искусственного интеллекта. Как работает вайбкодинг, почему он особенно полезен компаниям с налаженными процессами и нужно ли нанимать отдельного специалиста для внедрения ИИ? Об этом на фестивале MEGUSTRO рассказал Алексей Парфун, AI Influence, AKAP.

Программирование становится доступнее

Искусственный интеллект постепенно меняет не только способы поиска информации и создания контента, но и сам подход к разработке цифровых продуктов. Одно из направлений этих изменений - вайбкодинг.

За необычным названием скрывается достаточно простая идея: человек описывает искусственному интеллекту, какую программу хочет получить, а ИИ помогает написать для нее код. Вместо самостоятельного изучения языков программирования можно сформулировать задачу обычными словами, получить работающий прототип и постепенно дорабатывать его.

На площадке TREND me фестиваля MEGUSTRO Алексей Парфун выступил с темой «Шеф, я навайбкодил» и рассказал, какие возможности этот подход открывает для бизнеса.

По мнению эксперта, главное изменение заключается в том, что компания может создавать инструменты под собственные задачи, не ограничиваясь предложениями готовых сервисов.

«В первую очередь, это возможность создать для себя приложение, которое будет работать у вас: решать задачи, которые вам нужны, при этом вы не будете платить за него. То есть это, по сути, замена платных подписок собственной разработкой».

Для ресторанной индустрии такая возможность особенно интересна. В ежедневной работе ресторана существует множество небольших, но повторяющихся задач: учет остатков, составление графиков, контроль выполнения поручений, работа с отчетами.

Не для каждой из них требуется сложная профессиональная система. Иногда достаточно небольшого цифрового инструмента, созданного под конкретный рабочий процесс.

Например, с помощью ИИ можно попробовать разработать простое приложение, которое собирает заявки на закупку от сотрудников кухни, формирует общий список необходимых продуктов или напоминает ответственным о регулярных задачах.

Важно понимать, что вайбкодинг не делает разработку полностью бесплатной. Использование ИИ-сервисов, размещение приложения, его обслуживание и проверка безопасности могут потребовать затрат. Однако он способен снизить порог входа в разработку и сделать создание небольших инструментов доступнее.

Сначала порядок, потом автоматизация

При всей привлекательности новых технологий начинать цифровизацию стоит не с выбора ИИ-инструмента, а с оценки существующих процессов.

Алексей Парфун обращает внимание на распространенную ошибку: компании пытаются внедрять технологии в надежде, что они сами решат организационные проблемы.

Но искусственный интеллект не способен автоматически превратить неупорядоченную работу в эффективную систему.

«Если у вас хаос, он будет масштабировать хаос. А если процессы выстроены, он будет оптимизировать их».

Это один из важнейших принципов внедрения ИИ в ресторанном бизнесе.

Представим кухню, на которой нет единого порядка оформления заявок на продукты. Один повар передает информацию устно, другой записывает в блокнот, третий отправляет сообщение в мессенджере.

Создание приложения само по себе не решит проблему, если команда не договорилась, кто, когда и в каком формате должен передавать информацию.

Сначала необходимо определить правила работы, распределить ответственность и понять, какой результат должен получиться. И только затем искать способ автоматизировать процесс.

Поэтому успешно работающий ресторан с понятными регламентами и выстроенной системой управления может получить от вайбкодинга больше пользы, чем компания, которая рассчитывает с его помощью навести порядок с нуля.

Искусственный интеллект усиливает существующую систему. Но качество результата во многом зависит от того, насколько хорошо эта система организована.

Искусственный интеллект - не только задача IT-отдела

Еще один важный вопрос - кто должен отвечать за внедрение вайбкодинга в компании, особенно если у нее нет собственного IT-отдела?

Ответ Алексея Парфуна однозначен:

«Все. Если в этом все не разбираются, то шансов на внедрение очень мало».

Эксперт говорит о необходимости формирования в компании ИИ-мышления.

«Это взгляд на любую задачу с точки зрения использования искусственного интеллекта».

Речь не о том, что каждый сотрудник должен стать программистом. Важнее научиться замечать задачи, которые можно упростить, ускорить или частично автоматизировать с помощью новых технологий.

Для шеф-повара это может быть работа с производственными таблицами и планированием. Для управляющего - сбор отчетности и контроль поручений. Для маркетолога - систематизация информации и подготовка материалов.

В каждом случае отправной точкой становится не технология, а конкретная рабочая потребность.

Например, вместо вопроса «Как нам внедрить искусственный интеллект?» полезнее спросить: «На какую повторяющуюся задачу наша команда тратит слишком много времени и можем ли мы выполнять ее проще?»

Такой подход помогает избежать ситуации, когда компания начинает использовать ИИ исключительно потому, что это популярная технология, а не потому, что она действительно решает проблему.

Кто должен запускать изменения?

Хотя понимать возможности искусственного интеллекта полезно всей команде, любому новому направлению нужен человек, который поможет превратить идеи в реальные действия.

Алексей Парфун считает, что в компании должен появиться амбассадор ИИ - сотрудник или приглашенный специалист, который будет поддерживать внедрение технологии.

«Я считаю, что должен быть амбассадор, он может быть из числа уже существующих людей либо со стороны, и он должен этот процесс драйвить, но при этом развивать это нужно у всех сотрудников».

В ресторанном бизнесе таким человеком необязательно должен становиться технический специалист. Это может быть управляющий, операционный директор или другой сотрудник, который хорошо понимает внутренние процессы, интересуется технологиями и готов помогать коллегам осваивать новые инструменты.

Его задача - не выполнять всю работу за остальных, а создавать условия, при которых команда постепенно начинает самостоятельно находить возможности для улучшений.

Например, можно начать с одного небольшого проекта: выбрать повторяющуюся задачу, описать существующий процесс, создать прототип инструмента и проверить его на практике.

Если решение действительно экономит время и удобно сотрудникам, опыт можно использовать в других подразделениях.

При этом важно предусмотреть проверку результатов работы ИИ, защиту данных и техническую поддержку. Даже небольшое приложение должно быть надежным, если от него зависит ежедневная работа ресторана.

Не обязательно менять всё сразу

Разговор о вайбкодинге легко свести к вопросу о том, какие профессии искусственный интеллект сможет заменить. Но для ресторанной индустрии гораздо полезнее другая постановка вопроса: какие задачи он может снять с сотрудников, чтобы у них оставалось больше времени на основную работу?

Шеф-повару важно заниматься кухней, качеством блюд и развитием команды. Управляющему - гостевым опытом и организацией работы ресторана. И если часть повторяющихся операций можно упростить с помощью технологий, это заслуживает внимания.

Однако не стоит ожидать, что первое приложение, созданное с помощью ИИ, сразу станет полноценной заменой профессиональной системе управления рестораном. Разумнее начинать с небольших задач, в которых легко проверить результат и оценить пользу.

Для первого эксперимента можно выбрать процесс, который соответствует трем условиям: он регулярно повторяется, имеет понятные правила и не связан с критически важными данными или операциями. Например, внутренний список задач, простой календарь производственных процессов или инструмент для подготовки типовых отчетов.

Такой подход позволит команде познакомиться с возможностями вайбкодинга без необходимости сразу перестраивать работу всего предприятия.

Технологии работают лучше, когда понятно, зачем они нужны

Главная мысль выступления Алексея Парфуна заключается в том, что доступность новых технологий сама по себе еще не гарантирует их эффективности.

Вайбкодинг открывает возможность создавать собственные цифровые инструменты, но для их успешного применения необходимы понятные процессы, заинтересованная команда и человек, который поможет внедрять изменения.

Искусственный интеллект не отменяет необходимости думать, принимать решения и отвечать за результат. Напротив, чем доступнее становятся инструменты, тем важнее умение правильно поставить задачу.

Для ресторанной индустрии, где время сотрудников, скорость процессов и качество взаимодействия имеют большое значение, это открывает интересные возможности.

Возможно, уже скоро вопрос «Можем ли мы сделать для этого собственное приложение?» станет таким же привычным на рабочих встречах, как обсуждение нового меню или графика смен. Но начинать все же стоит с вопроса: какую конкретную проблему мы хотим решить?

Материал подготовлен по итогам интервью на фестивале MEGUSTRO, 7 октября 2026 года, площадка TREND me. Тема выступления: «Шеф, я навайбкодил».